Salvavidas Estadístico
1 миң+
жолу жүктөлүп алынды
Баары
info
Колдонмо тууралуу
Натыйжаларды бир ЖОЖго изилдөөнүн талдоо үчүн тиешелүү статистикалык сыноодон же үч жөнөкөй суроолорго жооп берүү менен илим тармагында дагы аныктайт. Бул колдонмо, анын ичинде эки өзгөрмөлүү (өзгөрмөлүү статистикалык) ар кандай статистикалык талдоо жагдайда колдонулушу мүмкүн. Бул статистикалык талдоо бул түрү талап кылынат изилдөө, ошондой эле илимдин бардык тармактарындагы тармагында өзгөчө пайдалуу.
изилдөө тартипте алынган жыйынтыктарды талдоо саламаттык сактоо кызматкерлеринин арасында өтө жалпы кыйынчылыктар бар. Клиникалык иш жана аны даярдоо иштеп чыгуу методикалык жана статистикалык кыйынчылыктарга дуушар үйрөнүү кыйын болот. окутуу боюнча, клиникалык практикага шайкеш эмес, убакытты талап кылган, математикалык логика талдоо статистикалык кыйынчылыктарга дуушар, аткарууга жөндөмдүүлүгүн өнүктүрүү үчүн татаал болуп саналат.
Бул маселеге арналган көптөгөн окуу куралдарын жана китептерди, ошондой эле катышкан маалыматтардын жогорку көлөмдө жана жүзөгө ашырылышы үчүн өтө татаал иш берет математикалык программалык абдан көп бар. Бирок, негизги билим кээ бир эксперименттерде алынган маалыматтарды жана өнүккөн статистика жана маалымат менен иштөөнүн тууралуу билим талдоо керек ортосунда, адистер көп опол от деген ажырым бар. маалымат дүйнөдө өз ара аракеттенүү жана туура чечмелөө ар бир изилдөөчү илим алдыга жол туура жыйынтык алуу үчүн көзөмөлдөш керек деп негизги иши болуп саналат.
Ошентип, ар бир кырдаал үчүн тиешелүү статистикалык сыноо тандоого өбөлгө ыкмасы researcherers өнүккөн математикалык же статистикалык окутуу бар эле, алардын жыйынтыктарын анализдөө жол берилген.
физикалык аппарат "Salvavidas Estadístico" жана анын колдонмонун максаты, илимдин ар түрдүү тармактарында талап статистикалык түшүнүктөрдү колдонуп, өз алдынча эки өзгөрмөлүү талдоо жүргүзүү үчүн 3-кадам көрсөтмөсү менен камсыз кылуу болуп саналат. Эки аргументүү тирешүү тандоо жана 3-суроолорго аркылуу алардын өзгөчөлүктөрүн баа берүү аркылуу, мыкты костюм сыноо изилдөөнүн ар бир кырдаал сунуш кылынат, өзгөчө жыйынтыктарды анализдөө. Үч суроолор берилет:
1: өзгөрүүлөрдүн кандай сыналышы мүмкүн?
Биринчи кадам тирешүү түрү сандык же сапаттык (дихотомикалык же polytomous) болушу мүмкүн, эки жерден туш кандай жооп турат. параметрлер бар:
- сандык vs. сандык.
- сандык vs. сапаттык дихотомикалык.
- polytomical сапаттык салыштырмалуу сандык.
- дихотомикалык сапаттык ордуна дихотомикалык сапаттык.
- Polythomous сапаттык каршы дихотомикалык сапаттык же polythomous.
2: жөнөкөй таратуу жакшы туура барбы?
сандык өзгөрмөнүн кадимки анализдөө, Шапиро-Wilk сыноо н болсо, 30 колдонулушу керек. Both Шапиро-Wilk сыноо (үчүн <30 учур) жана Kolmogorov-Саутин сыноо (үчүн> 30 учурларда), ошол эле жол менен чечмеленет. Натыйжада б> 0,05 биз кадимки өзүнө алат (параметрге статистикасын), бирок б <0,05 болсо, нормалдуу жайылыш (параметрге салынбаган статистика) менен жаман туура кабыл алат, анда. Бул Ооба же Жок жооп зарыл
3: өзгөрмөлөр жупташкан жатабызбы?
Алар түздөн-түз бири-бирине (ар кайсы убакта эле адамдардын же учурларда) боюнча гана жупташкан же дал келген эки өзгөрмө, көз каранды болуп саналат. Ошондуктан, бул салыштыруу топтордун ортосундагы белгиленген үчүн жупташкан же жокпу, баа берүү зарыл. Бул Ооба же Жок жооп зарыл
жогоруда айтылган үч суроого жооп бергенден кийин, маалыматты өзгөчө кырдаал сүрөттөлгөн үчүн тиешелүү сыноо боюнча берилет.
Salvavidas Estadístico® катталган белги. 2020.
изилдөө тартипте алынган жыйынтыктарды талдоо саламаттык сактоо кызматкерлеринин арасында өтө жалпы кыйынчылыктар бар. Клиникалык иш жана аны даярдоо иштеп чыгуу методикалык жана статистикалык кыйынчылыктарга дуушар үйрөнүү кыйын болот. окутуу боюнча, клиникалык практикага шайкеш эмес, убакытты талап кылган, математикалык логика талдоо статистикалык кыйынчылыктарга дуушар, аткарууга жөндөмдүүлүгүн өнүктүрүү үчүн татаал болуп саналат.
Бул маселеге арналган көптөгөн окуу куралдарын жана китептерди, ошондой эле катышкан маалыматтардын жогорку көлөмдө жана жүзөгө ашырылышы үчүн өтө татаал иш берет математикалык программалык абдан көп бар. Бирок, негизги билим кээ бир эксперименттерде алынган маалыматтарды жана өнүккөн статистика жана маалымат менен иштөөнүн тууралуу билим талдоо керек ортосунда, адистер көп опол от деген ажырым бар. маалымат дүйнөдө өз ара аракеттенүү жана туура чечмелөө ар бир изилдөөчү илим алдыга жол туура жыйынтык алуу үчүн көзөмөлдөш керек деп негизги иши болуп саналат.
Ошентип, ар бир кырдаал үчүн тиешелүү статистикалык сыноо тандоого өбөлгө ыкмасы researcherers өнүккөн математикалык же статистикалык окутуу бар эле, алардын жыйынтыктарын анализдөө жол берилген.
физикалык аппарат "Salvavidas Estadístico" жана анын колдонмонун максаты, илимдин ар түрдүү тармактарында талап статистикалык түшүнүктөрдү колдонуп, өз алдынча эки өзгөрмөлүү талдоо жүргүзүү үчүн 3-кадам көрсөтмөсү менен камсыз кылуу болуп саналат. Эки аргументүү тирешүү тандоо жана 3-суроолорго аркылуу алардын өзгөчөлүктөрүн баа берүү аркылуу, мыкты костюм сыноо изилдөөнүн ар бир кырдаал сунуш кылынат, өзгөчө жыйынтыктарды анализдөө. Үч суроолор берилет:
1: өзгөрүүлөрдүн кандай сыналышы мүмкүн?
Биринчи кадам тирешүү түрү сандык же сапаттык (дихотомикалык же polytomous) болушу мүмкүн, эки жерден туш кандай жооп турат. параметрлер бар:
- сандык vs. сандык.
- сандык vs. сапаттык дихотомикалык.
- polytomical сапаттык салыштырмалуу сандык.
- дихотомикалык сапаттык ордуна дихотомикалык сапаттык.
- Polythomous сапаттык каршы дихотомикалык сапаттык же polythomous.
2: жөнөкөй таратуу жакшы туура барбы?
сандык өзгөрмөнүн кадимки анализдөө, Шапиро-Wilk сыноо н болсо, 30 колдонулушу керек. Both Шапиро-Wilk сыноо (үчүн <30 учур) жана Kolmogorov-Саутин сыноо (үчүн> 30 учурларда), ошол эле жол менен чечмеленет. Натыйжада б> 0,05 биз кадимки өзүнө алат (параметрге статистикасын), бирок б <0,05 болсо, нормалдуу жайылыш (параметрге салынбаган статистика) менен жаман туура кабыл алат, анда. Бул Ооба же Жок жооп зарыл
3: өзгөрмөлөр жупташкан жатабызбы?
Алар түздөн-түз бири-бирине (ар кайсы убакта эле адамдардын же учурларда) боюнча гана жупташкан же дал келген эки өзгөрмө, көз каранды болуп саналат. Ошондуктан, бул салыштыруу топтордун ортосундагы белгиленген үчүн жупташкан же жокпу, баа берүү зарыл. Бул Ооба же Жок жооп зарыл
жогоруда айтылган үч суроого жооп бергенден кийин, маалыматты өзгөчө кырдаал сүрөттөлгөн үчүн тиешелүү сыноо боюнча берилет.
Salvavidas Estadístico® катталган белги. 2020.
Качан жаңырды
Коопсуздук дегенде колдонмонун маалыматты кантип топтоп, аны үчүнчү тараптар менен кантип бөлүшө турганын түшүнүү керек. Маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздугу колдонмоңуздун иштетилишине, жүргөн аймагыңызга жана курагыңызга жараша болот. Маалыматты иштеп чыгуучу берип, маал-маалы менен жаңырып турат.
Үчүнчү тараптар менен маалымат бөлүшүлбөйт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын бөлүшүлүшү жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
Маалымат топтолбойт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын топтолушу жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
