aivika Mobile Document Capture

Ubunye

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

aivika ຈັບມືຖືແມ່ນການຂະຫຍາຍຂອງຊອບແວທີ່ຊ່ຽວຊານທີ່ຖືກອອກແບບມາ ສຳ ລັບການປະມວນຜົນເອກະສານແລະການເຮັດວຽກຂອງທຸລະກິດ - aivika capture. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສະແກນ, digitize, ເກັບ ກຳ, ເສັ້ນທາງ, ເກັບຮັກສາແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ ສຳ ຄັນທາງທຸລະກິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບປຸງຂະບວນການທຸລະກິດຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍ, ເຮັດວຽກ ໜ້ອຍ ລົງ.

ໂທລະສັບມືຖື aivika ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດໃຫ້ກະແສການເຮັດວຽກຂອງທ່ານງ່າຍຂື້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ່ຽງຕໍ່ການຈັດການ, ຄວາມ ໜ້າ ເຊື່ອຖືແລະຄວາມຍືດຍຸ່ນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດອັດຕະໂນມັດຂະບວນການໃນການຈັບທຸກ ຄຳ ຮຽກຮ້ອງ, ໃບເກັບເງິນແລະໃບສະ ເໜີ ລາຄາຂອງພະແນກບັນຊີເພື່ອໃຫ້ມີການຕອບສະ ໜອງ ໄວຕໍ່ການອະນຸມັດການຈ່າຍເງິນ.

ການໃຊ້ໂທລະສັບມືຖື aivika ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານແມ່ນງ່າຍດາຍ, ມີຫລືບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ: -
1) ພຽງແຕ່ຖ່າຍຮູບຫລືເລືອກເອກະສານຫລືຮູບພາບຕ່າງໆໃນໂທລະສັບມືຖືຂອງທ່ານ, ແທັກ GPS ຖ້າຕ້ອງການຂໍ້ມູນ.

2) ເລືອກແມ່ແບບທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ສະກັດແລະປ່ຽນຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນຈາກເອກະສານຕາມວິທີການແລະຮູບແບບເອກະສານທີ່ທ່ານຕ້ອງການ;

3) ກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍການປຸງແຕ່ງ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການກະກຽມຮູບພາບຫລືເອກະສານກ່ອນເຊັ່ນການເພີ່ມລາຍເຊັນຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດເຮັດມັນຢູ່ໃນໂທລະສັບຂອງທ່ານໂດຍກົງ;

4) ສຸດທ້າຍ, ພຽງແຕ່ສົ່ງໄປທີ່ server ເພື່ອປຸງແຕ່ງ. ມັນຈະເກັບຮັກສາເອກະສານຂອງທ່ານໄວ້ຊົ່ວຄາວໃນຮູບແບບອອບໄລນ໌. ຖ້າທ່ານຢູ່ນອກເຂດທີ່ຄອບຄຸມແລະຈະອັບໂຫລດໄປຍັງ server ເມື່ອທ່ານໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ກັບອິນເຕີເນັດແລ້ວ.

ເມື່ອເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໄດ້ຮັບເອກະສານຂອງທ່ານ, ມັນຈະອັດຕະໂນມັດກະແສການເຮັດວຽກທີ່ ໜ້າ ເບື່ອຫນ່າຍຂອງທ່ານຫຼັງຈາກນັ້ນເກັບຫລືສົ່ງໄປບ່ອນທີ່ທ່ານຕ້ອງການຫຼືຈຸດ ໝາຍ ປາຍທາງ ສຳ ລັບເອກະສານທັງ ໝົດ ຂອງທ່ານ. (ຕົວຢ່າງ: ສົ່ງໄປທີ່ E-mail, FTP, Google Drive, Dropbox, One Drive, SharePoint, M-Files, Docuware, Netdocuments ແລະອີກຫລາຍໆຢ່າງ, ເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາ ສຳ ລັບລາຍຊື່ຜູ້ເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ ກຳ ລັງຂະຫຍາຍຢູ່ເລື້ອຍໆ)

aivika ຕ້ອງມີການເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຊີຟເວີ ScannerVIsion is ເຊິ່ງ ກຳ ລັງຈະອ່ານບາໂຄດ, ປະຕິບັດ OCR ແລະ Zone OCR, ປ່ຽນເອກະສານໃຫ້ເປັນຮູບແບບເອກະສານທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ PDF ທີ່ສາມາດຊອກຫາໄດ້.

ມີຫຍັງໃໝ່

Fixed - Android13+ permission issue for camera.
Fixed - RememberMe feature for empty password.
Added - Auto crop (Document Detection)