Machine learning

Beerass

Ietver reklāmas

Par šo lietotni

Mašīnmācība (ML) jeb mašīnmācība ir kļuvusi par populāru vārdu tehnoloģiju un mākslīgā intelekta pasaulē. Šajā rakstā mēs izpētīsim mašīnmācības pamatjēdzienus un potenciālu, kā arī to, kā šī tehnoloģija ir mainījusi dažādus mūsu dzīves aspektus.

Kas ir mašīnmācīšanās?
Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta nozare, kas nodarbojas ar datorsistēmu izstrādi, kas spēj mācīties no datiem un pieredzes, lai uzlabotu veiktspēju bez īpašas programmēšanas. Mašīnmācībā algoritmi tiek izmantoti, lai analizētu un pētītu datu modeļus, lai mašīnas varētu prognozēt un pieņemt saprātīgus lēmumus.

Uzraudzīta mācīšanās: uzraudzītā apmācībā ML modeļi tiek apmācīti, izmantojot datu kopas ar zināmām etiķetēm. Piemēram, attēlu klasifikācijā modelis tiek apmācīts, sniedzot attēlu piemērus kopā ar to attiecīgo kategoriju etiķetēm. Mērķis ir panākt, lai modelis varētu atpazīt un paredzēt īstās etiķetes jauniem datiem.