Daudzi reālās pasaules mērījumi ir pirmie pētījumi, vācot paraugus. Kad mēs identificējam to sadalījumu, mēs varam simulēt datus ar nejaušu skaitli, kas radīts no šīs zināmās izplatīšanas.
Šis rīks ļauj konfigurēt izvēlētā izplatīšanas parametrus. Noklikšķiniet uz aktivizēšanas ikonas, lai ģenerētu datus un parādītu histogrammu. Atkārtojot ģenerējošos darbus, mēs varam iegūt labāku vizuālo izskatu par to, kāds ir paraugu ņemšanas variants no tā paša sadalījuma, it kā jūs savāktu reālos dzīves paraugus. Šis process ir labi zināms Monte Carlo simulācija.
Tāpat jūs varat meklēt varbūtības un tā ir apgriezta. Tas parāda arī izplatīšanas un ievades līmeni.
Atbalstīt lineāro, loģistisko regresiju un atlikušo parauglaukumu. Cox regresija ar izdzīvošanas līkni.
Atbalstīt uzzīmēšanu uz izkliedi, galveno komponentu, daudzdimensiju mērogošanu, Kaplan-Meier līkni un 3D diagrammu ar rotāciju
Atjaunināta
2023. gada 11. nov.