Machine learning

Beerass

Содржи реклами

За апликацијава

Машинското учење (ML), или машинското учење, стана популарен збор во светот на технологијата и вештачката интелигенција. Во оваа статија, ќе ги истражиме основните концепти и потенцијал содржани во машинското учење и како оваа технологија промени различни аспекти од нашите животи.

Што е машинско учење?
Машинското учење е гранка на вештачката интелигенција која се занимава со развој на компјутерски системи способни да учат од податоци и искуство за да ги подобрат перформансите без потреба да бидат експлицитно програмирани. Во машинското учење, алгоритмите се користат за анализа и проучување на обрасците во податоците, така што машините можат да прават предвидувања и да донесуваат интелигентни одлуки.

Надгледувано учење: При надгледувано учење, ML моделите се обучуваат со користење на збирки на податоци со познати ознаки. На пример, во класификацијата на слики, моделот се обучува со обезбедување примери на слики заедно со нивните соодветни ознаки за категории. Целта е да се направи моделот способен да ги препознава и предвидува вистинските ознаки за нови податоци.