Weaselution
5+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
റിച്ചാർഡ് ഡോക്കിൻസിന്റെ വീസൽ പ്രോഗ്രാം നോൺ-റാൻഡം ക്യുമുലേറ്റീവ് നിരക്കു കൂടിച്ചേർന്ന് പരിണാമ പ്രക്രിയകൾ-റാൻഡം വതാസം പ്രകടമാക്കുന്നു. മതിയായ സമയം തന്നിരിക്കുന്ന, ചെറിയ കാലവര്ഷം ജനിതക കോഡ് മാറ്റങ്ങൾ സങ്കീർണമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നുണ്ട് ഉറപ്പിക്കുമ്പോൾ. ഇത് അനന്തമായ മങ്കി സിദ്ധാന്തം 'അടിസ്ഥാനമാക്കി ലളിതവത്കരിക്കുകയുണ്ടായി ആകുന്നു; അനന്തമായ സമയം തന്നിരിക്കുന്ന, ഒരു കുരങ്ങൻ ഒരു ടൈപ്പ്റൈറ്റർ ഒടുവിൽ ഷേക്സ്പിയർ പണി സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. വീസൽ പ്രോഗ്രാം, ചോറ്റാനിക്കര നിന്ന് ഒരു ചെറിയ വാക്യമോ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു പോലെ പരിണാമ ടാർഗെറ്റ് വാചകം "METHINKS അത് ഒരു പോലെയാണ് ഇവ കാണപ്പെടുക". അതു 28 അക്ഷരങ്ങളുടെയും ഒരു റാൻഡം അനുക്രമം തിരഞ്ഞെടുത്താൻ തുടങ്ങുന്നു ആവർത്തിച്ച് തനിപ്പർപ്പുകൾ, പക്ഷേ 'പൂച്ചയാണ്' ക്രമരഹിതമായ ഒരു സാധ്യത. പ്രോഗ്രാം mutant ശൈലികളും, യഥാർത്ഥ ശൈലിയെക്കുറിച്ച് 'സന്തതികളിൽ' പരിശോധിക്കും, ഏറ്റവും ടാർഗറ്റ് രൂപപ്പെടണം ഏത് തന്നെ തെരഞ്ഞെടുക്കുന്നു അത് ഒരു പോലെയാണ് ഇവ കാണപ്പെടുക METHINKS.
Weaselution ഈ mechanizes അതിന്മേൽ സങ്കലനമാണ് - നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരിണാമ ഒന്നാണ് അനുവദിച്ചുകൊണ്ട്. നിങ്ങൾ സന്താനങ്ങളിൽ എണ്ണം, മ്യൂട്ടേഷനുകൾ നിരക്കുകൾ, ലക്ഷ്യം പദപ്രയോഗം ഏറ്റവും ഗണ്യമായി, സങ്കീർണതയും നിരക്കു ആവശ്യമായ അനുഭവിക്കാൻ കഴിയും.
ഡോക്കിൻസിന്റെ വീസൽ പ്രോഗ്രാമിൽ, ടാർഗറ്റ് പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഏത് കഥാപാത്രങ്ങളുടെയും ഒരു ആനുകൂല്യം കണക്കാക്കുന്നു ഉടനെ അടുത്ത തലമുറയിൽ തെരഞ്ഞെടുത്തു. വാസ്തവത്തിൽ, കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണമാണ് - ഒരു ഭാഗികമായും ഉടലെടുത്തിട്ടുണ്ട് സവിശേഷത പ്രയോജനം ലഭിക്കുമായിരുന്നു; അങ്ങനെ ഭാഗിക സവിശേഷത മറ്റേതെങ്കിലും അധികം തിരഞ്ഞെടുത്തിരിക്കുന്ന യാതൊരു സാധ്യതയുമുണ്ട് ഉണ്ട് 'ഔട്ട് കൽപിക്കുന്നു' ചെയ്യും. കൂടുതൽ ശരിയായ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതാണു് സമ്പൂർണ ഉപയോഗപ്രദമായ അടുത്ത തലമുറ തെരഞ്ഞെടുക്കും ആവശ്യമാണ് എന്നതാണ്. Weaselution നിങ്ങൾ 4 സങ്കീർണ്ണത മോഡുകൾ തെരഞ്ഞെടുക്കുക അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് സങ്കീർണ്ണത സൂചനകൾക്കായി പ്രകടമാക്കുന്നു:
മോഡ് 1: ഒന്നുമില്ല - ഓരോ ടാർഗെറ്റ് വാചകം പൊരുത്തപ്പെടുന്ന കത്ത് സ്വഭാവത്താൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാനാവുന്ന കരുതപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ എന്തുകൊണ്ട് പൂർത്തിയാക്കാത്ത വചനം ഏതെങ്കിലും selectability ലഭിക്കുമായിരുന്നു? ചില സങ്കീർണ്ണത നിങ്ങൾ അർഥം ഞങ്ങൾക്കുണ്ട് കുറഞ്ഞത് ഒരു വാക്കു വേണമെങ്കിൽ പോലെ തിരഞ്ഞെടുക്കാനാവുന്ന ചെയ്യപ്പെട്ട ഫീച്ചർ ആവശ്യമാണ്.
4: മുഴുവൻ വാക്കും - ചില സങ്കീർണ്ണത ആവശ്യമായ കണക്കാക്കുന്നു. എന്തെങ്കിലും തെരഞ്ഞെടുക്കുന്ന (മെച്ചപ്പെട്ട ഫിറ്റ്നസ്) അതിനെ ഒരു ചടങ്ങിൽ നടത്താൻ ഉണ്ട്. ഈ മുഴുവൻ വാക്കും സ്ഥലത്തു വരെ തെരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഒരു വാക്ക് അനുവദിക്കുന്നില്ല ഉപയോഗിച്ച് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു. മുഴുവൻ വാക്കും പൂർണ്ണമല്ല ശേഷം MELDINLS 0 ആയി നേടി. മുഴുവൻ വാക്കും പൂർത്തിയായി ശേഷം METHINKS 8 നേടി. ഈ അതു തിരഞ്ഞെടുത്ത മുമ്പ് ഒരു വാക്ക് കൽപിക്കുന്നു എന്ന് ഗണ്യമായി സാദ്ധ്യതകളാണ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
മോഡ് 2: ഒക്കിനാവയിലുള്ള / നിശ്ചിത സ്ഥാനത്തെ ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണത - വക്രത്തിലെ സങ്കീർണ്ണത സാധാരണ ഘണ്ഡിക്കുന്നുണ്ട് അതു ഘടകങ്ങൾ സ്വന്തമായി ജീവശക്തി കരുതുന്നു എന്നതാണ്. പരിണാമ മാതൃകയിൽ സമ്മേളനങ്ങൾ സബ് ഘടകങ്ങൾ അതുകൊണ്ടുതന്നെ അവ തിരഞ്ഞെടുക്കാനാവുന്ന ആകുന്നു മറ്റ് ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ മോഡിൽ ആശയം Weaselution മോഡലുകൾ. കോംപ്ലക്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ (ഞങ്ങളുടെ സിം ഇനി വാക്കുകൾ) ചെറിയ സങ്കീർണത കുറച്ച് പ്രവർത്തനങ്ങൾ (അൽപ്പകാലത്തേയ്ക്കുള്ള വാക്കുകൾ) എന്ന നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്: Methinks സബ് വാക്കു: എന്നെ, നേർത്ത, ലെ, ചിന്തിക്കുന്നതും, ഞാൻ, മഷി, കരുതുന്നു. ചെറിയ വാക്കുകളിൽ ഗ്രാമത്തിലായിരുന്നു നിലനിൽക്കുന്നു ഒരു സാധുവായ subword പരിഗണിക്കപ്പെടേണ്ട ഭരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. (Weaselution മർമരം എല്ലാ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിനാൽ subwords ആ വേലയിൽ നിലവിലില്ല ആക്കുന്നത്). ഈ മോഡ് ഒരു കീ ചീറ്റ് ഉൾപ്പെടുന്നു - സബ് വാക്കുകളെ വലിയ വാക്കിൽ ശരിയായ സ്ഥാനം പ്രേരിപ്പിക്കുമ്പോഴോ. ഉദാഹരണം: Methinks ഇൻ: എന്നെ ------, അല്ല --- എന്നെ ---
മോഡ് 3: Weaselution ഡെമോ 4: ഒക്കിനാവയിലുള്ള / വ്യക്തമല്ലാത്ത സ്ഥാനം കൊണ്ട് സങ്കീർണത. മോഡ് 2 subword സ്ഥാനം ഒഴികെ അതേ പ്രീ-വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല. subword തിരഞ്ഞെടുത്ത എന്നാൽ വലിയ വചനം സൃഷ്ടിക്കാൻ തെറ്റായ സ്ഥാനത്തായിരിക്കും കഴിഞ്ഞില്ല. Subwords ആകസ്മികതയുടെ ശരിയായ ക്രമത്തിൽ ഒന്നിച്ചുകൂടുന്നു ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്.
പരിണാമം ന്റെ ഷോർട്ട് comings തെളിയിക്കാനുള്ള Weaselution ന്റെ സാദൃശ്യം ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് ഡിസൈന് ഫലപ്രദമായ ക്ഷമാപണവുമായി ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് ജീവൻ അപേക്ഷിച്ച് ചോറ്റാനിക്കര ലളിതവത്കരിക്കുകയുണ്ടായി പരിഗണിക്കുക പ്രത്യേകിച്ച്. ഉദാഹരണത്തിന്: ശരാശരി വചനം 5 കത്തുകൾ ഉണ്ട് ഈ പ്രാവശ്യം സ്ഥലത്തില്ല മുഴുവൻ അക്ഷരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത് ഒരു 1 10,000,000 ൽ അവസരം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നത്. ചെറിയ പ്രോട്ടീൻ, ഇൻസുലിൻ, ഈ യദൃച്ഛയാ ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ പ്രോട്ടീൻ അസംബ്ലി ഒരു 1 10 ^ 66 അവസരം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നത്, 51 അമിനോ ആസിഡുകൾ ഉണ്ട്.
Weaselution ഈ mechanizes അതിന്മേൽ സങ്കലനമാണ് - നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരിണാമ ഒന്നാണ് അനുവദിച്ചുകൊണ്ട്. നിങ്ങൾ സന്താനങ്ങളിൽ എണ്ണം, മ്യൂട്ടേഷനുകൾ നിരക്കുകൾ, ലക്ഷ്യം പദപ്രയോഗം ഏറ്റവും ഗണ്യമായി, സങ്കീർണതയും നിരക്കു ആവശ്യമായ അനുഭവിക്കാൻ കഴിയും.
ഡോക്കിൻസിന്റെ വീസൽ പ്രോഗ്രാമിൽ, ടാർഗറ്റ് പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഏത് കഥാപാത്രങ്ങളുടെയും ഒരു ആനുകൂല്യം കണക്കാക്കുന്നു ഉടനെ അടുത്ത തലമുറയിൽ തെരഞ്ഞെടുത്തു. വാസ്തവത്തിൽ, കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണമാണ് - ഒരു ഭാഗികമായും ഉടലെടുത്തിട്ടുണ്ട് സവിശേഷത പ്രയോജനം ലഭിക്കുമായിരുന്നു; അങ്ങനെ ഭാഗിക സവിശേഷത മറ്റേതെങ്കിലും അധികം തിരഞ്ഞെടുത്തിരിക്കുന്ന യാതൊരു സാധ്യതയുമുണ്ട് ഉണ്ട് 'ഔട്ട് കൽപിക്കുന്നു' ചെയ്യും. കൂടുതൽ ശരിയായ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതാണു് സമ്പൂർണ ഉപയോഗപ്രദമായ അടുത്ത തലമുറ തെരഞ്ഞെടുക്കും ആവശ്യമാണ് എന്നതാണ്. Weaselution നിങ്ങൾ 4 സങ്കീർണ്ണത മോഡുകൾ തെരഞ്ഞെടുക്കുക അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് സങ്കീർണ്ണത സൂചനകൾക്കായി പ്രകടമാക്കുന്നു:
മോഡ് 1: ഒന്നുമില്ല - ഓരോ ടാർഗെറ്റ് വാചകം പൊരുത്തപ്പെടുന്ന കത്ത് സ്വഭാവത്താൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാനാവുന്ന കരുതപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ എന്തുകൊണ്ട് പൂർത്തിയാക്കാത്ത വചനം ഏതെങ്കിലും selectability ലഭിക്കുമായിരുന്നു? ചില സങ്കീർണ്ണത നിങ്ങൾ അർഥം ഞങ്ങൾക്കുണ്ട് കുറഞ്ഞത് ഒരു വാക്കു വേണമെങ്കിൽ പോലെ തിരഞ്ഞെടുക്കാനാവുന്ന ചെയ്യപ്പെട്ട ഫീച്ചർ ആവശ്യമാണ്.
4: മുഴുവൻ വാക്കും - ചില സങ്കീർണ്ണത ആവശ്യമായ കണക്കാക്കുന്നു. എന്തെങ്കിലും തെരഞ്ഞെടുക്കുന്ന (മെച്ചപ്പെട്ട ഫിറ്റ്നസ്) അതിനെ ഒരു ചടങ്ങിൽ നടത്താൻ ഉണ്ട്. ഈ മുഴുവൻ വാക്കും സ്ഥലത്തു വരെ തെരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഒരു വാക്ക് അനുവദിക്കുന്നില്ല ഉപയോഗിച്ച് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു. മുഴുവൻ വാക്കും പൂർണ്ണമല്ല ശേഷം MELDINLS 0 ആയി നേടി. മുഴുവൻ വാക്കും പൂർത്തിയായി ശേഷം METHINKS 8 നേടി. ഈ അതു തിരഞ്ഞെടുത്ത മുമ്പ് ഒരു വാക്ക് കൽപിക്കുന്നു എന്ന് ഗണ്യമായി സാദ്ധ്യതകളാണ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
മോഡ് 2: ഒക്കിനാവയിലുള്ള / നിശ്ചിത സ്ഥാനത്തെ ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണത - വക്രത്തിലെ സങ്കീർണ്ണത സാധാരണ ഘണ്ഡിക്കുന്നുണ്ട് അതു ഘടകങ്ങൾ സ്വന്തമായി ജീവശക്തി കരുതുന്നു എന്നതാണ്. പരിണാമ മാതൃകയിൽ സമ്മേളനങ്ങൾ സബ് ഘടകങ്ങൾ അതുകൊണ്ടുതന്നെ അവ തിരഞ്ഞെടുക്കാനാവുന്ന ആകുന്നു മറ്റ് ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ മോഡിൽ ആശയം Weaselution മോഡലുകൾ. കോംപ്ലക്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ (ഞങ്ങളുടെ സിം ഇനി വാക്കുകൾ) ചെറിയ സങ്കീർണത കുറച്ച് പ്രവർത്തനങ്ങൾ (അൽപ്പകാലത്തേയ്ക്കുള്ള വാക്കുകൾ) എന്ന നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്: Methinks സബ് വാക്കു: എന്നെ, നേർത്ത, ലെ, ചിന്തിക്കുന്നതും, ഞാൻ, മഷി, കരുതുന്നു. ചെറിയ വാക്കുകളിൽ ഗ്രാമത്തിലായിരുന്നു നിലനിൽക്കുന്നു ഒരു സാധുവായ subword പരിഗണിക്കപ്പെടേണ്ട ഭരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. (Weaselution മർമരം എല്ലാ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിനാൽ subwords ആ വേലയിൽ നിലവിലില്ല ആക്കുന്നത്). ഈ മോഡ് ഒരു കീ ചീറ്റ് ഉൾപ്പെടുന്നു - സബ് വാക്കുകളെ വലിയ വാക്കിൽ ശരിയായ സ്ഥാനം പ്രേരിപ്പിക്കുമ്പോഴോ. ഉദാഹരണം: Methinks ഇൻ: എന്നെ ------, അല്ല --- എന്നെ ---
മോഡ് 3: Weaselution ഡെമോ 4: ഒക്കിനാവയിലുള്ള / വ്യക്തമല്ലാത്ത സ്ഥാനം കൊണ്ട് സങ്കീർണത. മോഡ് 2 subword സ്ഥാനം ഒഴികെ അതേ പ്രീ-വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല. subword തിരഞ്ഞെടുത്ത എന്നാൽ വലിയ വചനം സൃഷ്ടിക്കാൻ തെറ്റായ സ്ഥാനത്തായിരിക്കും കഴിഞ്ഞില്ല. Subwords ആകസ്മികതയുടെ ശരിയായ ക്രമത്തിൽ ഒന്നിച്ചുകൂടുന്നു ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്.
പരിണാമം ന്റെ ഷോർട്ട് comings തെളിയിക്കാനുള്ള Weaselution ന്റെ സാദൃശ്യം ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് ഡിസൈന് ഫലപ്രദമായ ക്ഷമാപണവുമായി ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് ജീവൻ അപേക്ഷിച്ച് ചോറ്റാനിക്കര ലളിതവത്കരിക്കുകയുണ്ടായി പരിഗണിക്കുക പ്രത്യേകിച്ച്. ഉദാഹരണത്തിന്: ശരാശരി വചനം 5 കത്തുകൾ ഉണ്ട് ഈ പ്രാവശ്യം സ്ഥലത്തില്ല മുഴുവൻ അക്ഷരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത് ഒരു 1 10,000,000 ൽ അവസരം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നത്. ചെറിയ പ്രോട്ടീൻ, ഇൻസുലിൻ, ഈ യദൃച്ഛയാ ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ പ്രോട്ടീൻ അസംബ്ലി ഒരു 1 10 ^ 66 അവസരം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നത്, 51 അമിനോ ആസിഡുകൾ ഉണ്ട്.
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
പുതിയതെന്താണുള്ളത്?
update for Android target version = 27
