MobilitApp
500+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
MobilitApp ആനുകാലികമായി 3 മൊബൈൽ സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു: ആക്സിലറോമീറ്റർ, മാഗ്നെറ്റോമീറ്റർ, ഗൈറോസ്കോപ്പ്. ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ ഞങ്ങൾ GPS ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല, ഇതുവഴി ഞങ്ങൾ ബാറ്ററിയുടെ ആയുസ്സ് ലാഭിക്കുകയും വ്യക്തിയുടെ ജിയോലൊക്കേഷൻ നിരന്തരം വായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നില്ല.
പൗരന്മാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങൾ പിന്നീട് പ്രവചിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. സൈക്കിൾ, ഇലക്ട്രിക് സൈക്കിൾ, ഇലക്ട്രിക് സ്കൂട്ടർ, ബസ്, സബ്‌വേ, ട്രെയിൻ, ട്രാം, മോട്ടോർ സൈക്കിൾ, കാർ, ഓട്ടം, നടത്തം എന്നിങ്ങനെ 88% കൃത്യതയോടെ MobilitApp നിലവിൽ ഈ ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു.
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവർ നീങ്ങുമ്പോൾ മൾട്ടിമോഡൽ റൂട്ടിൻ്റെ ഓരോ വിഭാഗത്തിനും മാപ്പിൽ ട്രാൻസ്പോർട്ട് മോഡ് പ്രവചനം കാണാൻ കഴിയും.
ഉപയോക്തൃ വിവരങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും അജ്ഞാതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
മൊബിലിറ്റ് ആപ്പ് മൾട്ടിമോഡൽ യാത്രയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു: അത് എവിടെ തുടങ്ങുന്നു, ഏത് ഗതാഗത മാർഗ്ഗത്തിലൂടെ, ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങളിൽ മാറ്റം എവിടെയാണ് കണ്ടെത്തിയത്, എന്താണ് പുതിയ ഗതാഗത മാർഗ്ഗം. മൾട്ടിമോഡൽ റൂട്ടിൻ്റെ അവസാനം വരെ, സെക്ഷൻ ബൈ സെക്ഷൻ കണ്ടെത്തുക.
ഉപയോക്താവിനെ തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങളൊന്നും ശേഖരിക്കുന്നില്ല. മൊബിലിറ്റിയുടെ ഒഴുക്കും പൗരന്മാരുടെ മൊബിലിറ്റി ശീലങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി, മെട്രോപൊളിറ്റൻ ഏരിയയിലെ പൗരത്വത്തിൻ്റെ മൾട്ടിമോഡൽ പാതകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ശേഖരിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
പൊതുഗതാഗതത്തിൻ്റെ ചുമതലയുള്ള അധികാരികളെ ഓഫർ ചെയ്യുന്ന സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണ് മൊബിലിറ്റ് ആപ്പ്. സുസ്ഥിരമായ നഗര ചലനാത്മകത കൈവരിക്കുന്നതിലും ബാഴ്‌സലോണയെ കൂടുതൽ മലിനീകരണ രഹിതവും കൂടുതൽ ജീവിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ ഒരു നഗരമായി മാറുന്നതിന് സഹകരിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.
മൊബിലിറ്റ് ആപ്പ് വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നത് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി പോളിറ്റെക്‌നിക്ക ഡി കാറ്റലൂനിയയിലെ ടെലിമാറ്റിക് എഞ്ചിനീയറിംഗ് വകുപ്പിലെ (http://www.entel.upc.edu) SISCOM റിസർച്ച് ഗ്രൂപ്പിലെ (https://siscom.upc.edu) ഗവേഷകരും വിദ്യാർത്ഥികളും ചേർന്നാണ്. (https://www.upc.edu), പ്രൊഫ. മേൽനോട്ടത്തിൽ. മോണിക്ക അഗ്വിലാർ ഇഗാർട്ടുവ.
MobilitApp പ്രോജക്റ്റ് വെബ്സൈറ്റ്: https://mobilitapp.upc.edu
പൗരന്മാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങൾ പിന്നീട് പ്രവചിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. സൈക്കിൾ, ഇലക്ട്രിക് സൈക്കിൾ, ഇലക്ട്രിക് സ്കൂട്ടർ, ബസ്, സബ്‌വേ, ട്രെയിൻ, ട്രാം, മോട്ടോർ സൈക്കിൾ, കാർ, ഓട്ടം, നടത്തം എന്നിങ്ങനെ 88% കൃത്യതയോടെ MobilitApp നിലവിൽ ഈ ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു.
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവർ നീങ്ങുമ്പോൾ മൾട്ടിമോഡൽ റൂട്ടിൻ്റെ ഓരോ വിഭാഗത്തിനും മാപ്പിൽ ട്രാൻസ്പോർട്ട് മോഡ് പ്രവചനം കാണാൻ കഴിയും.
ഉപയോക്തൃ വിവരങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും അജ്ഞാതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
മൊബിലിറ്റ് ആപ്പ് മൾട്ടിമോഡൽ യാത്രയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു: അത് എവിടെ തുടങ്ങുന്നു, ഏത് ഗതാഗത മാർഗ്ഗത്തിലൂടെ, ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങളിൽ മാറ്റം എവിടെയാണ് കണ്ടെത്തിയത്, എന്താണ് പുതിയ ഗതാഗത മാർഗ്ഗം. മൾട്ടിമോഡൽ റൂട്ടിൻ്റെ അവസാനം വരെ, സെക്ഷൻ ബൈ സെക്ഷൻ കണ്ടെത്തുക.
ഉപയോക്താവിനെ തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങളൊന്നും ശേഖരിക്കുന്നില്ല. മൊബിലിറ്റിയുടെ ഒഴുക്കും പൗരന്മാരുടെ മൊബിലിറ്റി ശീലങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി, മെട്രോപൊളിറ്റൻ ഏരിയയിലെ പൗരത്വത്തിൻ്റെ മൾട്ടിമോഡൽ പാതകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ശേഖരിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
പൊതുഗതാഗതത്തിൻ്റെ ചുമതലയുള്ള അധികാരികളെ ഓഫർ ചെയ്യുന്ന സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണ് മൊബിലിറ്റ് ആപ്പ്. സുസ്ഥിരമായ നഗര ചലനാത്മകത കൈവരിക്കുന്നതിലും ബാഴ്‌സലോണയെ കൂടുതൽ മലിനീകരണ രഹിതവും കൂടുതൽ ജീവിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ ഒരു നഗരമായി മാറുന്നതിന് സഹകരിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.
മൊബിലിറ്റ് ആപ്പ് വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നത് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി പോളിറ്റെക്‌നിക്ക ഡി കാറ്റലൂനിയയിലെ ടെലിമാറ്റിക് എഞ്ചിനീയറിംഗ് വകുപ്പിലെ (http://www.entel.upc.edu) SISCOM റിസർച്ച് ഗ്രൂപ്പിലെ (https://siscom.upc.edu) ഗവേഷകരും വിദ്യാർത്ഥികളും ചേർന്നാണ്. (https://www.upc.edu), പ്രൊഫ. മേൽനോട്ടത്തിൽ. മോണിക്ക അഗ്വിലാർ ഇഗാർട്ടുവ.
MobilitApp പ്രോജക്റ്റ് വെബ്സൈറ്റ്: https://mobilitapp.upc.edu
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഈ ആപ്പ് ഈ ഡാറ്റാ തരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചേക്കാം
ലൊക്കേഷൻ, വ്യക്തിപരമായ വിവരങ്ങൾ, ഉപകണത്തിന്റെ ഐഡി അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഐഡികൾ എന്നിവ
ട്രാൻസിറ്റിൽ ഡാറ്റ എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു
ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാനാകില്ല