Multiple regression calculator

MB-tech

Зар агуулсанАпп доторх худалдан авалт

Энэ аппын тухай

ШУГААН БОЛОН ШУГААН БУС РЕГРЕССИЙГ АШИГЛАХ муруйг тохируулах
Олон регрессийн тооцоолуур нь график шийдэл бүхий тэгшитгэлийг шийдвэрлэх муруй тохируулах хэрэгсэл юм. Энэхүү регрессийн тооцооллын програм нь хамгийн бага квадратын аргыг ашиглан муруй эсвэл математикийн томьёог бүтээдэг. Энэ нь график шугаман тэгшитгэл болон шугаман бус тэгшитгэлд тусалж, өгөгдсөн цуврал өгөгдлийн цэгүүд дээрх муруйнуудын статистик болон зан төлөвийг сурахад тусална.
Регресс нь хамааралтай хувьсагч болон нэг буюу хэд хэдэн бие даасан хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг тооцоолох, үнэлэх боломжийг олгодог ашигтай статистикийн арга юм. Энэхүү муруй тохирох график тооцоолуур нь графикийн тэгшитгэл болон статистикийн асуудлыг хэдхэн секундын дотор шийдвэрлэх өөр өөр статистикийн регрессийн загвартай.
Регрессийн шинжилгээний олон гишүүнт, экспоненциал, хагас амьдрал, харилцан, гаусс гэх мэт өөр өөр загварууд байдаг. Гэсэн хэдий ч энэ нь математикийн оюутнууд, инженерүүд, машин сургалтын програмистууд болон өгөгдөл судлаачдад зориулсан график зурах шинэлэг програм юм. Мөн та энэхүү муруй график тооцоолуурыг англи, испани, франц, итали, герман зэрэг олон хэл дээр ашиглаж болно.
ӨГӨГДӨЛИЙГ ХЭРХЭН ОРУУЛАХ ВЭ:
x=1,2,3,4. эсвэл x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4     эсвэл y=-1,-3,0.5,1
Та хүссэн хэмжээгээрээ x, y утгыг ашиглаж болно (хязгааргүй өгөгдөл оруулах),
Тохиромжтой регрессийн загварыг сонгохын тулд та өөрийн өгөгдлийг харж болно.
Регрессийн загварууд
Олон тооны регрессийн тооцоолуур нь эдгээр загварт статистик дүн шинжилгээ хийх боломжийг танд олгоно

• Экспоненциал загвар (ae^bx)


• Олон гишүүнт загвар (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)


• Power x загвар (ab^x)


• Power b загвар (ax^b)


• Логарифм загвар (log(x+b)+c)


• Гаусын загвар (ae^-(x-b)^2/(2c^2))


• Хагас амьдралын загвар (a+b/2^x)


• Харилцан загвар (a+b/x)


• Michaelis загвар (ax/(x+b))

== Өгөгдлийн багцаа тохируулна уу
Хэрэв та өгөгдлийн багцаа Экспоненциал, Хүчин чадал, Хагас амьдрах хугацаа, Михаэлис Ментент(Тэгс) болон Гауссын муруй зэрэг тэгшитгэлд тохируулахыг хүсвэл програмыг x, y өгөгдлийн багцаар хангах хэрэгтэй бөгөөд дараа нь харгалзах товчийг дарна уу (Power-ийн хувьд). муруй, Power fit товчлуурыг дарна уу)  (шугаман регрессийн график, шугаман бус регресс, олон шугаман регресс, олон гишүүнт регресс, квадрат регрессийн тооцоолуур). Хэрэв та өгөгдлийн багцаа Шугаман эсвэл Полиномын муруйд тохируулахыг хүсвэл олон гишүүнтийн зэрэгтэй програмыг өгөх шаардлагатай; Шугаман муруйны хувьд зэрэг нь байна

АПП-ыг ХЭРХЭН АШИГЛАХ ВЭ?
Байршуулах: Байршуулах товч нь таны утас эсвэл SD картын санд хадгалагдсан өгөгдлийнхөө CSV файлуудыг унших боломжийг олгоно. Өгөгдлийг CSV форматаар бичих болно.
Харах: Та x ба y талбаруудыг өгөгдлөө бөглөхдөө VIEW товчийг дарж x ба y өгөгдөл хоорондын хамаарлыг харна уу.
Загвар сонгох: Өгөгдлийг харсны дараа боломжтой загваруудын жагсаалтаас таны өгөгдөлд тохирох тохирох загварыг сонгоно уу.

FIT: Боломжтой жагсаалтаас загвараа сонгосны дараа FIT дээр дарж өгөгдлөө сонгосон загварт тохируулна уу. Үүний дараа та регрессийн загварыг харах өөр хуудас руу шилжих болно. Энэ нь R квадратыг тодорхойлох коэффициентийг харуулах болно.
Та xe талбарыг оруулаад "Тооцоолох" товчийг дарж үр дүнг ye талбарт харуулах замаар өөр x утгуудад суурилуулсан загварыг тооцоолох боломжтой.
ХАДГАЛАХ: Хадгалах товчийг дарж өгөгдөл, суурилуулсан загвар, өгөгдсөн x утгууд, r-квадрат болон CSV эсвэл txt файл хэлбэрээр хадгалсан загварын алдаа зэргийг утасныхаа санд дараах байдлаар хадгална уу. " model_regression.csv" эсвэл "model_regression.txt" нь curve_fitting_data нэртэй хавтсыг дүүргэж байна

АПП-ын онцлог:

• Интерактив ба хэрэглэгч төвтэй интерфейс


• Муруйн буюу математикийн функцийг бүтээдэг


• Таны өгөгдлийг импортлох, экспортлохыг зөвшөөрнө


• Регрессийн хамгийн бага квадрат аргыг ашиглах


• Зөн совинтой статистикийн тооцоолуур


• Тэгшитгэлийг шийдвэрлэх олон регрессийн загваруудыг багтаасан

Шинэ юм юу байна

FIXED DEBUG