Mafia Noir - Stealth

यामध्‍ये जाहिराती आहेत
२.९
३३२ परीक्षण
१ लाख+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
10+ असलेले प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या गेमबद्दल

स्टिल्थ गेमिंग आणि ड्रायव्हिंग रेसिंग सिम्युलेशनच्या अंतिम फ्युजनचा अनुभव घ्या, संघटित गुन्हेगारी घटक आणि अस्सल वाहन नियंत्रण यांच्या हृदयस्पर्शी अभिसरणात स्वतःला मग्न करा, इतरांपेक्षा वेगळा गेमिंग अनुभव तयार करा.

वर्णन:

मुक्त जागतिक पर्यावरण:

1930 च्या दशकात न्यू यॉर्क सिटीमध्ये सेट केलेला हा गेम त्या काळातील आर्किटेक्चर, रस्ते, शैली आणि वातावरण विश्वासूपणे पुन्हा तयार करतो.
खिलाडी न्यू यॉर्क शहरातील पाच बरो, ज्यात गजबजलेले मॅनहॅटन, इंडस्ट्रियल ब्रुकलिन आणि निवासी क्वीन्स यांचा समावेश आहे ते मुक्तपणे एक्सप्लोर करू शकतात.
वास्तववादी वर्ण आणि देखावा मॉडेलिंग:

1930 च्या दशकातील तपशील आणि शैली प्रदर्शित करण्यासाठी गेममधील पात्रे, इमारती आणि दृश्ये काळजीपूर्वक तयार केली आहेत.
इमारती, चिन्हे आणि रस्त्यांवरील सजावट त्या काळातील वैशिष्ट्ये अचूकपणे दर्शवतात.
दृश्य वास्तववाद:

गेममध्ये वास्तववादी प्रकाश प्रभाव, हवामानातील बदल आणि दिवस-रात्र चक्रे सादर करण्यासाठी प्रगत ग्राफिक्स तंत्रज्ञानाचा वापर केला जातो, ज्यामुळे एकूण वास्तववाद वाढतो.
भौतिकी इंजिन नैसर्गिक आणि द्रव परस्परसंवाद, विनाश आणि वस्तूंची हालचाल सुनिश्चित करते.
NPC AI:

गेममधील न खेळता येण्याजोग्या पात्रांमध्ये (NPCs) अत्यंत विश्वासार्ह कृत्रिम बुद्धिमत्ता असते, त्यांच्या वैयक्तिक वैशिष्ट्यांवर आणि पार्श्वभूमीवर आधारित परिस्थितींना प्रतिसाद देतात.
NPCs दैनंदिन क्रियाकलापांमध्ये व्यस्त असतात, खेळाडूंशी संवाद साधतात आणि संपूर्ण शहरात डायनॅमिक इव्हेंट तयार करतात, ज्यामुळे गेमचे जग अधिक चैतन्यशील आणि आकर्षक बनते.
वास्तववादी एआय वाहतूक प्रणाली:

रस्त्यावरील कार ट्रॅफिक लाइट्स, पादचारी क्रॉसिंग इत्यादींसह रहदारी नियमांचे पालन करतात, ज्यामुळे एक प्रामाणिक शहरी रहदारी वातावरण तयार होते.
टक्कर आणि ट्रॅफिक जाम टाळण्यासाठी खेळाडू इतर वाहनांच्या बरोबरीने नेव्हिगेट करतात.
1930 च्या अस्सल कारचे विविध अॅरे:

गेममध्ये 1930 च्या दशकातील विविध वास्तविक कारचा संग्रह आहे, क्लासिक सेडानपासून ते मोठ्या ट्रकपर्यंत, ज्यामुळे खेळाडूंना विविध प्रकारच्या वाहन ऑपरेशन्सचा अनुभव घेता येतो.
प्रत्येक कार त्याच्या ब्रँड, मॉडेल आणि कार्यप्रदर्शनाच्या आधारे बारकाईने तयार केली जाते, प्रत्येक वाहनासाठी एक अद्वितीय अनुभव देते.

निन्जा गुन्हेगार अंडरवर्ल्डच्या विश्वासघातकी मार्गांवर नेव्हिगेट करा, प्रतिस्पर्धी टोळ्यांना आणि कायद्याची अंमलबजावणी करण्यासाठी रणनीती वापरून. आपल्या फायद्यासाठी सावल्या आणि कव्हरचा वापर करून, अचूकपणे चोरीची योजना करा आणि अंमलात आणा. भूतकाळातील रक्षकांना डोकावून पहा, तोडफोड कारवाया करा आणि तुम्ही गुन्हेगारी पदानुक्रमाच्या श्रेणीतून वर येत असताना कॅप्चर टाळा.

अस्सल ड्रायव्हिंग रेसिंग सिम्युलेशन:
1930 च्या दशकातील काळजीपूर्वक पुनर्निर्मित विंटेज कार सिम्युलेटरचे चाक घ्या. स्टीयरिंगचे वजन, इंजिनची गर्जना आणि 1930 च्या न्यू यॉर्क शहराच्या बारकाईने तयार केलेल्या अरुंद रस्त्यावरून चालण्याचे आव्हान अनुभवा. हाय-स्पीड गेटवे असो किंवा सूक्ष्म सुटका असो, चाकाचे प्रत्येक वळण महत्त्वाचे असते.

निवड आणि परिणाम:
तुमचे निर्णय तुमचे चारित्र्य आणि तुम्ही ज्या गुन्हेगारी साम्राज्याचा भाग आहात त्या दोघांचे भवितव्य घडवतात. मिश्रित ड्रायव्हिंग गेमप्ले मिशन्ससाठी विविध पध्दतींना अनुमती देतो, प्रत्येक निवडीचे स्वतःचे परिणाम असतात. तुम्ही धूर्त घुसखोर व्हाल की निर्भय व्हीलमन?

"गँगस्टर व्हील्स: 1930 चे न्यूयॉर्क अंडरवर्ल्ड" हा फक्त एक खेळ नाही; ड्रायव्हिंग सिम्युलेशनच्या सत्यतेसह यांत्रिकी तीव्रतेला अखंडपणे विलीन करणारा हा एक तल्लीन प्रवास आहे. धोरणात्मक चातुर्य आणि अतुलनीय ड्रायव्हिंग पराक्रम एकत्र करून तुम्ही गुन्हेगारी पदानुक्रमात सत्तेवर येऊ शकता का? 1930 च्या न्यूयॉर्कचे रस्ते तुमच्या आदेशाची वाट पाहत आहेत.
या रोजी अपडेट केले
१० फेब्रु, २०२४

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
परिवहनामध्ये डेटा एंक्रिप्ट केला जातो
डेटा हटवला जाऊ शकत नाही

रेटिंग आणि पुनरावलोकने

२.९
३१८ परीक्षणे