NOOZ.AI: Wise Up to Media Bias
यामध्‍ये जाहिराती आहेत
१ ह+
डाउनलोड
10+ असलेले प्रत्येकजण
info
या अ‍ॅपविषयी
NOOZ.AI एक AI-चालित न्यूज एग्रीगेटर आहे जो वृत्त माध्यमांचा प्रभाव ओळखण्यासाठी वाचकांना सक्षम करण्यासाठी नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि मशीन लर्निंग वापरून बातम्यांचे विश्लेषण करतो.
NOOZ.AI खालील प्रदान करते:
लेखाचे विश्लेषण: प्रत्येक बातम्यांच्या सूचीवर मत, भावना, प्रचार, पुनरावृत्ती आणि भूत संपादनांसाठी लेबलांद्वारे मीडिया पूर्वाग्रहाविषयी दृश्यमान अंतर्दृष्टी मिळवा.
मतांचे विश्लेषण: पत्रकार कथेच्या विषयाशी संबंधित वैयक्तिक भावना, विचार किंवा निर्णय किती व्यक्त करतो ते शोधा. ओपिनियन स्कोअर 5 ओपिनियन लेबल्समध्ये गटबद्ध केले आहेत: तटस्थ, किंचित, आंशिक, उच्च आणि अत्यंत.
भावनांचे विश्लेषण: कथेच्या विषयाशी संबंधित पत्रकाराची सकारात्मकता (सहानुभूती आणि समर्थन) किंवा नकारात्मकता (विरोध आणि विरोध) मोजा. भावना स्कोअर 5 भावना लेबलांमध्ये गटबद्ध केले आहेत: खूप नकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ, सकारात्मक आणि खूप सकारात्मक.
प्रचाराचे विश्लेषण: 18 संभाव्य मन वळवण्याच्या तंत्रांचा वापर ओळखून संभाव्य विकृत माहिती शोधा. प्रोपगंडाचे काही सामान्य प्रकार आढळतात ते म्हणजे “फ्लेग वेव्हिंग”, “नेम कॉलिंग, लेबलिंग”, “अतिशयोक्ती, कमी करणे”, “भीती आणि पूर्वग्रहाला आवाहन” आणि “लोडेड लँग्वेज”, फक्त काही नावे.
पुनरावृत्ती विश्लेषण: बातम्यांच्या उत्क्रांती आणि लेखकाचे मत, भावना आणि प्रचार यांच्याशी वेळोवेळी केलेल्या फेरफारची चौकशी करा. आमची विश्लेषणे विशिष्ट बातम्या लेखाच्या प्रत्येक प्रकाशित पुनरावृत्तीमधील सर्व बदल प्रकट करतात आणि प्रकाशक बदल केल्यानंतर प्रकाशित तारीख अद्यतनित करत नाहीत तेव्हा उद्भवणारी "भूत संपादने" ओळखतात.
NOOZ.AI खालील प्रदान करते:
लेखाचे विश्लेषण: प्रत्येक बातम्यांच्या सूचीवर मत, भावना, प्रचार, पुनरावृत्ती आणि भूत संपादनांसाठी लेबलांद्वारे मीडिया पूर्वाग्रहाविषयी दृश्यमान अंतर्दृष्टी मिळवा.
मतांचे विश्लेषण: पत्रकार कथेच्या विषयाशी संबंधित वैयक्तिक भावना, विचार किंवा निर्णय किती व्यक्त करतो ते शोधा. ओपिनियन स्कोअर 5 ओपिनियन लेबल्समध्ये गटबद्ध केले आहेत: तटस्थ, किंचित, आंशिक, उच्च आणि अत्यंत.
भावनांचे विश्लेषण: कथेच्या विषयाशी संबंधित पत्रकाराची सकारात्मकता (सहानुभूती आणि समर्थन) किंवा नकारात्मकता (विरोध आणि विरोध) मोजा. भावना स्कोअर 5 भावना लेबलांमध्ये गटबद्ध केले आहेत: खूप नकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ, सकारात्मक आणि खूप सकारात्मक.
प्रचाराचे विश्लेषण: 18 संभाव्य मन वळवण्याच्या तंत्रांचा वापर ओळखून संभाव्य विकृत माहिती शोधा. प्रोपगंडाचे काही सामान्य प्रकार आढळतात ते म्हणजे “फ्लेग वेव्हिंग”, “नेम कॉलिंग, लेबलिंग”, “अतिशयोक्ती, कमी करणे”, “भीती आणि पूर्वग्रहाला आवाहन” आणि “लोडेड लँग्वेज”, फक्त काही नावे.
पुनरावृत्ती विश्लेषण: बातम्यांच्या उत्क्रांती आणि लेखकाचे मत, भावना आणि प्रचार यांच्याशी वेळोवेळी केलेल्या फेरफारची चौकशी करा. आमची विश्लेषणे विशिष्ट बातम्या लेखाच्या प्रत्येक प्रकाशित पुनरावृत्तीमधील सर्व बदल प्रकट करतात आणि प्रकाशक बदल केल्यानंतर प्रकाशित तारीख अद्यतनित करत नाहीत तेव्हा उद्भवणारी "भूत संपादने" ओळखतात.
या रोजी अपडेट केले
डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
हे ॲप तृतीय पक्षांसोबत डेटाचे हे प्रकार शेअर करू शकते
स्थान आणि अ‍ॅपची माहिती आणि परफॉर्मन्स
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
परिवहनामध्ये डेटा एंक्रिप्ट केला जातो
नवीन काय आहे
UI/UX Improvements
Bug fixes
Bug fixes
