SSJ - Sensor Data Processing

१ ह+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

SSJ निर्माता वापरकर्ते रेकॉर्ड दृश्यमान, प्रक्रिया आणि सिग्नल प्रक्रिया पाइपलाइन वापरुन परिभाषित केले 20 अंतर्गत आणि बाह्य sensors.What आणि कसे सेन्सर डेटा प्रक्रिया सेन्सर डेटा वर्गीकरण करण्यास अनुमती देते. पूर्वनिर्धारित पाइपलाइन लोड केले जाऊ शकते किंवा नवीन समावेश पाइपलाइन संपादक मदतीने तयार केले जाऊ शकते.


वैशिष्ट्ये

एक पाइपलाइन संगणकीय पावले स्वतंत्र घटक वापरून * रियल टाइम सिग्नल प्रक्रिया
* समक्रमित डेटा प्रवाह
* सर्वात मानक Android सेन्सर्स समर्थन (कॅमेरा, मायक्रोफोन IMU, जीपीएस, ...)
* ब्लूटूथ द्वारे बाह्य सेन्सर्स समर्थन (उदा Myo, Empatica, मायक्रोसॉफ्ट बॅण्ड)
* प्रगत सिग्नल प्रक्रिया कार्यक्षमता, मशीन शिक्षण पध्दती (मज्जासंस्थेचे नेटवर्क, SVM, NaiveBayes) समावेश
* डिव्हाइसवर मॉडेल प्रशिक्षण क्षमता (बॅच आणि ऑनलाइन लर्निंग)
* रेकॉर्ड सेन्सर SD कार्ड डेटा
* पाठवा / डेटा प्राप्त / WiFi किंवा ब इतर साधने पासून
* आलेख आणि चित्रकार वापरून डेटा व्हिज्युअलायझेशन
XML स्वरूपात * लोड आणि जतन पाइपलाइन
* एकात्मिक भाष्य साधन

विषयी

SSJ निर्माता ओपन सोअर्स फ्रेमवर्क SSJ भाग आहे.
SSJ फ्रेमवर्क ऑग्सबर्ग विद्यापीठ मानवी मध्यभागी मल्टीमीडिया प्रयोगशाळेतील विकसित केली जात आहे. फ्रेमवर्क लेखक आहेत: Ionut डॅमियन, मायकल Dietz, फ्रँक Gaibler, डॅनियल Langerenken शिमोन Flutura, Vitalijs Krumins आणि अँटोनियो Grieco.
या रोजी अपडेट केले
२९ जाने, २०२०

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या

नवीन काय आहे

- added support for BITalino pulse sensor
- added face crop transformer
- added support for TFLite models with GPU acceleration