Pembelajaran mesin
Mengandungi iklan
10+
Muat turun
Semua orang
info
Perihal apl ini
Pembelajaran mesin
Buku Pembelajaran Mesin
Machine Learning (ML), atau pembelajaran mesin, telah menjadi kata kunci populer di dunia teknologi dan kecerdasan buatan. Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi konsep dasar dan potensi yang terkandung dalam pembelajaran mesin, dan bagaimana teknologi ini telah mengubah berbagai aspek kehidupan kita.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Machine Learning adalah cabang kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan sistem komputer yang mampu belajar dari data dan pengalaman untuk meningkatkan kinerja tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Dalam pembelajaran mesin, algoritme digunakan untuk menganalisis dan mempelajari pola dalam data, sehingga mesin dapat membuat prediksi dan membuat keputusan cerdas.
Pembelajaran Terawasi: Dalam pembelajaran terawasi, model ML dilatih menggunakan kumpulan data dengan label yang diketahui. Misalnya pada klasifikasi citra, model dilatih dengan memberikan contoh citra beserta label kategorinya masing-masing. Tujuannya agar model dapat mengenali dan memprediksi label yang tepat untuk data baru.
Buku Pembelajaran Mesin
Machine Learning (ML), atau pembelajaran mesin, telah menjadi kata kunci populer di dunia teknologi dan kecerdasan buatan. Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi konsep dasar dan potensi yang terkandung dalam pembelajaran mesin, dan bagaimana teknologi ini telah mengubah berbagai aspek kehidupan kita.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Machine Learning adalah cabang kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan sistem komputer yang mampu belajar dari data dan pengalaman untuk meningkatkan kinerja tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Dalam pembelajaran mesin, algoritme digunakan untuk menganalisis dan mempelajari pola dalam data, sehingga mesin dapat membuat prediksi dan membuat keputusan cerdas.
Pembelajaran Terawasi: Dalam pembelajaran terawasi, model ML dilatih menggunakan kumpulan data dengan label yang diketahui. Misalnya pada klasifikasi citra, model dilatih dengan memberikan contoh citra beserta label kategorinya masing-masing. Tujuannya agar model dapat mengenali dan memprediksi label yang tepat untuk data baru.
Dikemas kini pada
Keselamatan bermula dengan memahami cara pembangun mengumpul dan berkongsi data anda. Amalan privasi dan keselamatan data mungkin berbeza-beza berdasarkan penggunaan, rantau dan umur anda. Pembangun memberikan maklumat ini dan mungkin mengemas kini maklumat dari semasa ke semasa.
Tiada data dikongsi dengan pihak ketiga
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan perkongsian
Tiada data dikumpulkan
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan pengumpulan
Data disulitkan dalam perjalanan
Data tidak boleh dipadamkan
