Statistika Terapan Univariat
ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်
၁+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အားလုံး
info
ဤအက်ပ်အကြောင်း
ဤ Android အပလီကေးရှင်းသည် Nursalam, S.Pd., M.Si မှ ပညာရေးနှင့် လူမှုရေးသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် Univariate and Multivariate Applied Statistics Theory and Applications ၏ ရှင်းလင်းချက်ဖြစ်သည်။ Pdf format နဲ့ပါ။
ဤစာအုပ်သည် ကုရ်အာန်ကျမ်းတော်မြတ်၏ အခန်းငယ်များကို ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ရှုထောင့်မှ လေ့လာရန် စာအုပ်အဖြစ် ပြင်ဆင်ထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ ကထိက၊ ဆရာ၊ ကျောင်းသား၊ သုတေသီများနှင့် လက်တွေ့အသုံးချသူများအတွက် အထူးသဖြင့် အသုံးပြုသူများအတွက် အကိုးအကားဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်၍ ဤစာအုပ်ကို ပြင်ဆင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏တာဝန်နှင့်နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများ ပါဝင်သော်လည်း ကိုရမ်ကျမ်းစာနှင့် စာရင်းဇယားများနှင့်ပတ်သက်သည့် လေ့လာမှုများ၏ ဥပမာများစွာပါဝင်သည်။
အခြေခံအားဖြင့်၊ ဤစာအုပ်သည် အခြားသိပ္ပံနည်းကျသုတေသနများအပြင် Quantitative approach ကိုရွေးချယ်သော ကျောင်းသားများ၏ စာတမ်းများ/thesis/dissertations များ ပြီးမြောက်ခြင်းအတွက် အလွန်ကြီးမားသော ပံ့ပိုးကူညီမှုတစ်ခုရရှိရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသန ဆိုသည်မှာ ပြဿနာတစ်ခု ဖြေရှင်းရာတွင် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုနှင့် အခြားဖြစ်ရပ်များကြား ဆက်နွယ်မှု သို့မဟုတ် ပြဿနာတစ်ခု ဖြေရှင်းရာတွင် အခြေအနေနှင့် ဖြစ်စဉ်များကြား ဆက်နွှယ်မှုနှင့်စပ်လျဉ်းသည့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ရယူရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် စနစ်တကျ ထိန်းချုပ်ထားသော နည်းလမ်းဖြင့် ဆောင်ရွက်သည့် လှုပ်ရှားမှုများ ဆက်တိုက်ဖြစ်သည်။
ဤစာအုပ်တွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အခြေခံသဘောတရားများနှင့် သုတေသနတွင် လက်တွေ့အသုံးပြုမှု သို့မဟုတ် အသုံးချနည်းများပါရှိသည်။ ထို့အပြင် SPSS Statistics 20 ဟုခေါ်သော စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲအကူအညီဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းကို တင်ဆက်ထားသည်။ ဤစာအုပ်တွင် အခန်းပေါင်း ဆယ့်ခြောက်ခန်းပါရှိသည်။ အခြားနှင့် ၎င်းသည် အရေအတွက်ဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် နီးကပ်သော ဆက်ဆံရေးရှိပြီး သုတေသီများနှင့် နောက်ဆုံးနှစ် ကျောင်းသားများက သုတေသနဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသည်။
ဤစာအုပ်၏ ယေဘုယျခြုံငုံသုံးသပ်ချက်မှာ ပထမအပိုင်းတွင် စာရင်းဇယားများ၊ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် တင်ပြမှု၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုနှင့် တည်နေရာတိုင်းတာမှု၊ ကွဲလွဲမှုအစီအမံများ၊ နမူနာယူနည်းစနစ်များ၊ သီအိုရီစစ်ဆေးမှု၊ ကွဲပြားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆုတ်ယုတ်မှုနှင့် ဆက်နွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကွဲပြားမှုအမျိုးမျိုးကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုများ၊ Multivariate Anava၊ Discriminant Analysis၊ Factor Analysis၊ Path Analysis၊ Structural Equation Modeling (SEM) နှင့် Nonparametric Statistics။ နမူနာမေးခွန်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသည့် အချို့သောအက်ပ်များမှာ IBM SPSS Statistics 25 ကျောင်းသားဗားရှင်းနှင့် Lisrel 8.7 ကျောင်းသားဗားရှင်းတို့ဖြစ်သည်။
ဤအပလီကေးရှင်း၏ အကြောင်းအရာများသည် မိမိကိုယ်ကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းနှင့် နေ့စဉ်ဘဝတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိုးတက်မှုအတွက် အသုံးဝင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။
ဤအပလီကေးရှင်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သုံးသပ်ချက်များနှင့် ထည့်သွင်းမှုကို ကျေးဇူးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့အား ကျေးဇူးပြု၍ အခြားအသုံးဝင်သောအက်ပ်လီကေးရှင်းများဖန်တီးရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ကြယ် 5 ပွင့်အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပါ။
ပျော်ရွှင်စွာဖတ်ပါ။
ရှင်းလင်းချက်-
ဤအပလီကေးရှင်းရှိ အကြောင်းအရာအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အမှတ်တံဆိပ်မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဝဘ်ဆိုဒ်များမှသာ အကြောင်းအရာများကို ရရှိပါသည်။ ဤအပလီကေးရှင်းရှိ အကြောင်းအရာအားလုံး၏ မူပိုင်ခွင့်ကို သက်ဆိုင်ရာဖန်တီးသူမှ အပြည့်အဝပိုင်ဆိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအပလီကေးရှင်းဖြင့် စာဖတ်သူများအတွက် အသိပညာမျှဝေရန်နှင့် သင်ယူမှုပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ရည်ရွယ်သောကြောင့် ဤအက်ပ်တွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်မရှိပါ။ သင်သည် ဤအပလီကေးရှင်းတွင်ပါရှိသော အကြောင်းအရာဖိုင်များ၏ မူပိုင်ခွင့်ကိုင်ဆောင်ထားသူဖြစ်ပြီး ပြသထားသည့် သင့်အကြောင်းအရာကို မကြိုက်ပါက၊ ကျေးဇူးပြု၍ အီးမေးလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပြီး ထိုအကြောင်းအရာတွင် သင်၏ပိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြပါ။
ဤစာအုပ်သည် ကုရ်အာန်ကျမ်းတော်မြတ်၏ အခန်းငယ်များကို ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ရှုထောင့်မှ လေ့လာရန် စာအုပ်အဖြစ် ပြင်ဆင်ထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ ကထိက၊ ဆရာ၊ ကျောင်းသား၊ သုတေသီများနှင့် လက်တွေ့အသုံးချသူများအတွက် အထူးသဖြင့် အသုံးပြုသူများအတွက် အကိုးအကားဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်၍ ဤစာအုပ်ကို ပြင်ဆင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏တာဝန်နှင့်နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများ ပါဝင်သော်လည်း ကိုရမ်ကျမ်းစာနှင့် စာရင်းဇယားများနှင့်ပတ်သက်သည့် လေ့လာမှုများ၏ ဥပမာများစွာပါဝင်သည်။
အခြေခံအားဖြင့်၊ ဤစာအုပ်သည် အခြားသိပ္ပံနည်းကျသုတေသနများအပြင် Quantitative approach ကိုရွေးချယ်သော ကျောင်းသားများ၏ စာတမ်းများ/thesis/dissertations များ ပြီးမြောက်ခြင်းအတွက် အလွန်ကြီးမားသော ပံ့ပိုးကူညီမှုတစ်ခုရရှိရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသန ဆိုသည်မှာ ပြဿနာတစ်ခု ဖြေရှင်းရာတွင် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုနှင့် အခြားဖြစ်ရပ်များကြား ဆက်နွယ်မှု သို့မဟုတ် ပြဿနာတစ်ခု ဖြေရှင်းရာတွင် အခြေအနေနှင့် ဖြစ်စဉ်များကြား ဆက်နွှယ်မှုနှင့်စပ်လျဉ်းသည့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ရယူရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် စနစ်တကျ ထိန်းချုပ်ထားသော နည်းလမ်းဖြင့် ဆောင်ရွက်သည့် လှုပ်ရှားမှုများ ဆက်တိုက်ဖြစ်သည်။
ဤစာအုပ်တွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အခြေခံသဘောတရားများနှင့် သုတေသနတွင် လက်တွေ့အသုံးပြုမှု သို့မဟုတ် အသုံးချနည်းများပါရှိသည်။ ထို့အပြင် SPSS Statistics 20 ဟုခေါ်သော စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲအကူအညီဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းကို တင်ဆက်ထားသည်။ ဤစာအုပ်တွင် အခန်းပေါင်း ဆယ့်ခြောက်ခန်းပါရှိသည်။ အခြားနှင့် ၎င်းသည် အရေအတွက်ဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် နီးကပ်သော ဆက်ဆံရေးရှိပြီး သုတေသီများနှင့် နောက်ဆုံးနှစ် ကျောင်းသားများက သုတေသနဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသည်။
ဤစာအုပ်၏ ယေဘုယျခြုံငုံသုံးသပ်ချက်မှာ ပထမအပိုင်းတွင် စာရင်းဇယားများ၊ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် တင်ပြမှု၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုနှင့် တည်နေရာတိုင်းတာမှု၊ ကွဲလွဲမှုအစီအမံများ၊ နမူနာယူနည်းစနစ်များ၊ သီအိုရီစစ်ဆေးမှု၊ ကွဲပြားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆုတ်ယုတ်မှုနှင့် ဆက်နွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကွဲပြားမှုအမျိုးမျိုးကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုများ၊ Multivariate Anava၊ Discriminant Analysis၊ Factor Analysis၊ Path Analysis၊ Structural Equation Modeling (SEM) နှင့် Nonparametric Statistics။ နမူနာမေးခွန်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသည့် အချို့သောအက်ပ်များမှာ IBM SPSS Statistics 25 ကျောင်းသားဗားရှင်းနှင့် Lisrel 8.7 ကျောင်းသားဗားရှင်းတို့ဖြစ်သည်။
ဤအပလီကေးရှင်း၏ အကြောင်းအရာများသည် မိမိကိုယ်ကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းနှင့် နေ့စဉ်ဘဝတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိုးတက်မှုအတွက် အသုံးဝင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။
ဤအပလီကေးရှင်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သုံးသပ်ချက်များနှင့် ထည့်သွင်းမှုကို ကျေးဇူးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့အား ကျေးဇူးပြု၍ အခြားအသုံးဝင်သောအက်ပ်လီကေးရှင်းများဖန်တီးရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ကြယ် 5 ပွင့်အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပါ။
ပျော်ရွှင်စွာဖတ်ပါ။
ရှင်းလင်းချက်-
ဤအပလီကေးရှင်းရှိ အကြောင်းအရာအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အမှတ်တံဆိပ်မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဝဘ်ဆိုဒ်များမှသာ အကြောင်းအရာများကို ရရှိပါသည်။ ဤအပလီကေးရှင်းရှိ အကြောင်းအရာအားလုံး၏ မူပိုင်ခွင့်ကို သက်ဆိုင်ရာဖန်တီးသူမှ အပြည့်အဝပိုင်ဆိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအပလီကေးရှင်းဖြင့် စာဖတ်သူများအတွက် အသိပညာမျှဝေရန်နှင့် သင်ယူမှုပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ရည်ရွယ်သောကြောင့် ဤအက်ပ်တွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်မရှိပါ။ သင်သည် ဤအပလီကေးရှင်းတွင်ပါရှိသော အကြောင်းအရာဖိုင်များ၏ မူပိုင်ခွင့်ကိုင်ဆောင်ထားသူဖြစ်ပြီး ပြသထားသည့် သင့်အကြောင်းအရာကို မကြိုက်ပါက၊ ကျေးဇူးပြု၍ အီးမေးလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပြီး ထိုအကြောင်းအရာတွင် သင်၏ပိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြပါ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
တည်နေရာ
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်မထားပါ
ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ
