Salvavidas Estadístico
၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အားလုံး
info
ဤအက်ပ်အကြောင်း
ရိုးရိုးမေးခွန်းသုံးခုကိုဖြေ ဆို၍ ဇီဝဆေးပညာသုတေသနသို့မဟုတ်အခြားသိပ္ပံနယ်ပယ်မှသင်၏ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်သင့်တော်သောစာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုကိုဆုံးဖြတ်ပါ။ ဒီ app ကို variable နှစ်ခု (bivariate စာရင်းဇယား) အပါအဝင်မည်သည့်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအခြေအနေတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည်သုတေသနနယ်ပယ်နှင့်သိပ္ပံပညာရပ်နယ်ပယ်တို့တွင်အထူးအသုံးဝင်သည်။
သုတေသနလုပ်ထုံးလုပ်နည်းတွင်ရရှိသောရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါကျန်းမာရေးပညာရှင်များအကြားအလွန်တွေ့ကြုံရသည့်အခက်အခဲရှိသည်။ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုတိုးတက်မှုနှင့်၎င်း၏ပြင်ဆင်မှုသည်နည်းစနစ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာပြproblemsနာများကိုမည်သို့ရင်ဆိုင်ရမည်ကိုလေ့လာရန်ခက်ခဲစေသည်။ သင်ကြားမှုအဆင့်တွင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာပြproblemsနာများကိုရင်ဆိုင်နိုင်ရန်သင်္ချာဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်ကိုဖွံ့ဖြိုးရန်ရှုပ်ထွေးသည်။ လက်တွေ့လေ့ကျင့်မှုနှင့်မကိုက်ညီသောအချိန်လိုအပ်သည်။
ဤပြissueနာအတွက်ရည်ညွှန်းထားသောလက်စွဲစာအုပ်နှင့်စာအုပ်များအပြင်ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်မှုများကိုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့်များပြားလှသောအချက်အလက်များကိုကိုင်တွယ်ရန်ခွင့်ပြုသည့်သင်္ချာဆော့ဖ်ဝဲများစွာရှိသည်။ သို့သော်အချို့သောစမ်းသပ်ချက်များမှရရှိသောအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လိုအပ်သောအခြေခံဗဟုသုတနှင့်အဆင့်မြင့်သောကိန်းဂဏန်းများနှင့်အချက်အလက်ကိုင်တွယ်ခြင်းတို့၏ဗဟုသုတအကြားပညာရှင်များမကြာခဏမကျော်လွှားနိုင်သောအခက်အခဲတစ်ခုရှိသည်။ သတင်းအချက်အလက်လောကတွင်အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ခြင်းနှင့်၎င်းအားမှန်ကန်စွာအနက်ဖွင့်ခြင်းသည်သိပ္ပံပညာတိုးတက်စေရန်ခွင့်ပြုသည့်မှန်ကန်သောကောက်ချက်များရရှိရန်သုတေသီတိုင်းထိန်းချုပ်ရမည့်အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့်အခြေအနေတစ်ခုစီအတွက်အသင့်တော်ဆုံးစာရင်းအင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုရွေးချယ်မှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေမည့်နည်းလမ်းတစ်ခုကိုတင်ပြထားပြီး၊ စာရင်းကိုင်များအနေဖြင့်အဆင့်မြင့်သင်္ချာသို့မဟုတ်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာသင်တန်းများမလိုအပ်ဘဲသူတို့၏ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ခွင့်ပြုထားပါသည်။
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကိရိယာ Salvavidas Estadísticoနှင့်၎င်း၏အက်ပလီကေးရှင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကွဲပြားခြားနားသောသိပ္ပံနယ်ပယ်များတွင်လိုအပ်သောစာရင်းအင်းဆိုင်ရာအယူအဆများကိုလက်တွေ့ကျင့် သုံး၍ bivariate analysis အားလွတ်လပ်စွာလုပ်ဆောင်ရန်အဆင့်သုံးဆင့်လမ်းညွှန်ကိုပေးရန်ဖြစ်သည်။ variable နှစ်ခုကိုထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်ခြင်းနှင့် ၄ င်းတို့၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများအားမေးခွန်း ၃ ခုမှတဆင့်ရွေးချယ်ခြင်းအားဖြင့်သုတေသနလေ့လာမှုတစ်ခုအတွင်းရှိအခြေအနေတစ်ခုစီအတွက်အကောင်းဆုံးနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသောစမ်းသပ်မှုအားအထူးသဖြင့်ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ဖော်ပြထားသည်။ မေးခွန်းသုံးခုကိုတင်ပြသည်။
၁။ ဘယ်လိုအမျိုးအစားတွေကိုစမ်းသပ်မလဲ။
ပထမအဆင့်မှာအရည်အသွေး (dichotomous သို့မဟုတ် polytomous) ဖြစ်နိုင်သည့်အရေအတွက် (သို့) အရည်အသွေးဖြစ်နိုင်သည့် variable နှစ်ခုမှမည်သည့်ထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်ရသည်ကိုဖြေဆိုရန်ဖြစ်သည်။ ရွေးချယ်မှုများမှာ -
- အရေအတွက် vs. အရေအတွက်။
- အရည်အသွေး dichotomous vs. အရေအတွက်။
- polytomical အရည်အသွေးနှိုင်းယှဉ်အရေအတွက်။
- Dichotomous အရည်အသွေးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် Dichotomous အရည်အသွေး။
- Polythomous အရည်အသွေးနှင့် dichotomous အရည်အသွေးသို့မဟုတ် polythomous နှိုင်းယှဉ်။
၂။ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ပါသလား။
n <30 ကိုအသုံးပြုပါကအရေအတွက် variable ကို၏ပုံမှန်ပုံမှန်ဖြစ်သည့် Shapiro-Wilk test သို့မဟုတ် Kolmogorov-Smirnov စစ်ဆေးမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်။ n> 30 ကိုအသုံးပြုသင့်သည်။ Shapiro-Wilk စစ်ဆေးမှု (ရောဂါဖြစ်ပွားမှု <၃၀) နှင့် Kolmogorov-Smirnov စစ်ဆေးမှု (အမှု ၃၀ အတွက်) ကိုတူညီသောနည်းလမ်းဖြင့်အနက်ဖွင့်သည်။ အကယ်၍ ရလဒ် p> 0.05 ဖြစ်လျှင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပုံမှန် (parametric statistics) ကိုယူဆနိုင်သည်။ p <0.05 ဆိုလျှင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးခြင်း (parametric မဟုတ်သည့်ကိန်းဂဏန်းများမဟုတ်) နှင့်ကိုက်ညီမှုမရှိပါ။ ဟုတ်ကဲ့သို့မဟုတ်မဟုတ်ပါကိုဖြေရန်လိုအပ်ပါလိမ့်မည်။
3: variable တွေကိုတွဲဖြစ်ပါသလား
variable နှစ်ခုသည်တစ်ခုနှင့်တစ်ခုဆက်စပ်မှုရှိမှသာ (ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်များ၌တူညီသောသူများသို့မဟုတ်အဖြစ်အပျက်များ) ကိုသာမှီခိုခြင်း၊ တွဲခြင်းသို့မဟုတ်လိုက်ဖက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်အုပ်စုများအကြားပြုလုပ်မည့်နှိုင်းယှဉ်မှုသည်တွဲဖက်မှုရှိ၊ မရှိ၊ မဆန်းစစ်ရန်လိုအပ်လိမ့်မည်။ ဟုတ်ကဲ့သို့မဟုတ်မဟုတ်ပါကိုဖြေရန်လိုအပ်ပါလိမ့်မည်။
ဤမေးခွန်းသုံးခုကိုဖြေကြားပြီးနောက်ဖော်ပြသောအခြေအနေနှင့်အသင့်တော်ဆုံးစစ်ဆေးမှုအပေါ်သတင်းအချက်အလက်ပေးပါလိမ့်မည်။
Salvavidas Estadístico®သည်မှတ်ပုံတင်ထားသောကုန်အမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်သည်။ 2020 ။
သုတေသနလုပ်ထုံးလုပ်နည်းတွင်ရရှိသောရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါကျန်းမာရေးပညာရှင်များအကြားအလွန်တွေ့ကြုံရသည့်အခက်အခဲရှိသည်။ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုတိုးတက်မှုနှင့်၎င်း၏ပြင်ဆင်မှုသည်နည်းစနစ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာပြproblemsနာများကိုမည်သို့ရင်ဆိုင်ရမည်ကိုလေ့လာရန်ခက်ခဲစေသည်။ သင်ကြားမှုအဆင့်တွင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာပြproblemsနာများကိုရင်ဆိုင်နိုင်ရန်သင်္ချာဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်ကိုဖွံ့ဖြိုးရန်ရှုပ်ထွေးသည်။ လက်တွေ့လေ့ကျင့်မှုနှင့်မကိုက်ညီသောအချိန်လိုအပ်သည်။
ဤပြissueနာအတွက်ရည်ညွှန်းထားသောလက်စွဲစာအုပ်နှင့်စာအုပ်များအပြင်ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်မှုများကိုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့်များပြားလှသောအချက်အလက်များကိုကိုင်တွယ်ရန်ခွင့်ပြုသည့်သင်္ချာဆော့ဖ်ဝဲများစွာရှိသည်။ သို့သော်အချို့သောစမ်းသပ်ချက်များမှရရှိသောအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လိုအပ်သောအခြေခံဗဟုသုတနှင့်အဆင့်မြင့်သောကိန်းဂဏန်းများနှင့်အချက်အလက်ကိုင်တွယ်ခြင်းတို့၏ဗဟုသုတအကြားပညာရှင်များမကြာခဏမကျော်လွှားနိုင်သောအခက်အခဲတစ်ခုရှိသည်။ သတင်းအချက်အလက်လောကတွင်အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ခြင်းနှင့်၎င်းအားမှန်ကန်စွာအနက်ဖွင့်ခြင်းသည်သိပ္ပံပညာတိုးတက်စေရန်ခွင့်ပြုသည့်မှန်ကန်သောကောက်ချက်များရရှိရန်သုတေသီတိုင်းထိန်းချုပ်ရမည့်အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့်အခြေအနေတစ်ခုစီအတွက်အသင့်တော်ဆုံးစာရင်းအင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုရွေးချယ်မှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေမည့်နည်းလမ်းတစ်ခုကိုတင်ပြထားပြီး၊ စာရင်းကိုင်များအနေဖြင့်အဆင့်မြင့်သင်္ချာသို့မဟုတ်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာသင်တန်းများမလိုအပ်ဘဲသူတို့၏ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ခွင့်ပြုထားပါသည်။
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကိရိယာ Salvavidas Estadísticoနှင့်၎င်း၏အက်ပလီကေးရှင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကွဲပြားခြားနားသောသိပ္ပံနယ်ပယ်များတွင်လိုအပ်သောစာရင်းအင်းဆိုင်ရာအယူအဆများကိုလက်တွေ့ကျင့် သုံး၍ bivariate analysis အားလွတ်လပ်စွာလုပ်ဆောင်ရန်အဆင့်သုံးဆင့်လမ်းညွှန်ကိုပေးရန်ဖြစ်သည်။ variable နှစ်ခုကိုထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်ခြင်းနှင့် ၄ င်းတို့၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများအားမေးခွန်း ၃ ခုမှတဆင့်ရွေးချယ်ခြင်းအားဖြင့်သုတေသနလေ့လာမှုတစ်ခုအတွင်းရှိအခြေအနေတစ်ခုစီအတွက်အကောင်းဆုံးနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသောစမ်းသပ်မှုအားအထူးသဖြင့်ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ဖော်ပြထားသည်။ မေးခွန်းသုံးခုကိုတင်ပြသည်။
၁။ ဘယ်လိုအမျိုးအစားတွေကိုစမ်းသပ်မလဲ။
ပထမအဆင့်မှာအရည်အသွေး (dichotomous သို့မဟုတ် polytomous) ဖြစ်နိုင်သည့်အရေအတွက် (သို့) အရည်အသွေးဖြစ်နိုင်သည့် variable နှစ်ခုမှမည်သည့်ထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်ရသည်ကိုဖြေဆိုရန်ဖြစ်သည်။ ရွေးချယ်မှုများမှာ -
- အရေအတွက် vs. အရေအတွက်။
- အရည်အသွေး dichotomous vs. အရေအတွက်။
- polytomical အရည်အသွေးနှိုင်းယှဉ်အရေအတွက်။
- Dichotomous အရည်အသွေးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် Dichotomous အရည်အသွေး။
- Polythomous အရည်အသွေးနှင့် dichotomous အရည်အသွေးသို့မဟုတ် polythomous နှိုင်းယှဉ်။
၂။ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ပါသလား။
n <30 ကိုအသုံးပြုပါကအရေအတွက် variable ကို၏ပုံမှန်ပုံမှန်ဖြစ်သည့် Shapiro-Wilk test သို့မဟုတ် Kolmogorov-Smirnov စစ်ဆေးမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်။ n> 30 ကိုအသုံးပြုသင့်သည်။ Shapiro-Wilk စစ်ဆေးမှု (ရောဂါဖြစ်ပွားမှု <၃၀) နှင့် Kolmogorov-Smirnov စစ်ဆေးမှု (အမှု ၃၀ အတွက်) ကိုတူညီသောနည်းလမ်းဖြင့်အနက်ဖွင့်သည်။ အကယ်၍ ရလဒ် p> 0.05 ဖြစ်လျှင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပုံမှန် (parametric statistics) ကိုယူဆနိုင်သည်။ p <0.05 ဆိုလျှင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးခြင်း (parametric မဟုတ်သည့်ကိန်းဂဏန်းများမဟုတ်) နှင့်ကိုက်ညီမှုမရှိပါ။ ဟုတ်ကဲ့သို့မဟုတ်မဟုတ်ပါကိုဖြေရန်လိုအပ်ပါလိမ့်မည်။
3: variable တွေကိုတွဲဖြစ်ပါသလား
variable နှစ်ခုသည်တစ်ခုနှင့်တစ်ခုဆက်စပ်မှုရှိမှသာ (ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်များ၌တူညီသောသူများသို့မဟုတ်အဖြစ်အပျက်များ) ကိုသာမှီခိုခြင်း၊ တွဲခြင်းသို့မဟုတ်လိုက်ဖက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်အုပ်စုများအကြားပြုလုပ်မည့်နှိုင်းယှဉ်မှုသည်တွဲဖက်မှုရှိ၊ မရှိ၊ မဆန်းစစ်ရန်လိုအပ်လိမ့်မည်။ ဟုတ်ကဲ့သို့မဟုတ်မဟုတ်ပါကိုဖြေရန်လိုအပ်ပါလိမ့်မည်။
ဤမေးခွန်းသုံးခုကိုဖြေကြားပြီးနောက်ဖော်ပြသောအခြေအနေနှင့်အသင့်တော်ဆုံးစစ်ဆေးမှုအပေါ်သတင်းအချက်အလက်ပေးပါလိမ့်မည်။
Salvavidas Estadístico®သည်မှတ်ပုံတင်ထားသောကုန်အမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်သည်။ 2020 ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
