Multiple regression calculator

Inneholder annonserKjøp i appen
5k+
Nedlastinger
Egnethet
Alle
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump

Om denne appen

KURVE TILPASNING MED LINEÆR OG IKKE-LINEÆR REGRESJON
Multippel regresjonskalkulator er et kurvetilpasningsverktøy for å løse ligninger med grafiske løsninger. Denne regresjonsberegningsappen konstruerer en kurve eller matematisk formel ved å bruke minste kvadratmetoder. Den hjelper deg med grafiske lineære ligninger og ikke-lineære ligninger for å lære statistikk og oppførsel av kurver på gitte serier med datapunkter.
Regresjon er en nyttig statistisk teknikk som lar deg estimere og evaluere forholdet mellom en avhengig variabel og en eller flere uavhengige variabler. Denne kurvetilpasningsgrafkalkulatoren har forskjellige statistiske regresjonsmodeller for å løse grafligninger og statistikkproblemer i løpet av sekunder.
Det finnes ulike modeller for regresjonsanalyse som polynom, eksponentiell, halveringstid, resiprok, gaussisk osv. Dette er imidlertid en innovativ grafplotting-app for matematikkstudenter, ingeniører, maskinlæringsprogrammerere og dataforskere. Dessuten kan du bruke denne kurveplott-grafkalkulatoren på flere språk, inkludert engelsk, spansk, fransk, italiensk og tysk.
HVORDAN LEGG INN DATA:
x=1,2,3,4. eller x=-1,-3,0,5,1
y=1,2,3,4     eller y=-1,-3,0.5,1
Du kan bruke så mange x- og y-verdier du vil (legge inn ubegrensede datapunkter),
Du kan se dataene dine for å velge riktig regresjonsmodell.
Regresjonsmodeller
Multippel regresjonskalkulator lar deg utføre statistisk analyse for disse modellene

  • Eksponentiell modell (aebx)

  • Polynommodell (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)

  • Power x-modell (ab^x)

  • Power b-modell (ax^b)

  • Logaritmisk modell (log(x+b)+c)

  • Gaussisk modell (ae^-(x-b)^2/(2c^2))

  • Half Life-modell (a+b/2^x)

  • Gjensidig modell (a+b/x)

  • Michaelis-modell (øks/(x+b))


== Tilpass datasettet ditt
Hvis du vil tilpasse datasettet ditt til ligningene som eksponentiell, kraft, halveringstid, Michaelis Mentent(Plateau) og Gaussiske kurver, må du gi appen x- og y-datasett, og deretter klikke på den tilsvarende knappen (for Power kurve, trykk på strømtilpasningsknappen)  (lineær regresjonsgraf, ikke-lineær regresjon, multippel lineær regresjon, polynomregresjon, kvadratisk regresjonskalkulator). Hvis du vil tilpasse datasettet ditt til en lineær eller polynomisk kurve, må du gi appen graden av polynomet; for en lineær kurve er graden

HVORDAN BRUKER DU APPEN?
LAST OPP: Opplastningsknappen lar deg lese CSV-filer av dataene dine som er lagret på telefonen eller sd-kortet. Dataene vil bli skrevet i CSV-filformat.
VIS: Når du fyller ut feltene x og y med dataene dine, klikker du på SE-knappen for å se forholdet mellom x- og y-data.
Velg en modell: Etter å ha sett data, velg den riktige modellen som kan passe til dataene dine fra en tilgjengelig liste over modeller.

PASSER: Etter at du har valgt en modell fra den tilgjengelige listen, klikker du PASSER for å tilpasse dataene dine til den valgte modellen. Etter det vil du bli ført til en annen side hvor du vil se regresjonsmodellen. Den vil vise bestemmelseskoeffisienten R-kvadrat.
Du kan anslå den tilpassede modellen til forskjellige x-verdier ved å skrive inn feltet xe og deretter klikke på Estimat-knappen for å vise resultatet i ye-feltet.
LAGRE: Trykk på lagre-knappen for å lagre dataene dine, tilpasset modell, estimert modell ved de gitte x-verdiene, r-kvadraten og feilen til modellen lagret som CSV- eller txt-filer i telefonlagringen som " model_regression.csv" eller "model_regression.txt" fyller en mappe kalt curve_fitting_data

APPFUNKSJONER:



  • Interaktivt og brukersentrisk grensesnitt

  • Konstruerer en kurve eller matematisk funksjon

  • Lar deg importere eller eksportere dataene dine

  • Bruk minste kvadratmetoder for regresjon

  • Statistikkkalkulator med intuitiv funksjonalitet

  • Inkluderer flere regresjonsmodeller for å løse ligninger

Oppdatert
23. des. 2023

Datasikkerhet

Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Denne appen kan dele disse datatypene med tredjeparter
Enhets-ID-er eller andre ID-er
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
Dataene krypteres ved overføring
Dataene kan ikke slettes

Nyheter

FIXED DEBUG