Learn Data Structures Offline

Inneholder annonser
5k+
Nedlastinger
Egnethet
Alle
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump
Skjermdump

Om denne appen

Lær datastrukturer og algoritmer, lær Python-datastrukturer, lær algoritmer. Datastrukturer er den programmatiske måten å lagre data på, slik at data kan brukes effektivt. Nesten alle bedriftsapplikasjoner bruker forskjellige typer datastrukturer på en eller annen måte. Denne opplæringen vil gi deg god forståelse av datastrukturer som trengs for å forstå kompleksiteten i applikasjoner på bedriftsnivå og behovet for algoritmer og datastrukturer.

Denne appen er designet for kandidater fra datavitenskap samt programvareprofesjonelle som er villige til å lære datastrukturer og algoritmeprogrammering i enkle og enkle trinn.

Før du fortsetter med denne appen, bør du ha en grunnleggende forståelse av C-programmeringsspråk, tekstredigerer og gjennomføring av programmer osv.

Emner
Introduksjon til datastrukturer og algoritmer
Datastrukturer og algoritmer Miljøoppsett
Lær algoritmer grunnleggende
Asymptotisk analyse
Grådige algoritmer
Splitt og hersk
Dynamisk programmering
Lær datastrukturer
Lær grunnleggende om datastruktur
Lær Array Datastruktur
Koblede lister
Grunnleggende om koblede lister
Dobbeltkoblet liste
Sirkulær koblet liste
Stakk og kø
Uttrykksparsing
Søketeknikker
Lineært søk
Binær søk
Interpolasjonssøk
Hash-bord
Sorteringsteknikker
Sorteringsalgoritmer
Boblesortering
Sortering av innsetting
Valg Sorter
Slå sammen Sorter
Shell Sort
Rask sortering
Graf Datastruktur
Dybde første gjennomgang
Bredde første gjennomgang
Tredatastruktur
Tree Traversal
Binært søketre
AVL Tree
Spanning Tree
Haug

Lær datastruktur og algoritmer
Datastrukturer er den programmatiske måten å lagre data på, slik at data kan brukes effektivt. Nesten alle bedriftsapplikasjoner bruker forskjellige typer datastrukturer på en eller annen måte. Denne appen gir deg god forståelse av datastrukturer som trengs for å forstå kompleksiteten i applikasjoner på bedriftsnivå og behovet for algoritmer og datastrukturer.

Lær algoritmer
Algoritme er en trinnvis prosedyre, som definerer et sett med instruksjoner som skal utføres i en bestemt rekkefølge for å få ønsket utdata. Algoritmer skapes vanligvis uavhengig av underliggende språk, dvs. en algoritme kan implementeres på mer enn ett programmeringsspråk.

Lær trestatastruktur
Treet representerer nodene forbundet med kanter. Vi vil diskutere binært tre eller binært søketre spesifikt. Binary Tree er en spesiell datastruktur som brukes til datalagringsformål. Et binært tre har en spesiell tilstand at hver node kan ha maksimalt to barn. Et binært tre har fordelene med både en ordnet matrise og en koblet liste, ettersom søk er like raskt som i en sortert matrise, og innsettings- eller slettingsoperasjonen er like rask som i en koblet liste.

Lær stack
En stabel er en abstrakt datatype, ofte brukt i de fleste programmeringsspråk. Den kalles stack siden den oppfører seg som en stack fra den virkelige verden.

Lær heap
Heap er et spesielt tilfelle av balansert binær trestatastruktur der rotnøkkelen sammenlignes med sine barn og ordnes deretter.

Lær asymptotisk analyse
Asymptotisk analyse av en algoritme refererer til å definere den matematiske begrensningen / innrammingen av dens kjøretidsytelse. Ved hjelp av asymptotisk analyse kan vi veldig godt konkludere best case, gjennomsnittlig case og worst case scenario for en algoritme.

Lær lineært søk
Lineært søk er en veldig enkel søkealgoritme. I denne typen søk blir det gjort et sekvensielt søk på alle elementene en etter en. Hvert element blir sjekket, og hvis det blir funnet samsvar, returneres det aktuelle elementet, ellers fortsetter søket til slutten av datainnsamlingen.

Lær datastrukturer knyttet liste
En koblet liste er en sekvens av datastrukturer, som er koblet sammen via lenker.

Koblet liste er en sekvens av lenker som inneholder elementer. Hver lenke inneholder en forbindelse til en annen lenke. Koblet liste er den nest mest brukte datastrukturen etter matrise.
Oppdatert
3. aug. 2021

Datasikkerhet

Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
Dataene krypteres ikke
Dataene kan ikke slettes

Nyheter

- Important Bug Fixes