Machine learning

Beerass

Zawiera reklamy

Informacje o aplikacji

Uczenie maszynowe (ML), czyli uczenie maszynowe, stało się popularnym hasłem w świecie technologii i sztucznej inteligencji. W tym artykule przyjrzymy się podstawowym koncepcjom i potencjale uczenia maszynowego oraz temu, jak ta technologia zmieniła różne aspekty naszego życia.

Co to jest uczenie maszynowe?
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji zajmująca się opracowywaniem systemów komputerowych zdolnych do uczenia się na podstawie danych i doświadczenia w celu poprawy wydajności bez konieczności programowania jawnego. W uczeniu maszynowym algorytmy są wykorzystywane do analizowania i badania wzorców w danych, dzięki czemu maszyny mogą przewidywać i podejmować inteligentne decyzje.

Uczenie nadzorowane: W uczeniu nadzorowanym modele ML są szkolone przy użyciu zestawów danych ze znanymi etykietami. Na przykład w przypadku klasyfikacji obrazów model jest szkolony przez dostarczanie przykładów obrazów wraz z odpowiednimi etykietami kategorii. Celem jest umożliwienie modelowi rozpoznawania i przewidywania właściwych etykiet dla nowych danych.