Artificial Intelligence : AI
Zawiera reklamy
3,6star
95 opinii
10 tys.+
Pobrane
Dla wszystkich
info
Informacje o aplikacji
Sztuczna inteligencja (AI):
Jest to kieszonkowa książka inżynierska i gdziekolwiek możesz ją przeczytać. W tej książce omówimy większość tematów i wyjaśnimy za pomocą rysunku, tabel itp.
Obejmuje szczegółowo ponad 600 tematów związanych ze sztuczną inteligencją, automatami, systemami czasu rzeczywistego i rozmytą neurologią. Tematy podzielone są na 5 jednostek.
Jest to kierunek studiów nad tworzeniem komputera i oprogramowania zdolnego do inteligentnego zachowania.
Aplikacja jest podręcznikiem ułatwiającym zrozumienie sztucznej inteligencji (AI). Obejmuje 142 szczegółowe tematy związane ze sztuczną inteligencją.
Dziedzina sztucznej inteligencji jest interdyscyplinarna, w której zbiega się wiele nauk i zawodów, w tym informatyka, matematyka, psychologia, lingwistyka, filozofia i neuronauka, a także inne wyspecjalizowane dziedziny, takie jak psychologia sztuczna.
Niektóre z tematów omówionych w tej aplikacji to:
1. Test Turinga
2. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
3. Historia AI
4. Cykl AI
5. Reprezentacja wiedzy
6. Typowe problemy z AI
7. Granice AI
8. Wprowadzenie do agentów
9. Wydajność agenta
10. Inteligentni agenci
11. Struktura inteligentnych agentów
12. Rodzaje programów agentowych
13. Agenci zorientowani na cele
14. Agenci narzędziowi
15. Agenci i środowiska
16. Architektury agentów
17. Szukaj rozwiązań
18. Przestrzenie państwowe
19. Wyszukiwanie wykresów
20. Ogólny algorytm wyszukiwania
21. Nieinformowane strategie wyszukiwania
22. Pierwsze wyszukiwanie w szerokości
23. Wyszukiwanie heurystyczne
24. Matematyczne sformułowanie problemu uczenia się indukcyjnego
25. Drzewo wyszukiwania
26. Głębokość pierwszego wyszukiwania
27. Właściwości pierwszego wyszukiwania w głąb
28. Wyszukiwanie dwukierunkowe
29. Wykresy wyszukiwania
30. Świadome strategie wyszukiwania
31. Metody świadomego wyszukiwania
32. Chciwe poszukiwanie
33. Dowód dopuszczalności A*
34. Właściwości heurystyk
35. Pogłębianie iteracyjne A*
36. Inne wyszukiwanie heurystyczne z ograniczoną pamięcią
37. Przykład N-Queens
38. Poszukiwanie kontradyktoryjności
39. Algorytmy genetyczne
40. Gry
41. Optymalne decyzje w grach
42. algorytm minimaksowy
43. Przycinanie Alfa Beta
44. Cofanie się
45. Techniki oparte na spójności
46. Spójność ścieżki (spójność K)
47. Spójrz w przyszłość
48. Logika zdań
49. Składnia rachunku zdań
50. Reprezentacja wiedzy i rozumowanie
51. Wnioskowanie w logice zdań
52. Zdaniowe klauzule określone
53. Debugowanie na poziomie wiedzy
54. Zasady wnioskowania
55. Solidność i kompletność
56. Logika pierwszego rzędu
57. Unifikacja 58. Semantyka
59. Wszechświat Herbranda
60. Rzetelność, kompletność, spójność, satysfakcja
61. Rozdzielczość
62. Powrót do Herbranda
63. Dowód jako wyszukiwanie
64. Niektóre strategie dowodowe
65. Rozumowanie niemonotoniczne
66. Systemy utrzymania prawdy
67. Systemy oparte na regułach
68. Czysty prolog
69. Łańcuch do przodu
70. Łączenie wsteczne
71. Wybór między łańcuchem do przodu i do tyłu
72. I/LUB Drzewa
73. Ukryty model Markowa
74. Sieci bayesowskie
75. Problemy z nauką
76. Nauka nadzorowana
77. Drzewa decyzyjne
78. Formalizmy reprezentacji wiedzy
79. Sieci semantyczne
80. Wnioskowanie w sieci semantycznej
81. Rozszerzanie sieci semantycznych
82. Ramki
83. Sloty jako obiekty
84. Interpretacja ramek
85. Wprowadzenie do planowania
86. Rozwiązywanie problemów a planowanie
87. Planowanie oparte na logice
88. Systemy planowania
89. Planowanie jako wyszukiwanie
90. Algorytmy planowania sytuacyjno-przestrzennego
91. Planowanie częściowego zamówienia
92. Algorytmy planowania przestrzeni planu
93. Przeplatanie a brak przeplatania etapów podplanu
94. Prosty przykład skarpety/buta
95. Rozumowanie probabilistyczne
96. Przegląd teorii prawdopodobieństwa
97. Semantyka sieci bayesowskich
98. Wprowadzenie do nauki
99. Taksonomia systemów uczenia się
Zamiast wystawiać nam niższą ocenę, prześlij nam swoje pytania, problemy i przekaż nam cenne oceny i sugestie, abyśmy mogli rozważyć to w przyszłych aktualizacjach. Chętnie je dla Ciebie rozwiążemy..
Jest to kieszonkowa książka inżynierska i gdziekolwiek możesz ją przeczytać. W tej książce omówimy większość tematów i wyjaśnimy za pomocą rysunku, tabel itp.
Obejmuje szczegółowo ponad 600 tematów związanych ze sztuczną inteligencją, automatami, systemami czasu rzeczywistego i rozmytą neurologią. Tematy podzielone są na 5 jednostek.
Jest to kierunek studiów nad tworzeniem komputera i oprogramowania zdolnego do inteligentnego zachowania.
Aplikacja jest podręcznikiem ułatwiającym zrozumienie sztucznej inteligencji (AI). Obejmuje 142 szczegółowe tematy związane ze sztuczną inteligencją.
Dziedzina sztucznej inteligencji jest interdyscyplinarna, w której zbiega się wiele nauk i zawodów, w tym informatyka, matematyka, psychologia, lingwistyka, filozofia i neuronauka, a także inne wyspecjalizowane dziedziny, takie jak psychologia sztuczna.
Niektóre z tematów omówionych w tej aplikacji to:
1. Test Turinga
2. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
3. Historia AI
4. Cykl AI
5. Reprezentacja wiedzy
6. Typowe problemy z AI
7. Granice AI
8. Wprowadzenie do agentów
9. Wydajność agenta
10. Inteligentni agenci
11. Struktura inteligentnych agentów
12. Rodzaje programów agentowych
13. Agenci zorientowani na cele
14. Agenci narzędziowi
15. Agenci i środowiska
16. Architektury agentów
17. Szukaj rozwiązań
18. Przestrzenie państwowe
19. Wyszukiwanie wykresów
20. Ogólny algorytm wyszukiwania
21. Nieinformowane strategie wyszukiwania
22. Pierwsze wyszukiwanie w szerokości
23. Wyszukiwanie heurystyczne
24. Matematyczne sformułowanie problemu uczenia się indukcyjnego
25. Drzewo wyszukiwania
26. Głębokość pierwszego wyszukiwania
27. Właściwości pierwszego wyszukiwania w głąb
28. Wyszukiwanie dwukierunkowe
29. Wykresy wyszukiwania
30. Świadome strategie wyszukiwania
31. Metody świadomego wyszukiwania
32. Chciwe poszukiwanie
33. Dowód dopuszczalności A*
34. Właściwości heurystyk
35. Pogłębianie iteracyjne A*
36. Inne wyszukiwanie heurystyczne z ograniczoną pamięcią
37. Przykład N-Queens
38. Poszukiwanie kontradyktoryjności
39. Algorytmy genetyczne
40. Gry
41. Optymalne decyzje w grach
42. algorytm minimaksowy
43. Przycinanie Alfa Beta
44. Cofanie się
45. Techniki oparte na spójności
46. Spójność ścieżki (spójność K)
47. Spójrz w przyszłość
48. Logika zdań
49. Składnia rachunku zdań
50. Reprezentacja wiedzy i rozumowanie
51. Wnioskowanie w logice zdań
52. Zdaniowe klauzule określone
53. Debugowanie na poziomie wiedzy
54. Zasady wnioskowania
55. Solidność i kompletność
56. Logika pierwszego rzędu
57. Unifikacja 58. Semantyka
59. Wszechświat Herbranda
60. Rzetelność, kompletność, spójność, satysfakcja
61. Rozdzielczość
62. Powrót do Herbranda
63. Dowód jako wyszukiwanie
64. Niektóre strategie dowodowe
65. Rozumowanie niemonotoniczne
66. Systemy utrzymania prawdy
67. Systemy oparte na regułach
68. Czysty prolog
69. Łańcuch do przodu
70. Łączenie wsteczne
71. Wybór między łańcuchem do przodu i do tyłu
72. I/LUB Drzewa
73. Ukryty model Markowa
74. Sieci bayesowskie
75. Problemy z nauką
76. Nauka nadzorowana
77. Drzewa decyzyjne
78. Formalizmy reprezentacji wiedzy
79. Sieci semantyczne
80. Wnioskowanie w sieci semantycznej
81. Rozszerzanie sieci semantycznych
82. Ramki
83. Sloty jako obiekty
84. Interpretacja ramek
85. Wprowadzenie do planowania
86. Rozwiązywanie problemów a planowanie
87. Planowanie oparte na logice
88. Systemy planowania
89. Planowanie jako wyszukiwanie
90. Algorytmy planowania sytuacyjno-przestrzennego
91. Planowanie częściowego zamówienia
92. Algorytmy planowania przestrzeni planu
93. Przeplatanie a brak przeplatania etapów podplanu
94. Prosty przykład skarpety/buta
95. Rozumowanie probabilistyczne
96. Przegląd teorii prawdopodobieństwa
97. Semantyka sieci bayesowskich
98. Wprowadzenie do nauki
99. Taksonomia systemów uczenia się
Zamiast wystawiać nam niższą ocenę, prześlij nam swoje pytania, problemy i przekaż nam cenne oceny i sugestie, abyśmy mogli rozważyć to w przyszłych aktualizacjach. Chętnie je dla Ciebie rozwiążemy..
Ostatnia aktualizacja
Podstawą bezpieczeństwa jest wiedza o tym, jak deweloperzy zbierają i udostępniają Twoje dane. Sposoby zapewniania prywatności i bezpieczeństwa danych mogą się różnić w zależności od użycia aplikacji, regionu i wieku użytkownika. Te informacje podał deweloper i z czasem może je aktualizować.
Żadne dane nie są udostępniane innym firmom
Dowiedz się więcej o deklarowaniu udostępniania danych przez deweloperów
Aplikacja nie zbiera danych
Dowiedz się więcej o deklarowaniu zbierania danych przez deweloperów
Dane są zaszyfrowane podczas przesyłania
Nie można usunąć danych
Oceny i recenzje
3,5
88 opinii
