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Atualmente disponíveis modelos de neurônios artificiais são incapazes de simular características fundamentalmente importantes de neurônios biológicos reais: 1) campos receptivos antagônicas e 2) do sinal de neurônio a qualquer estímulo saída PSTH.
Mesmo que alguns modelos de neurônios tentar simular campos receptivos antagônicos, em seguida, eles são incapazes de simular sinal de saída PSTH, e vice-versa - alguns outros modelos tentar simular sinal de neurônio de saída PSTH, no entanto estes modelos não conseguem explicar campos receptivos antagônicos de neurônios. Como por exemplo, um cão muito popular (Diferença de gaussianas) modelo simula estrutura antagonística do campo receptivo, no entanto modelo CÃO falhar para simular sinal de saída PSTH de neurónio. E a grande maioria dos modelos neurais artificiais ainda não conseguem simular ambos: campos receptivos antagônicas e sinal de saída PSTH.
Pela primeira vez na história neurônio modelo RF-PSTH é capaz de simular os dois campos receptivos antagônicas e sinal de saída PSTH.
modelo Neuron RF-PSTH é baseado na física dos neurônios biológicos reais.
Nota: programa "modelo Neuron RF-PSTH" precisa de tela grande. Por favor use o tablet em vez de telefone.
A inscrição completa está disponível no endereço:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Atualizado em
18 de jul. de 2022