MobilitApp pravidelne zhromažďuje údaje z 3 mobilných senzorov: akcelerometer, magnetometer a gyroskop. Nepoužívame GPS na predpovedanie dopravného prostriedku, šetríme tak výdrž batérie a nečítame neustále geolokáciu osoby.
Získané informácie sú spracované na trénovanie modelu strojového učenia schopného následne predpovedať dopravné prostriedky používané občanmi. V súčasnosti MobilitApp rozpoznáva tieto dopravné prostriedky s presnosťou viac ako 88%: bicykel, elektrobicykel, elektrokolobežka, autobus, metro, vlak, električka, motocykel, auto, beh a chôdza.
Používatelia si môžu počas pohybu zobraziť predpoveď režimu dopravy na mape pre každú časť multimodálnej trasy.
Informácie o používateľoch sú spracované úplne anonymne.
MobilitApp zhromažďuje informácie o multimodálnej ceste: kde začína, akým dopravným prostriedkom, kde je zistená zmena v dopravnom prostriedku, aký je nový dopravný prostriedok. A tak ďalej, úsek po úseku, až kým sa nezistí koniec multimodálnej trasy.
Nezhromažďujú sa žiadne identifikačné údaje používateľa. Cieľom je zhromaždiť databázu multimodálnych trajektórií občianstva v metropolitnej oblasti s cieľom analyzovať tok mobility a mobilitné návyky občanov.
MobilitApp je nástroj, ktorého cieľom je pomôcť orgánom zodpovedným za verejnú dopravu zlepšiť ponúkané služby. Naším cieľom je spolupracovať na dosahovaní udržateľnej mestskej mobility a na tom, aby bola Barcelona mestom, ktoré je čoraz menej znečistené a lepšie obývateľné.
MobilitApp vyvíjajú výskumníci a študenti výskumnej skupiny SISCOM (https://siscom.upc.edu), na Katedre telematického inžinierstva (http://www.entel.upc.edu) Univerzity Politècnica de Catalunya (https://www.upc.edu), pod vedením prof. Monica Aguilar Igartua.
Webová stránka projektu MobilitApp: https://mobilitapp.upc.edu