MobilitApp
500+
Prenosi
Primerno za vse
info
O tej aplikaciji
MobilitApp občasno zbira podatke iz 3 mobilnih senzorjev: merilnika pospeška, magnetometra in žiroskopa. Za predvidevanje prevoznega sredstva ne uporabljamo GPS-a, na ta način varčujemo z baterijo in ne odčitavamo nenehno geolokacije osebe.
Pridobljene informacije se obdelajo za usposabljanje modela strojnega učenja, ki je sposoben naknadno predvideti prevozna sredstva, ki jih uporabljajo državljani. Trenutno MobilitApp prepozna ta prevozna sredstva z več kot 88-odstotno natančnostjo: kolo, električno kolo, električni skuter, avtobus, podzemna železnica, vlak, tramvaj, motorno kolo, avto, tek in hoja.
Uporabniki si lahko med premikanjem ogledajo napoved načina prevoza na zemljevidu za vsak odsek multimodalne poti.
Uporabniški podatki se obravnavajo popolnoma anonimno.
MobilitApp zbira informacije o multimodalnem potovanju: kje se začne, s katerim prevoznim sredstvom, kje je zaznana sprememba prevoznega sredstva, katero je novo prevozno sredstvo. In tako naprej, odsek za odsekom, dokler ni zaznan konec multimodalne poti.
Ne zbirajo se nobeni identifikacijski podatki uporabnika. Cilj je zbrati zbirko podatkov o večmodalnih poteh državljanstva v metropolitanskem območju, da bi analizirali tok mobilnosti in mobilnostne navade državljanov.
MobilitApp je orodje, ki pomaga organom, pristojnim za javni prevoz, izboljšati ponujeno storitev. Naš cilj je sodelovati pri doseganju trajnostne urbane mobilnosti in za Barcelono, da postane mesto, ki je vse bolj brez onesnaževanja in bolj primerno za življenje.
MobilitApp razvijajo raziskovalci in študenti raziskovalne skupine SISCOM (https://siscom.upc.edu) na oddelku za telematski inženiring (http://www.entel.upc.edu) Univerze Politècnica de Catalunya (https://www.upc.edu), pod vodstvom prof. Monica Aguilar Igartua.
Spletna stran projekta MobilitApp: https://mobilitapp.upc.edu
Pridobljene informacije se obdelajo za usposabljanje modela strojnega učenja, ki je sposoben naknadno predvideti prevozna sredstva, ki jih uporabljajo državljani. Trenutno MobilitApp prepozna ta prevozna sredstva z več kot 88-odstotno natančnostjo: kolo, električno kolo, električni skuter, avtobus, podzemna železnica, vlak, tramvaj, motorno kolo, avto, tek in hoja.
Uporabniki si lahko med premikanjem ogledajo napoved načina prevoza na zemljevidu za vsak odsek multimodalne poti.
Uporabniški podatki se obravnavajo popolnoma anonimno.
MobilitApp zbira informacije o multimodalnem potovanju: kje se začne, s katerim prevoznim sredstvom, kje je zaznana sprememba prevoznega sredstva, katero je novo prevozno sredstvo. In tako naprej, odsek za odsekom, dokler ni zaznan konec multimodalne poti.
Ne zbirajo se nobeni identifikacijski podatki uporabnika. Cilj je zbrati zbirko podatkov o večmodalnih poteh državljanstva v metropolitanskem območju, da bi analizirali tok mobilnosti in mobilnostne navade državljanov.
MobilitApp je orodje, ki pomaga organom, pristojnim za javni prevoz, izboljšati ponujeno storitev. Naš cilj je sodelovati pri doseganju trajnostne urbane mobilnosti in za Barcelono, da postane mesto, ki je vse bolj brez onesnaževanja in bolj primerno za življenje.
MobilitApp razvijajo raziskovalci in študenti raziskovalne skupine SISCOM (https://siscom.upc.edu) na oddelku za telematski inženiring (http://www.entel.upc.edu) Univerze Politècnica de Catalunya (https://www.upc.edu), pod vodstvom prof. Monica Aguilar Igartua.
Spletna stran projekta MobilitApp: https://mobilitapp.upc.edu
Posodobljeno dne
Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Ta aplikacija lahko zbira te vrste podatkov.
Lokacija, Osebni podatki in ID naprave ali drugi ID-ji
Podatki so šifrirani med prenosom
Podatkov ni mogoče izbrisati