Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Садржи огласе

О овој апликацији

Вештачка интелигенција (АИ):

То је џепна инжењерска књига и где год можете ово да прочитате. У овој књизи покријте већину тема и објасните помоћу слика, табела итд.

Покрива више од 600 тема о вештачкој интелигенцији, аутоматима, системима у реалном времену и Неуро фуззи. Теме су подељене у 5 целина.

То је поље студија о стварању рачунара и софтвера способних за интелигентно понашање.

Апликација је приручник за лако разумевање вештачке интелигенције (АИ). Детаљно покрива 142 теме о вештачкој интелигенцији.

Област вештачке интелигенције је интердисциплинарна, у којој се конвергирају бројне науке и професије, укључујући рачунарство, математику, психологију, лингвистику, филозофију и неуронауку, као и друге специјализоване области као што је вештачка психологија.

Неке од тема обрађених у овој апликацији су:

1. Тјурингов тест
2. Увод у вештачку интелигенцију
3. Историја АИ
4. АИ циклус
5. Репрезентација знања
6. Типични проблеми са вештачком интелигенцијом
7. Границе АИ
8. Увод у агенте
9. Перформансе агента
10. Интелигентни агенти
11. Структура интелигентних агената
12. Врсте агентског програма
13. Агенти засновани на циљевима
14. Услужни агенти
15. Агенти и окружења
16. Архитектуре агената
17. Потрага за решењима
18. Државни простори
19. Претраживање графова
20. Генерички алгоритам претраживања
21. Неинформисане стратегије претраживања
22. Претрага у ширину
23. Хеуристичко претраживање
24. Математичка формулација проблема индуктивног учења
25. Стабло претраге
26. Дубина прва претрага
27. Својства прве претраге дубине
28. Двосмерна претрага
29. Претражите графове
30. Стратегије информисане претраге
31. Методе информисаног тражења
32. Похлепна потрага
33. Доказ о прихватљивости А*
34. Особине хеуристике
35. Итеративно продубљивање А*
36. Остало Хеуристичко претраживање ограничено меморијом
37. Н-Квинс емпл
38. Адверсариал Сеарцх
39. Генетски алгоритми
40. Игре
41. Оптималне одлуке у Играма
42. минимакс алгоритам
43. Алфа Бета орезивање
44. Повлачење уназад
45. Технике вођене доследношћу
46. ​​Доследност путање (К-конзистентност)
47. Гледај напред
48. Пропозициона логика
49. Синтакса пропозиционог рачуна
50. Представљање знања и расуђивање
51. Пропозициони логички закључак
52. Пропозиционе одређене клаузе
53. Отклањање грешака на нивоу знања
54. Правила закључивања
55. Чврстост и потпуност
56. Логика првог реда
57. Унификација 58. Семантика
59. Хербранд Универсе
60. Исправност, Потпуност, Конзистентност, Задовољљивост
61. Резолуција
62. Хербранд Ревиситед
63. Доказ као претрага
64. Неке стратегије доказивања
65. Немонотонско резоновање
66. Системи за одржавање истине
67. Системи засновани на правилима
68. Чисти Пролог
69. Везивање унапред
70. уланчавање уназад
71. Избор између уланчавања унапред и уназад
72. И/ИЛИ Дрвеће
73. Скривени Марков модел
74. Бајесове мреже
75. Питања учења
76. Учење под надзором
77. Стабла одлучивања
78. Формализми представљања знања
79. Семантичке мреже
80. Закључак у семантичкој мрежи
81. Проширивање семантичких мрежа
82. Оквири
83. Прорези као објекти
84. Тумачење оквира
85. Увод у планирање
86. Решавање проблема насупрот планирању
87. Планирање засновано на логици
88. Системи планирања
89. Планирање као претрага
90. Алгоритми ситуационо-просторног планирања
91. Планирање делимичног реда
92. Алгоритми за планирање простора
93. Преплитање наспрам непреплитања корака подплана
94. Једноставан пример чарапа/ципела
95. Пробабилистичко резоновање
96. Преглед теорије вероватноће
97. Семантика Бајесових мрежа
98. Увод у учење
99. Таксономија система учења


Уместо да нам дате нижу оцену, пошаљите нам своје упите, проблеме и дајте нам вредне оцене и предлоге како бисмо то могли размотрити за будућа ажурирања. Радо ћемо их решити за вас..