Facial Recognition App

ZteamAppsLab

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

Апликација за препознавање лица и препознавање лица омогућава кориснику да лако тренира и препознаје лица људи помоћу апликације за препознавање лица, најбоља је апликација за препознавање лица са технологијом дубоког учења како би ваш уређај могао да идентификује или верификује особу у реалном времену или са дигиталне слике . Андроид апликација за препознавање лица користи Опенцв алгоритме за технологију препознавања лица како би одабрала специфичне, карактеристичне детаље о лицу особе да би идентификовала лица. Андроид за препознавање лица чита геометрију вашег лица помоћу софтвера за препознавање лица. Кључни фактори укључују растојање између очију и растојање од чела до браде. Коначни резултат је ваш потпис лица за дубоко учење за препознавање лица људи у будућности користећи само ваш андроид телефон за препознавање лица. Апликација за препознавање лица идентификује људска лица помоћу вештачке интелигенције и машинско учење се користи у њој за тачан опенЦВ систем за препознавање лица.

Апликација за препознавање лица је најбоља апликација за препознавање лица са технологијом препознавања лица са технологијом детекције лица која омогућава вашем уређају да има довољно интелигенције да препозна или верификује особу у реалном времену са дигиталне слике или видео записа са видео извора. Почните да препознајете лица људи и да препознајете лица свих који тренирају ваш уређај помоћу вештачке интелигенције, тако да можете лако да препознате лица људи једноставним преузимањем или отпремањем фотографије особе и уношењем имена по коме ваш уређај препознаје лице те особе. брзо је и лако, испробајте апликацију за препознавање лица 2022 и бићете запањени.


Методе издвајања и класификације функција апликације за препознавање лица:

- Властита лица са најближим суседом
- Преобликовање слике уз помоћ векторске машине
- ТенсорФлов са СВМ или КНН
- Кафе са СВМ или КНН

Детекција лица се разликује по својој способности да идентификује људе у тешким условима као што су лоше осветљење, резолуција слике ниског квалитета и подоптималан угао гледања (као што је фотографија снимљена одозго и гледа непознату особу). Детекција лица се може користити као тест оквир за неколико метода препознавања лица као што су Неуралне мреже са ТенсорФлов и Цаффе.

Камера за препознавање лица укључује следеће алгоритме за претходну обраду:

✨ Нијансе сиве
✨Цроп
✨ Поравнање очију
✨Гамма Цоррецтион
✨ Разлика Гаусових
✨Цанни-Филтер
✨Локални бинарни образац
✨Еквализација хистограма (може се користити само ако се користи и сивило)
✨ Промени величину

Како користити апликацију за препознавање лица за Андроид:

Када се лице сними камером, упаривање се одвија у реалном времену и можете почети да обучавате свој уређај да идентификује лица користећи систем дубоког учења за препознавање лица како би се ускладио и омогућио детекцију лица. Можете бирати између следећих функција издвајања: Апликација за препознавање лица користи интелигентни систем технологије за препознавање лица која омогућава особи да идентификује или верификује дигиталну слику користећи опенцв детекцију лица. лице неразлучивост. је бесплатно на мрежи.

✨ Карактеристике апликације за препознавање лица:
✨Додајте име особе и фотографију
✨Тест детекције лица
✨Приказ за детекцију лица
✨Тренинг за препознавање лица
✨Тест за препознавање лица
✨Приказ препознавања лица

Апликација за препознавање лица је начин да се препозна лице особе помоћу препознавања лица. Систем за препознавање лица користи биометрију за мапирање црта лица са фотографије или видео снимка. Упоређује информације у бази података познатих лица и проналази подударање. Препознавање лица помаже у верификацији личног идентитета, али такође покреће питања приватности. Бићете добри у препознавању лица. Можете уживати у препознавању лица од члана породице, пријатеља или познаника. Знате њихове црте лица – очи, нос, уста – и како се спајају, тако функционише систем за препознавање лица, али у великој, алгоритамској скали. Где год видите лице, технологија препознавања види податке.