Öva mer än 95 000 flervalsfrågor - MCQ för operativsystemkoncept, datastrukturer och algoritmer, datakommunikation och nätverk, Java, C ++, databashanteringssystem, dataarkitekturer, mikroprocessorer, mikrostyrenheter, Internet of things, cybersäkerhet, webbutveckling , Nätverkssäkerhet och andra ämnen inom datavetenskap / IT / programvaruteknik Flervalsfrågor - MCQ med svarstangenter.
"OS MCQs Bank" - En Android-applikation som innehåller mer än 95 000 ämnesmässiga och ämnesvisa flervalsfrågor. Denna bank med flervalsfrågor (MCQ) fokuserar på alla kärnområden inom datavetenskap, programvara / datateknik och informationsteknik. Dessa ämnen väljs från en samling av mest auktoritativa och bästa referensböcker om datavetenskap. Man bör spendera 1 timme dagligen i 5-6 månader för att lära sig och assimilera grundläggande ämnen inom datavetenskap. Detta sätt att systematiskt lära förbereder vem som helst på datavetenskapliga intervjuer, online-tester, prov och certifieringar. Här är fördelarna med våra helt lösta datavetenskapliga frågor och svar:
1. Datavetenskapliga frågor och svar - Intervjuförberedelser
Man kan öva på dessa datavetenskapsintervjufrågor och svara regelbundet för att förbereda sig för campus / utanför campusintervjuer, pool-campusintervjuer, walk-in-intervjuer och olika företagsintervjuer inom datavetenskapliga ämnen. Dessa fullständigt lösta intervjufrågor är tillämpliga på alla - vare sig det är studenter, nybörjare eller erfarna människor. De kan förbättra sin kunskap genom regelbunden träning som hjälper dem att knäcka alla tekniska intervjuer lätt och därigenom säkerställa en bra placering och karriärtillväxt.
2. Datavetenskapliga frågor och svar - Inträdes- och konkurrensprover
Man kan öva på dessa datavetenskapliga frågor och svara regelbundet för att förbereda sig för olika tävlings- och inträdesprov samt olika tester och tävlingar i högskolor. Blivande studenter och arbetande yrkesverksamma kan lära sig och öva på våra helt lösta datavetenskapliga frågor tillsammans med exempel och detaljerade förklaringar i olika ämnen. Här är en partiell lista över inträdesprov och / eller tävlingsprov för vilka man kan öva på dessa datavetenskapliga frågor: GATE, GRE, IAS, IES, NTS, FPSC, PPSC, SPSC, KPPSC, BPSC, PSC, UGC NET, DOEACC Examens och många andra online / Offline-tester / tävlingar. Man kan också öva på dessa frågor för avdelningstester / examen för UG / PG-kurser, kreditbetyg och doktorsexamen i amerikanska universitet.
Datakurslista för datavetenskaplig examen:
1) Operativsystem (Linux-operativsystem, Windows Vista etc.)
2) Programvaruteknik (programvarudesign)
3) Datastrukturer och algoritmer (länkad lista, binärt träd, cirkulär kö, höjddatastruktur, redishash etc.)
4) Programmering, c ++, objektorienterad programmering etc.
5) Datorarkitektur, harvardarkitektur, datororganisation och arkitektur, armprocessorarkitektur, grundläggande datorarkitektur, vektordator, risc v-processor, nätverksarkitektur etc.
6) Databaser (Oracle-databas, relationsdatabas, databasadministratör, SQL-databas, mysql skapa databas, nosql-databas, grafdatabas, mysql-databas, databashantering)
7) Cybersäkerhet (datasäkerhet, IT-säkerhet, cyberhot, cybersäkerhetsinformation, cyberhotinformation, nist-cybersäkerhet, cybersäkerhetstjänster, cybersäkerhetsexpert, cybersäkerhetsattacker, cybersäkerhet för dummies etc.)
Uppdaterades den
11 aug. 2022