Multiple regression calculator

MB-tech

விளம்பரங்கள் உள்ளனஆப்ஸ் சார்ந்த வாங்கல்கள்

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

நேரியல் மற்றும் நேரியல் அல்லாத பின்னடைவைப் பயன்படுத்தி வளைவு பொருத்துதல்
பல பின்னடைவு கால்குலேட்டர் என்பது வரைகலை தீர்வுகளைக் கொண்ட சமன்பாடுகளைத் தீர்க்க வளைவு பொருத்தும் கருவியாகும். இந்த பின்னடைவு கணக்கீடு ஆப்ஸ் குறைந்தபட்ச சதுர முறைகளைப் பயன்படுத்தி வளைவு அல்லது கணித சூத்திரத்தை உருவாக்குகிறது. கொடுக்கப்பட்ட தரவுப் புள்ளிகளில் புள்ளியியல் மற்றும் வளைவுகளின் நடத்தையை அறிய, கிராபிக்ஸ் நேரியல் சமன்பாடுகள் மற்றும் நேரியல் அல்லாத சமன்பாடுகளில் இது உங்களுக்கு உதவுகிறது.
பின்னடைவு என்பது ஒரு பயனுள்ள புள்ளிவிவர நுட்பமாகும், இது ஒரு சார்பு மாறி மற்றும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சுயாதீன மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை மதிப்பிடவும் மதிப்பீடு செய்யவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த வளைவு பொருத்தப்பட்ட வரைபட கால்குலேட்டரில் வரைபட சமன்பாடுகள் மற்றும் புள்ளியியல் சிக்கல்களை சில நொடிகளில் தீர்க்க வெவ்வேறு புள்ளியியல் பின்னடைவு மாதிரிகள் உள்ளன.
பல்லுறுப்புக்கோவை, அதிவேக, அரை ஆயுள், பரஸ்பர, காஸியன் போன்ற பின்னடைவு பகுப்பாய்விற்கு வெவ்வேறு மாதிரிகள் உள்ளன. இருப்பினும், இது கணித மாணவர்கள், பொறியாளர்கள், இயந்திர கற்றல் புரோகிராமர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான புதுமையான வரைபடத் திட்டமிடல் பயன்பாடாகும். மேலும், ஆங்கிலம், ஸ்பானிஷ், பிரஞ்சு, இத்தாலியன் மற்றும் ஜெர்மன் உள்ளிட்ட பல மொழிகளில் இந்த வளைவு வரைபடக் கால்குலேட்டரைப் பயன்படுத்தலாம்.
தரவை உள்ளிடுவது எப்படி:
x=1,2,3,4. அல்லது x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4    அல்லது y=-1,-3,0.5,1
நீங்கள் விரும்பும் பல x மற்றும் y மதிப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம் (வரம்பற்ற தரவு புள்ளிகளை உள்ளிடவும்),
பொருத்தமான பின்னடைவு மாதிரியைத் தேர்வுசெய்ய உங்கள் தரவைப் பார்க்கலாம்.
பின்னடைவு மாதிரிகள்
பல பின்னடைவு கால்குலேட்டர் இந்த மாதிரிகளுக்கான புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது

• அதிவேக மாதிரி (ae^bx)


• பாலினோமியல் மாடல் (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)


• பவர் x மாதிரி (ab^x)


• Power b மாதிரி (ax^b)


• மடக்கை மாதிரி (log(x+b)+c)


• காஸியன் மாடல் (ae^-(x-b)^2/(2c^2))


• அரை ஆயுள் மாதிரி (a+b/2^x)


• பரஸ்பர மாதிரி (a+b/x)


• மைக்கேலிஸ் மாதிரி (ax/(x+b))

== உங்கள் தரவுத் தொகுப்பைப் பொருத்தவும்
உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை எக்ஸ்போனன்ஷியல், பவர், ஹாஃப்-லைஃப், மைக்கேலிஸ் மென்டென்ட்(பீடபூமி) மற்றும் காஸியன் வளைவுகள் போன்ற சமன்பாடுகளுடன் பொருத்த விரும்பினால், நீங்கள் x மற்றும் y தரவுத்தொகுப்புடன் பயன்பாட்டை வழங்க வேண்டும், பின்னர் தொடர்புடைய பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும் (பவருக்கு வளைவு, பவர் ஃபிட் பட்டனை அழுத்தவும்)  (நேரியல் பின்னடைவு வரைபடம், நேரியல் அல்லாத பின்னடைவு, பல நேரியல் பின்னடைவு, பல்லுறுப்புக்கோவை பின்னடைவு, இருபடி பின்னடைவு கால்குலேட்டர்). உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை நேரியல் அல்லது பல்லுறுப்புக்கோவை வளைவில் பொருத்த விரும்பினால், நீங்கள் பயன்பாட்டில் பல்லுறுப்புக்கோவையின் அளவை வழங்க வேண்டும்; ஒரு நேரியல் வளைவுக்கு, பட்டம்

பயன்பாட்டை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?
பதிவேற்றம்: உங்கள் ஃபோன் அல்லது எஸ்டி கார்டு சேமிப்பகத்தில் சேமிக்கப்பட்டுள்ள உங்கள் தரவின் CSV கோப்புகளைப் படிக்க பதிவேற்ற பொத்தான் உங்களை அனுமதிக்கிறது. தரவு CSV கோப்பு வடிவத்தில் எழுதப்படும்.
பார்வை: உங்கள் தரவுடன் x மற்றும் y புலங்களை நிரப்பும்போது, ​​x மற்றும் y தரவுகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பைக் காண, VIEW பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும்.
மாதிரியைத் தேர்வுசெய்யவும்: தரவைப் பார்த்த பிறகு, கிடைக்கக்கூடிய மாடல்களின் பட்டியலிலிருந்து உங்கள் தரவுக்குப் பொருந்தக்கூடிய பொருத்தமான மாதிரியைத் தேர்வுசெய்யவும்.

FIT: கிடைக்கும் பட்டியலிலிருந்து ஒரு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்த பிறகு, உங்கள் தரவைத் தேர்ந்தெடுத்த மாடலுக்குப் பொருத்த FIT என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். அதன் பிறகு, நீங்கள் மற்றொரு பக்கத்திற்கு அழைத்துச் செல்லப்படுவீர்கள், அங்கு நீங்கள் பின்னடைவு மாதிரியைக் காண்பீர்கள். இது R-சதுரத்தை தீர்மானிக்கும் குணகத்தைக் காண்பிக்கும்.
xe புலத்தை உள்ளிட்டு, பின்னர் ye புலத்தில் முடிவைக் காட்ட, மதிப்பிடு பொத்தானைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் பொருத்தப்பட்ட மாதிரியை வெவ்வேறு x மதிப்புகளில் மதிப்பிடலாம்.
சேமி: உங்கள் தரவு, பொருத்தப்பட்ட மாடல், மதிப்பிடப்பட்ட மாதிரி, கொடுக்கப்பட்ட x மதிப்புகள், r-சதுரம் மற்றும் CSV அல்லது txt கோப்புகளாகச் சேமிக்கப்பட்ட மாதிரியின் பிழை ஆகியவற்றை உங்கள் ஃபோன் சேமிப்பகத்தில் சேமிக்க சேமி பொத்தானை அழுத்தவும் " model_regression.csv" அல்லது "model_regression.txt" curve_fitting_data எனப்படும் கோப்புறையை நிரப்புகிறது

பயன்பாட்டு அம்சங்கள்:

• ஊடாடும் மற்றும் பயனர் மைய இடைமுகம்


• வளைவு அல்லது கணித செயல்பாட்டை உருவாக்குகிறது


• உங்கள் தரவை இறக்குமதி செய்ய அல்லது ஏற்றுமதி செய்ய அனுமதிக்கிறது


• பின்னடைவுக்கு குறைந்தபட்ச சதுர முறைகளைப் பயன்படுத்தவும்


• உள்ளுணர்வு செயல்பாடு கொண்ட புள்ளியியல் கால்குலேட்டர்


• சமன்பாடுகளைத் தீர்க்க பல பின்னடைவு மாதிரிகளை உள்ளடக்கியது

புதியது என்ன

FIXED DEBUG