1 B+
İndirme
İçerik derecelendirmesi
13+ yaş
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi

Bu uygulama hakkında

NLM Sıtma Perdeleyici sıtma tanı ve sıtma hastaların takibinde kullanıcılara yardımcı bir tanı uygulama. Uygulamanın sayımları enfekte ve akıllı telefon kamera tarafından yakalanan kan yayması görüntülerde bulaşmamış kırmızı kan hücreleri mikroskop mercek takıldığında. Bireysel hücreleri belirlemek için görüntü analizi ve makine öğrenme yöntemleri kullanır ve enfekte olan ve olmayan hücreler arasında ayrım. Uygulamanın zamanla hastaların izlenmesi sağlayan bir hasta veritabanı kullanıcı ve mağazalar bunu tespit parasitemia bildirir.

NLM Sıtma Perdeleyici Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) de Ulusal Tıp Kütüphanesi (NLM) bir bölümüdür Biyomedikal İletişim Lister Hill National Center, bir Ar-Ge projesidir. uygulama geliştirme Mahidol Üniversitesi (Tayland), Oxford Üniversitesi (İngiltere), ve Missouri Üniversitesi de dahil olmak üzere, ulusal ve uluslararası ortakları ile sıkı işbirliği içindedir.

Uygulamanın beta test aşamasında ve devam eden araştırma şu anda ve geliştirme gelecekte daha fazla işlevsellik katmayı hedefliyor. sıtma teşhisi bir çıkarı olan kurum ve kuruluş, ya araştırma veya alan taraması için, beta sürümünü test etmek ve uygulamanın iyileştirilmesine yardımcı olacağını geribildirim sağlamak için bekliyoruz. Eğer ilgi, app verilen e-posta adresinden bizimle irtibata ya da proje web sayfasını ziyaret ediniz https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
Güncellenme tarihi
9 Şub 2021

Veri güvenliği

Geliştiriciler, uygulamalarının verilerinizi nasıl toplayıp kullandığı hakkındaki bilgileri burada gösterebilir. Veri güvenliği hakkında daha fazla bilgi
Kullanılabilir bilgi yok

Yenilikler

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.