Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

Chứa quảng cáo

Thông tin về ứng dụng này

Ứng dụng là một cuốn sổ tay hoàn chỉnh miễn phí về Khai thác dữ liệu & Kho dữ liệu bao gồm các chủ đề, ghi chú, tài liệu quan trọng về khóa học.

Ứng dụng Khai thác dữ liệu & Kho dữ liệu này liệt kê 200 chủ đề với ghi chú chi tiết, sơ đồ, phương trình, công thức và tài liệu khóa học, các chủ đề được liệt kê trong 5 chương. Ứng dụng phải có cho tất cả sinh viên khoa học máy tính và kỹ thuật.

Ứng dụng được thiết kế để học nhanh, sửa đổi, tham khảo tại thời điểm kiểm tra và phỏng vấn.

Ứng dụng này bao gồm hầu hết các chủ đề liên quan và Giải thích chi tiết với tất cả các chủ đề cơ bản.

Một số chủ đề được đề cập trong ứng dụng kho dữ liệu và khai thác dữ liệu là:

1. Giới thiệu về Khai phá dữ liệu
2. Kiến trúc dữ liệu
3. Kho dữ liệu (DW)
4. Cơ sở dữ liệu quan hệ
5. Cơ sở dữ liệu giao dịch
6. Hệ thống thông tin và dữ liệu nâng cao và các ứng dụng nâng cao
7. Chức năng khai thác dữ liệu
8. Phân loại các hệ thống khai thác dữ liệu
9. Nguyên thủy của nhiệm vụ khai thác dữ liệu
10. Tích hợp Hệ thống Khai thác Dữ liệu với Hệ thống Kho Dữ liệu
11. Các vấn đề chính trong khai thác dữ liệu
12. Các vấn đề về hiệu suất trong Khai thác dữ liệu
13. Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu
14. Tóm tắt dữ liệu mô tả
15. Đo lường sự phân tán của dữ liệu
16. Hiển thị Đồ họa của Tóm tắt Dữ liệu Mô tả Cơ bản
17. Làm sạch dữ liệu
18. Dữ liệu ồn ào
19. Quy trình làm sạch dữ liệu
20. Tích hợp và chuyển đổi dữ liệu
21. Chuyển đổi dữ liệu
22. Giảm thiểu dữ liệu
23. Giảm kích thước
24. Giảm số lượng
25. Phân cụm và lấy mẫu
26. Tiết kiệm dữ liệu và tạo hệ thống phân cấp khái niệm
27. Tạo hệ thống phân cấp khái niệm cho dữ liệu phân loại
28. Giới thiệu về kho dữ liệu
29. Sự khác biệt giữa Hệ thống cơ sở dữ liệu hoạt động và Kho dữ liệu
30. Mô hình dữ liệu đa chiều
31. Mô hình dữ liệu đa chiều
32. Kiến trúc kho dữ liệu
33. Quy trình thiết kế kho dữ liệu
34. Kiến trúc kho dữ liệu ba tầng
35. Các Công cụ và Tiện ích Back-End của Kho Dữ liệu
36. Các loại máy chủ OLAP: ROLAP so với MOLAP so với HOLAP
37. Triển khai Kho dữ liệu
38. Kho dữ liệu để khai thác dữ liệu
39. Xử lý phân tích trực tuyến để khai thác phân tích trực tuyến
40. Phương pháp tính toán khối lập phương dữ liệu
41. Tổng hợp mảng đa đường cho tính toán toàn khối lập phương
42. Star-Cubing: Tính toán khối tảng băng trôi sử dụng cấu trúc cây sao động
43. Các mảnh Shell tiền tính toán cho OLAP Kích thước Cao Nhanh
44. Khám phá theo hướng các khối dữ liệu
45. Tổ hợp phức tạp ở nhiều mức độ chi tiết: Hình khối đa tính năng
46. ​​Cảm ứng hướng thuộc tính
47. Cảm ứng hướng thuộc tính để đặc trưng dữ liệu
48. Thực hiện hiệu quả cảm ứng hướng thuộc tính
49. So sánh lớp khai thác: Phân biệt đối xử giữa các lớp khác nhau
50. Các mẫu thường gặp
51. Thuật toán Apriori
52. Các phương pháp khai thác tập phổ biến thường xuyên hiệu quả và có thể mở rộng

Tất cả các chủ đề không được liệt kê vì giới hạn ký tự.

Đặc trưng :
* Chủ đề hoàn thành chương khôn ngoan
* Bố cục giao diện người dùng phong phú
* Chế độ đọc thoải mái
* Chủ đề kỳ thi quan trọng
* Giao diện người dùng rất đơn giản
* Bao gồm hầu hết các chủ đề
* Một cú nhấp chuột để có được Tất cả Sách liên quan
* Nội dung được tối ưu hóa cho điện thoại di động
* Hình ảnh được tối ưu hóa cho thiết bị di động

Ứng dụng này sẽ hữu ích để tham khảo nhanh chóng. Việc sửa đổi tất cả các khái niệm có thể được hoàn thành trong vòng vài giờ sử dụng ứng dụng này.

Khai thác dữ liệu & Kho dữ liệu là một phần của khóa học giáo dục về khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm, AI, Máy học & Máy tính thống kê và các chương trình cấp bằng về công nghệ thông tin & quản lý kinh doanh tại các trường đại học khác nhau.

Thay vì đánh giá thấp hơn cho chúng tôi, vui lòng gửi thư cho chúng tôi các thắc mắc, vấn đề của bạn và cung cấp cho chúng tôi Xếp hạng và Đề xuất có giá trị Để chúng tôi có thể xem xét nó cho các Bản cập nhật trong tương lai. Chúng tôi sẽ rất vui khi giải quyết chúng cho bạn.