Salvavidas Estadístico

UIT APPs Ciudad Real

Thông tin về ứng dụng này

Xác định thử nghiệm thống kê phù hợp nhất để phân tích kết quả của bạn từ một nghiên cứu y sinh hoặc một lĩnh vực khoa học khác bằng cách trả lời ba câu hỏi đơn giản. Ứng dụng này có thể được sử dụng trong mọi tình huống phân tích thống kê bao gồm hai biến (thống kê bivariate). Nó đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực nghiên cứu cũng như bất kỳ ngành khoa học nào yêu cầu loại phân tích thống kê này.

Có một khó khăn rất phổ biến giữa các chuyên gia y tế khi phân tích kết quả thu được trong một quy trình nghiên cứu. Sự phát triển của hoạt động lâm sàng và sự chuẩn bị của nó thường gây khó khăn cho việc học cách đối mặt với các vấn đề về phương pháp và thống kê. Ở cấp độ giảng dạy, rất phức tạp để phát triển khả năng thực hiện phân tích logic toán học để đối mặt với các vấn đề thống kê, đòi hỏi thời gian không tương thích với thực hành lâm sàng.

Có nhiều sách hướng dẫn và sách dành riêng cho vấn đề này, cũng như một lượng lớn phần mềm toán học cho phép thực hiện các thao tác phức tạp nhất và xử lý số lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, giữa kiến ​​thức cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu thu được trong một số thí nghiệm và kiến ​​thức về thống kê nâng cao và xử lý dữ liệu, có một khoảng cách mà các chuyên gia thường thấy không thể vượt qua. Tương tác trong thế giới thông tin và diễn giải nó một cách chính xác là một quá trình cơ bản mà mọi nhà nghiên cứu phải kiểm soát để có được kết luận chính xác cho phép khoa học tiến bộ.

Do đó, một phương pháp tạo thuận lợi cho việc lựa chọn kiểm tra thống kê phù hợp nhất cho từng tình huống được trình bày, cho phép các nhà nghiên cứu phân tích kết quả của họ mà không cần phải đào tạo toán học hoặc thống kê nâng cao.

Mục tiêu của thiết bị vật lý "Salvavidas Estadístico" và ứng dụng của nó là cung cấp hướng dẫn 3 bước để thực hiện phân tích bivariate một cách độc lập, áp dụng các khái niệm thống kê cần thiết trong các lĩnh vực khoa học khác nhau. Thông qua việc lựa chọn đối đầu hai biến số và đánh giá các đặc điểm của chúng thông qua 3 câu hỏi, bài kiểm tra phù hợp nhất với từng tình huống trong một nghiên cứu sẽ được đề xuất, cụ thể là trong phân tích kết quả. Ba câu hỏi được trình bày:

1: Loại biến nào sẽ được kiểm tra?
Bước đầu tiên bao gồm trả lời loại đối đầu nào phải đối mặt từ hai biến có thể là định lượng hoặc định tính (phân đôi hoặc đa hình). Các tùy chọn là:

- Định lượng so với định lượng.
- Phân đôi định lượng và định tính.
- Định lượng so với polytomical định tính.
- Định tính lưỡng phân so với định tính lưỡng phân.
- Chất lượng đa hình so với chất lượng lưỡng phân hoặc đa hình.

2: Có phù hợp với phân phối bình thường không?
Để phân tích tính quy phạm của một biến định lượng, thử nghiệm Shapiro-Wilk nếu n <30 hoặc thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov nếu n> 30 nên được sử dụng. Cả thử nghiệm Shapiro-Wilk (cho <30 trường hợp) và thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov (cho> 30 trường hợp) đều được diễn giải theo cùng một cách. Nếu kết quả là p> 0,05, chúng ta có thể giả sử tính chuẩn (thống kê tham số) nhưng nếu p <0,05, chúng ta sẽ cho rằng không phù hợp với phân phối chuẩn (thống kê không tham số). Nó sẽ là cần thiết để trả lời Có hoặc Không.

3: Các biến có được ghép nối không?
Hai biến phụ thuộc, ghép nối hoặc chỉ khớp khi chúng liên quan trực tiếp với nhau (cùng một cá nhân hoặc trường hợp tại các thời điểm khác nhau). Do đó, sẽ cần phải đánh giá xem sự so sánh được thiết lập giữa các nhóm có được ghép nối hay không. Nó sẽ là cần thiết để trả lời Có hoặc Không.
Sau khi trả lời ba câu hỏi này, thông tin sẽ được cung cấp trong bài kiểm tra phù hợp nhất cho tình huống cụ thể được mô tả.

Salvavidas Estadístico® là nhãn hiệu đã đăng ký. 2020.