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關於此應用程式

该应用程序于2014年创建,采用单线性相关技术进行单变量分析,采用主成分分析(PCA)和HCA进行多元探索性分析,并采用偏最小二乘(PLS)进行多元校准。使用设备主摄像机获取图像数据,并将其转换为RGB直方图。另外,在单变量和多变量处理期间,使用了RGB,HSV,HSL和HSI系统的单独颜色通道。可以通过电子邮件发送图像数据,分析数据和图表。为了验证获得的结果,使用Microsoft Excel©和ChemoStat©测试了相同的数据集。两种应用的结果在各种组合中都吻合。
该应用程序使用奇异值分解和多变量分析中的其他统计方法计算:特征值,特征向量,分数,载荷,潜在变量,RMSEP,REMSEC,REMSECV。
在单变量校准分析中还计算:斜率(跨度),截距(偏移)和回归(皮尔逊积矩相关系数)。

在iOS和Windows Phone中也可用。

https://dx.doi.org/10.5935/0103-5053.20160182
https://doi.org/10.1002/cem.3251
更新日期
2023年10月5日

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