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Über diese App
Es zählt die Anzahl der „Dankeschön“ mit zwei Funktionen: Spracherkennung und Tippzähler.
○Spracherkennungsmodus: Verwenden Sie die Spracherkennung, um die Wörter „Danke“ freihändig zu zählen
○Tap-Modus ... Tippen Sie, um zu zählen, wenn Sie „Danke“ sagen (normaler Zählzähler)
●Was ist die „Arigatou Challenge“?
„Wenn du 25.000 Mal „Danke“ rufst, werden deine Tränen überfließen und ein Wunder geschieht.“
Diese Arbeit wurde von Seikan Kobayashi in seinen Büchern und Vorträgen vertreten.
Wenn Sie etwa 25.000 Mal „Danke“ sagen,
Die Tränen flossen so weit über, dass sie ein Badetuch ausquetschen könnten
Ich danke Ihnen von ganzem Herzen
Innerhalb von 6 Monaten wird ein Wunder geschehen.
●Regeln für die „Arigatou Challenge“
・Sag einfach „Danke“
・Sie müssen sich nicht mit ganzem Herzen dafür einsetzen
・Wenn Sie sich unterwegs beschweren, beschweren, beschweren oder beschweren, wird es zurückgesetzt.
・Wenn Sie sich über etwas beschweren, können Sie es abbrechen, indem Sie innerhalb von 10 Sekunden „Es tut mir leid“ sagen. Es wird dann nicht zurückgesetzt.
●Die Spracherkennungsfunktion dieser Anwendung nutzt die Spracherkennungs-Engine auf dem Android-Gerät.
●Die Spracherkennung hat ein Händchen
Lasst uns zuerst üben.
1. Öffnen Sie [Details] unten im Bildschirm [Spracherkennungsmodus].
2. [▶] Tippen Sie auf die Startschaltfläche, um die Spracherkennung zu starten
3. Sagen Sie „Danke“ in das Mikrofon
Vier. Die erkannte Stimme wird unter [Erkannt:] in [Details] angezeigt.
Fünf. „1“ wird in [Anzahl:] in [Details] angezeigt
6. Nach einer kurzen Wartezeit wird „(bestätigt)“ in [Anzahl:] unter [Details] angezeigt und die Anzahl wird aktualisiert.
Mit den Symbolen oben auf dem Bildschirm können Sie den Zählerstand jederzeit zurücksetzen oder anpassen.
● Wenn Sie nacheinander „Danke“ sagen
Wenn Sie nacheinander „Danke“ sagen, kann die Spracherkennungs-Engine dies möglicherweise nicht richtig erkennen.
Versuchen Sie in diesem Fall bitte Folgendes.
・Langsam sprechen
・ Sagen Sie nacheinander „Danke“.
・Versuchen Sie, andere Wörter als „Danke“ einzuschließen.
・Bis zu 3 Mal
Selbst wenn Sie das oben genannte versuchen, wird es möglicherweise nicht richtig erkannt.
Übe weiter und entdecke neue Tricks. (Ich würde mich freuen, wenn Sie es auf Rezensionen und Supportseiten teilen könnten)
●Die Spracherkennung stoppt automatisch
Die Spracherkennung stoppt zu den folgenden Zeiten
・Wenn eine Sprachpause (Atempause, Intervall) erkannt wird
In diesem Fall startet diese Anwendung die Spracherkennung automatisch erneut.
(Die Länge der Pause scheint je nach Gerät und Betriebssystem zu variieren)
・Wenn die Stille anhält
・[■] Wenn die Stopptaste gedrückt wird
●Über den Signalton
Beim Starten und Stoppen der Spracherkennung ertönt ein Piepton.
Dies wird von der Spracherkennungs-Engine ausgegeben und kann von dieser Anwendung nicht gesteuert werden.
Bitte passen Sie die Lautstärke in den Einstellungen des Geräts oder Betriebssystems an.
● „Spracherkennungsmodus“ oder „Tap-Modus“
Es ist schwierig, bei der Spracherkennung immer eine 100-prozentige Genauigkeit zu erreichen.
Sie können die Anzahl mit dem Symbol oben auf dem Bildschirm anpassen. Wenn Sie jedoch der Meinung sind, dass „Spracherkennung so ist“ und Sie mit einem ungefähren Wert einverstanden sind, verwenden Sie ihn bitte, wenn Sie dies bequemer wünschen.
Wenn Sie eine genaue Zählung benötigen, verwenden Sie bitte den Tippmodus.
● „Spracherkennung ist nicht verfügbar.“ wird angezeigt
Einige Geräte müssen die Nutzung des Mikrofons in der „Google“-App zulassen.
Referenz: https://stackoverflow.com/questions/46376193/android-speechrecognizer-audio-recording-error
● Stimme vom Bluetooth-Mikrofon wird nicht erkannt
Es gibt das Phänomen, dass beim Anschließen eines Bluetooth-Kopfhörermikrofons Ton an den Kopfhörer ausgegeben wird, der Ton des Mikrofons jedoch nicht eingegeben wird und der Ton des Mikrofons des Geräts selbst als Stimme erkannt wird.
Es scheint ein Phänomen zu sein, das je nach Gerät oder Betriebssystem auftritt und dessen Ursache unbekannt ist.
#Danke 25000 Mal #Danke Herausforderung #Zähler #Zähler antippen #Zähler #Tally #Spracherkennung #Seikan Kobayashi #Himmelsworte #Hitori Saito #ho'oponopono #spirituell
○Spracherkennungsmodus: Verwenden Sie die Spracherkennung, um die Wörter „Danke“ freihändig zu zählen
○Tap-Modus ... Tippen Sie, um zu zählen, wenn Sie „Danke“ sagen (normaler Zählzähler)
●Was ist die „Arigatou Challenge“?
„Wenn du 25.000 Mal „Danke“ rufst, werden deine Tränen überfließen und ein Wunder geschieht.“
Diese Arbeit wurde von Seikan Kobayashi in seinen Büchern und Vorträgen vertreten.
Wenn Sie etwa 25.000 Mal „Danke“ sagen,
Die Tränen flossen so weit über, dass sie ein Badetuch ausquetschen könnten
Ich danke Ihnen von ganzem Herzen
Innerhalb von 6 Monaten wird ein Wunder geschehen.
●Regeln für die „Arigatou Challenge“
・Sag einfach „Danke“
・Sie müssen sich nicht mit ganzem Herzen dafür einsetzen
・Wenn Sie sich unterwegs beschweren, beschweren, beschweren oder beschweren, wird es zurückgesetzt.
・Wenn Sie sich über etwas beschweren, können Sie es abbrechen, indem Sie innerhalb von 10 Sekunden „Es tut mir leid“ sagen. Es wird dann nicht zurückgesetzt.
●Die Spracherkennungsfunktion dieser Anwendung nutzt die Spracherkennungs-Engine auf dem Android-Gerät.
●Die Spracherkennung hat ein Händchen
Lasst uns zuerst üben.
1. Öffnen Sie [Details] unten im Bildschirm [Spracherkennungsmodus].
2. [▶] Tippen Sie auf die Startschaltfläche, um die Spracherkennung zu starten
3. Sagen Sie „Danke“ in das Mikrofon
Vier. Die erkannte Stimme wird unter [Erkannt:] in [Details] angezeigt.
Fünf. „1“ wird in [Anzahl:] in [Details] angezeigt
6. Nach einer kurzen Wartezeit wird „(bestätigt)“ in [Anzahl:] unter [Details] angezeigt und die Anzahl wird aktualisiert.
Mit den Symbolen oben auf dem Bildschirm können Sie den Zählerstand jederzeit zurücksetzen oder anpassen.
● Wenn Sie nacheinander „Danke“ sagen
Wenn Sie nacheinander „Danke“ sagen, kann die Spracherkennungs-Engine dies möglicherweise nicht richtig erkennen.
Versuchen Sie in diesem Fall bitte Folgendes.
・Langsam sprechen
・ Sagen Sie nacheinander „Danke“.
・Versuchen Sie, andere Wörter als „Danke“ einzuschließen.
・Bis zu 3 Mal
Selbst wenn Sie das oben genannte versuchen, wird es möglicherweise nicht richtig erkannt.
Übe weiter und entdecke neue Tricks. (Ich würde mich freuen, wenn Sie es auf Rezensionen und Supportseiten teilen könnten)
●Die Spracherkennung stoppt automatisch
Die Spracherkennung stoppt zu den folgenden Zeiten
・Wenn eine Sprachpause (Atempause, Intervall) erkannt wird
In diesem Fall startet diese Anwendung die Spracherkennung automatisch erneut.
(Die Länge der Pause scheint je nach Gerät und Betriebssystem zu variieren)
・Wenn die Stille anhält
・[■] Wenn die Stopptaste gedrückt wird
●Über den Signalton
Beim Starten und Stoppen der Spracherkennung ertönt ein Piepton.
Dies wird von der Spracherkennungs-Engine ausgegeben und kann von dieser Anwendung nicht gesteuert werden.
Bitte passen Sie die Lautstärke in den Einstellungen des Geräts oder Betriebssystems an.
● „Spracherkennungsmodus“ oder „Tap-Modus“
Es ist schwierig, bei der Spracherkennung immer eine 100-prozentige Genauigkeit zu erreichen.
Sie können die Anzahl mit dem Symbol oben auf dem Bildschirm anpassen. Wenn Sie jedoch der Meinung sind, dass „Spracherkennung so ist“ und Sie mit einem ungefähren Wert einverstanden sind, verwenden Sie ihn bitte, wenn Sie dies bequemer wünschen.
Wenn Sie eine genaue Zählung benötigen, verwenden Sie bitte den Tippmodus.
● „Spracherkennung ist nicht verfügbar.“ wird angezeigt
Einige Geräte müssen die Nutzung des Mikrofons in der „Google“-App zulassen.
Referenz: https://stackoverflow.com/questions/46376193/android-speechrecognizer-audio-recording-error
● Stimme vom Bluetooth-Mikrofon wird nicht erkannt
Es gibt das Phänomen, dass beim Anschließen eines Bluetooth-Kopfhörermikrofons Ton an den Kopfhörer ausgegeben wird, der Ton des Mikrofons jedoch nicht eingegeben wird und der Ton des Mikrofons des Geräts selbst als Stimme erkannt wird.
Es scheint ein Phänomen zu sein, das je nach Gerät oder Betriebssystem auftritt und dessen Ursache unbekannt ist.
#Danke 25000 Mal #Danke Herausforderung #Zähler #Zähler antippen #Zähler #Tally #Spracherkennung #Seikan Kobayashi #Himmelsworte #Hitori Saito #ho'oponopono #spirituell
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