Interpolation & Prediction

ivan gabrovski

Bevat advertensies

Meer oor hierdie app

Die toepassing is bedoel om reële funksies vanaf 'n enkele veranderlike te interpoleer. Funksies is 'n stel punte (X, Y). Die volgende interpolasiemetodes kan toegepas word: Newton se, Aitken se, kubieke Hermite se metode, kardinale spline-interpolasie, Catmul-Rom se spline, Kochanek-Bartls se spline, lineêre interpolasie en naaste buur-interpolasie.
As die funksie 'n tydreeks is, kan metodes vir die voorspelling en berekening van outokorrelasie toegepas word om interne siklusse op te spoor.
Die volgende metodes vir statistiese voorspelling word toegepas - 'n eksponensieel geweegde bewegende gemiddelde; - eenvoudige bewegende gemiddelde; - lineêre eksponensiële weeg; - Holt se lineêre eksponensiële gladstryking; en 'n bykomende verlangsamende neiging. Die gemiddelde en die standaardafwyking van die voorspellingsfoute word bereken.
Die funksies, die resultate van hul verwerking en die voorspellings kan in 'n databasis van tipe Sqlit of in geselekteerde gids gestoor word. Tabelle met hierdie data kan uitgevoer word vir drukwerk, byvoorbeeld deur die Sqlit-blaaier of deur die internet te gebruik.

Die toepassing is bedoel om reële funksies vanaf 'n enkele veranderlike te interpoleer en vir statistiese voorspelling

interpoleer reële funksies (versameling punte (X, Y)) vanaf 'n enkele veranderlike
kan interpolasiemetodes toegepas word: Newton's, Aitken's, kubieke Hermite's, kardinale spline
Catmul-Rom se spline, Kochanek-Bartls se spline, lineêre interpolasie en naaste buur-interpolasie.
kan toegepas word statistiese voorspellings - eksponensieel geweegde bewegende gemiddelde; - eenvoudige bewegende gemiddelde;
lineêre eksponensiële weeg; - Holt se lineêre eksponensiële gladstryking; en 'n bykomende verlangsamende neiging.
resultate data kan uitgevoer en gestuur word deur die internet
skep, skrap en seleksie van 'n vouer vir stoordataresultate