Keras 2.3 Docs
Bevat advertensiesInprogram-aankope
1 k+
Aflaaie
Almal
info
Meer oor hierdie app
Keras 2.3 Dokumentasie
Diep leer vir mense.
Keras is 'n API wat ontwerp is vir mense, nie masjiene nie. Keras volg die beste praktyke vir die vermindering van kognitiewe lading: dit bied konsekwente en eenvoudige API's, dit verminder die aantal gebruikershandelinge wat nodig is vir gevalle van algemene gebruik, en dit bied duidelike en uitvoerbare foutboodskappe. Dit bevat ook uitgebreide dokumentasie- en ontwikkelingsgidse.
Verswak teen die spoed van denke.
Keras is die mees gebruikte diepteleerraamwerk onder die top-5 wenspanne op Kaggle. Omdat Keras dit makliker maak om nuwe eksperimente uit te voer, stel dit u in staat om vinniger meer idees as u kompetisie te probeer. En dit hoe jy wen.
Uitnemende masjienleer.
Keras is gebou op die top van TensorFlow 2.0, en is 'n raamwerk wat sterk is in die bedryf wat kan vergroot tot groot groepe GPU's of 'n volledige TPU-peul. Dit is nie net moontlik nie; dit is maklik.
Ontplooi enige plek.
Maak gebruik van die volle ontplooiingsvermoëns van die TensorFlow-platform. U kan Keras-modelle na JavaScript uitvoer om direk in die blaaier, na TF Lite te loop om op iOS-, Android- en ingebedde toestelle te loop. Dit is ook maklik om Keras-modelle te bedien as via 'n web-API.
'N Groot ekosisteem.
Keras is 'n sentrale deel van die TosorFlow 2.0-ekosisteem wat met mekaar verbind is, en dek elke stap van die masjienleer-werkvloei, van databestuur tot hiperparameter-opleiding tot ontplooiingsoplossings.
Moderne navorsing.
Keras word gebruik deur CERN, NASA, NIH, en baie meer wetenskaplike organisasies regoor die wêreld (en ja, Keras word by die LHC gebruik). Keras het die lae vlak buigsaamheid om arbitrêre navorsingsidees te implementeer, terwyl hy opsionele funksies op hoë vlak bied om eksperimentele siklusse te bespoedig.
'N Toeganklike supermag.
Vanweë die gebruikersvriendelikheid en die fokus op gebruikerservaring, is Keras die diepe leeroplossing van keuse vir baie universiteitskursusse. Dit word wyd aanbeveel as een van die beste maniere om diep leer te leer.
Diep leer vir mense.
Keras is 'n API wat ontwerp is vir mense, nie masjiene nie. Keras volg die beste praktyke vir die vermindering van kognitiewe lading: dit bied konsekwente en eenvoudige API's, dit verminder die aantal gebruikershandelinge wat nodig is vir gevalle van algemene gebruik, en dit bied duidelike en uitvoerbare foutboodskappe. Dit bevat ook uitgebreide dokumentasie- en ontwikkelingsgidse.
Verswak teen die spoed van denke.
Keras is die mees gebruikte diepteleerraamwerk onder die top-5 wenspanne op Kaggle. Omdat Keras dit makliker maak om nuwe eksperimente uit te voer, stel dit u in staat om vinniger meer idees as u kompetisie te probeer. En dit hoe jy wen.
Uitnemende masjienleer.
Keras is gebou op die top van TensorFlow 2.0, en is 'n raamwerk wat sterk is in die bedryf wat kan vergroot tot groot groepe GPU's of 'n volledige TPU-peul. Dit is nie net moontlik nie; dit is maklik.
Ontplooi enige plek.
Maak gebruik van die volle ontplooiingsvermoëns van die TensorFlow-platform. U kan Keras-modelle na JavaScript uitvoer om direk in die blaaier, na TF Lite te loop om op iOS-, Android- en ingebedde toestelle te loop. Dit is ook maklik om Keras-modelle te bedien as via 'n web-API.
'N Groot ekosisteem.
Keras is 'n sentrale deel van die TosorFlow 2.0-ekosisteem wat met mekaar verbind is, en dek elke stap van die masjienleer-werkvloei, van databestuur tot hiperparameter-opleiding tot ontplooiingsoplossings.
Moderne navorsing.
Keras word gebruik deur CERN, NASA, NIH, en baie meer wetenskaplike organisasies regoor die wêreld (en ja, Keras word by die LHC gebruik). Keras het die lae vlak buigsaamheid om arbitrêre navorsingsidees te implementeer, terwyl hy opsionele funksies op hoë vlak bied om eksperimentele siklusse te bespoedig.
'N Toeganklike supermag.
Vanweë die gebruikersvriendelikheid en die fokus op gebruikerservaring, is Keras die diepe leeroplossing van keuse vir baie universiteitskursusse. Dit word wyd aanbeveel as een van die beste maniere om diep leer te leer.
Opgedateer op
Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Geen data ingesamel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars insameling verklaar
Wat's nuut
Keras 2.3 Documentation
Appsteundienste
Meer oor die ontwikkelaar
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
