Data Science & Analytics Quiz

Inprogram-aankope
500+
Aflaaie
Inhoudgradering
Almal
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent

Meer oor hierdie speletjie

Verhoog jou vaardighede in Datawetenskap, Masjienleer, Data-analise, SQL, Statistiek en Gewilde Data-gereedskap met ons omvattende vasvra-app, ontwerp vir leerders op alle vlakke. Of jy nou 'n beginner is wat jou fondament bou of 'n gevorderde professionele persoon wat jou kundigheid verskerp, ons app bied 'n diverse reeks kategorieë om jou kennis te toets en te verbeter, nou met die nuutste KI-aangedrewe funksies.

Datawetenskap en Analise-onderwerpe:

Statistiek en Wiskunde: Bou die fundamentele fondament van datawetenskap. Hierdie kategorie dek noodsaaklike onderwerpe soos beskrywende statistiek, waarskynlikheidsverdelings, hipotesetoetsing, regressie en lineêre algebra, perfek vir die bou van 'n sterk analitiese fondament.

Data-worsteling en voorverwerking: Bemeester die kuns van die skoonmaak en voorbereiding van data. Leer om ontbrekende waardes te hanteer, uitskieters op te spoor, data te normaliseer en te transformeer, en kenmerkingenieurswese te gebruik om robuuste datastelle vir analise te skep.

Masjienleer: Begryp die kernbeginsels van intelligente stelsels. Hierdie afdeling dek alles van toesighoudende leer (regressie, klassifikasie) en ongekontroleerde leer (groepering, dimensionaliteitsreduksie) tot model-evaluering en valideringstegnieke.

Datavisualisering: Leer om insigte met duidelikheid en impak te kommunikeer. Verstaan ​​die beginsels van effektiewe visualisering, en hoe om verskeie grafiektipes en gereedskap te gebruik om boeiende datastories te vertel.

Grootdatategnologieë: Pak die uitdagings van massiewe datastelle aan. Verken konsepte wat verband hou met verspreide rekenaarraamwerke en dataverwerkingsenjins soos Hadoop en Spark.

SQL vir Analise: Bemeester die taal van databasisse. Hierdie kategorie dek alles van basiese SELECT-navrae en WHERE-klousules tot gevorderde JOINs, vensterfunksies en komplekse subnavrae wat noodsaaklik is vir data-onttrekking.

Ander onderwerpe:

Gewilde datawetenskapbiblioteke en -gereedskap: Bemeester die gereedskap wat moderne data-analise aandryf. Duik in subonderwerpe, insluitend:

Kernbiblioteke: NumPy, Pandas, SciPy

Visualisering: Matplotlib, Seaborn, Plotly

Masjienleer: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Diep leer: TensorFlow, PyTorch, Keras

NLP: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers

Groot data: PySpark

BI-gereedskap: Tableau, Power BI

Belangrike kenmerke:

1. KI-vasvragenerering: Ervaar dinamies gegenereerde vasvrae wat op jou vaardigheidsvlak afgestem is. Ons KI skep unieke vrae oor alle kategorieë, wat 'n persoonlike en boeiende leerervaring verseker.

2. KI-vasvraverduideliking: Verstaan ​​jou foute met gedetailleerde, KI-aangedrewe verduidelikings. Kry duidelike, stap-vir-stap-uiteensettings van korrekte antwoorde om jou begrip te verdiep en vinniger te verbeter.

3. Verbeter sessie: Die Verbeter sessie-funksie laat jou toe om slegs verkeerd beantwoorde vrae te herspeel, wat jou help om op swak areas te fokus en dit in sterk punte te omskep.

4. KI-aangedrewe Oefenonderhoudsessies:
Berei voor vir werklike tegniese onderhoude gebaseer op werkrolle soos Datawetenskaplike, Data-ontleder, Masjienleeringenieur, Besigheidsintelligensie-ontleder en Data-ingenieur.

Ontvang:

Aangepaste onderhoudvrae gebaseer op rol en vaardighede

Sterkte- en swakpuntanalise

Vaardigheidsontleding en verbeteringsvoorstelle

Begeleide voorbereiding

5. Veelvuldige vraagformate
- Meervoudige keusevrae (MKV)
- Pas die volgende (bv. algoritmes by hul gebruiksgevalle)
- Vul die spasies in (bv. kodebrokkies vir biblioteke soos Pandas)
- Herrangskik kode of analitiese stappe
- Waar of Vals

Ervaar interaktiewe leer wat ontwerp is om by werklike assesseringstyle te pas en behoud te verbeter.

Laai nou af om Datawetenskap, Analise, SQL, Masjienleer en gewilde data-instrumente vandag te bemeester!
Opgedateer op
18 Jan. 2026

Dataveiligheid

Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Geen data ingesamel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars insameling verklaar
Data word geënkripteer tydens oorgang

Wat's nuut

Introduced below features:
1. Code Reviewer
2. Timer Mode
3. Algorithm Visualiser