Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

Bevat advertensies

Meer oor hierdie app

In hierdie toepassing vind u kursusse + oefeninge + regstelling in besonderhede oor Data Waherouse en Data Mining

Wat is eers "Data Warehouse"? :

Dit is 'n tipe databasis wat 'n groot hoeveelheid data bevat om besluite binne die organisasie te maak. Hierdie tipe databasis word gekenmerk deur die ooreenstemming van sy interne struktuur met wat die gebruiker nodig het uit die indikatore en asse van analise in die sogenaamde ster-ster-model, en die toepassings daarvan: stelsels besluitnemingsondersteuning en data-ontginning.

Datapakhuise bevat gewoonlik historiese data wat afgelei en onttrek is uit data in die gewone databasisse wat gebruik word in toepassings waarop baie invoer- en opdateringsbewerkings plaasvind, en datapakhuise kan ook bevat data uit ander bronne soos tekslêers en ander dokumente.


wat is "Data Mining"? :

Dit is 'n gerekenariseerde en handmatige soeke na kennis van die data sonder voorlopige hipoteses oor wat hierdie kennis kan wees. Data-ontginning word ook gedefinieer as die proses om 'n hoeveelheid data (gewoonlik 'n groot hoeveelheid) te ontleed om 'n logiese verband te vind wat die data op 'n nuwe manier verstaanbaar en bruikbaar vir die data-eienaar is. . “Modelle” word verhoudings en opsommingsdata genoem wat verkry is uit die ontginning van data. Data-ontginning handel oor die algemeen oor gegewens wat verkry is vir 'n ander doel as die ontginning van data (byvoorbeeld 'n databasis van transaksies in 'n bank), wat beteken dat die mynmetode van data beïnvloed nie die manier waarop die data self versamel word nie. Dit is een van die gebiede waarin die ontginning van data van statistiek verskil, en om hierdie rede word die proses van data-ontginning 'n sekondêre statistiese proses genoem. Die definisie dui ook aan dat die hoeveelheid data oor die algemeen groot is, maar as die hoeveelheid data klein is, is dit die beste om gereeld statistiese metodes te gebruik om dit te ontleed.

Wanneer u met 'n groot hoeveelheid data te make het, ontstaan ​​daar nuwe probleme soos hoe om verskillende punte in die data te identifiseer, hoe om die data binne 'n redelike tyd te ontleed en hoe om te besluit of 'n oënskynlike verhouding 'n feit in die aard van die data weerspieël. . Gewoonlik word data onttrek wat deel uitmaak van die datastel, waar die doel gewoonlik is om die resultate na al die gegewens te veralgemeen (byvoorbeeld om die huidige gegewens van verbruikers van 'n produk te ontleed om te voorsien in toekomstige eise) verbruikers). Een van die doelstellings van data-ontginning is ook om groot hoeveelhede data te verminder of saam te pers om eenvoudige data sonder veralgemening uit te druk.