Mushroom Classification(AI)
Bevat advertensies
100+
Aflaaie
Almal
info
Meer oor hierdie app
WAT IS DeepMush
DeepMush is 'n toepassing wat ontwikkel is met behulp van kunsmatige intelligensie. DeepMush is ontwikkel met behulp van kunsmatige intelligensie deur ongeveer twintigduisend beelde van die mees algemene giftige en nie-giftige sampioene ter wêreld te versamel. Die doel van DeepMush is slegs vir INLIGTING doeleindes. Om sampioene te versamel en te identifiseer, is beslis 'n kwessie van kundigheid. Volgens die inligting in DeepMush beveel ons nie aan dat u sampioene versamel of inneem nie!
75% akkuraatheid is bereik in kunsmatige intelligensie-netwerkopleiding.
ONS HET GEEN VERANTWOORDELIKHEID VIR POTENSIËLE GEVARE EN FOUTE NIE !!
HOE WERK DeepMush
Die aansoek werk met kunsmatige intelligensie. Ongeveer twintigduisend sampioenbeelde is vir die toepassing versamel en die Deep Learning-netwerk is opgelei met behulp van hierdie beelde. CNN (Convolutional Neural Network) is gebruik as die netwerkstruktuur en Keras-biblioteek is gebruik.
AANDAG
Hierdie aansoek word slegs vir INLIGTINGSdoeleindes geskep en ons beveel nie aan om dit te gebruik om die eetbaarheid van produkte te kontroleer nie. Ons is nie verantwoordelik vir potensiële gevare en foute nie.
Die doel van DeepMush is slegs vir INLIGTING doeleindes. Om sampioene te versamel en te identifiseer, is beslis 'n kwessie van kundigheid. Volgens die inligting in DeepMush beveel ons nie aan dat u sampioene versamel of inneem nie!
DeepMush is 'n toepassing wat ontwikkel is met behulp van kunsmatige intelligensie. DeepMush is ontwikkel met behulp van kunsmatige intelligensie deur ongeveer twintigduisend beelde van die mees algemene giftige en nie-giftige sampioene ter wêreld te versamel. Die doel van DeepMush is slegs vir INLIGTING doeleindes. Om sampioene te versamel en te identifiseer, is beslis 'n kwessie van kundigheid. Volgens die inligting in DeepMush beveel ons nie aan dat u sampioene versamel of inneem nie!
75% akkuraatheid is bereik in kunsmatige intelligensie-netwerkopleiding.
ONS HET GEEN VERANTWOORDELIKHEID VIR POTENSIËLE GEVARE EN FOUTE NIE !!
HOE WERK DeepMush
Die aansoek werk met kunsmatige intelligensie. Ongeveer twintigduisend sampioenbeelde is vir die toepassing versamel en die Deep Learning-netwerk is opgelei met behulp van hierdie beelde. CNN (Convolutional Neural Network) is gebruik as die netwerkstruktuur en Keras-biblioteek is gebruik.
AANDAG
Hierdie aansoek word slegs vir INLIGTINGSdoeleindes geskep en ons beveel nie aan om dit te gebruik om die eetbaarheid van produkte te kontroleer nie. Ons is nie verantwoordelik vir potensiële gevare en foute nie.
Die doel van DeepMush is slegs vir INLIGTING doeleindes. Om sampioene te versamel en te identifiseer, is beslis 'n kwessie van kundigheid. Volgens die inligting in DeepMush beveel ons nie aan dat u sampioene versamel of inneem nie!
Opgedateer op
Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Geen data ingesamel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars insameling verklaar
Appsteundienste
Meer oor die ontwikkelaar
Gurses Armutcu
gursesarmuttcu@gmail.com
Türkiye
undefined
