다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Bevat advertensies
4,1star
3,67 k resensies
Almal
info
1 m+
Aflaaie
Meer oor hierdie app
● Maak die proses om 'n goeie restaurant te kies makliker en meer aangenaam
Om 'n goeie restaurant maklik en bevredigend te vind.
Wanneer iemand vra: "Watter soort diens is Dining Code?", verduidelik ons dit so:
Trouens, die probleem om 'n restaurant te vind is niks nuuts nie.
"Doen jy dit steeds?"
"Is bespreking of betaling nie deesdae belangriker nie?"
Ons teëkom dikwels reaksies soos hierdie.
Maar net omdat dit nie nuut is nie, kan ons sê dat hierdie eeue-oue probleem werklik opgelos is?
● Dit bly 'n moeilike en belangrike kwessie.
Selfs vandag nog worstel mense met die vraag: "Waar moet ek eet?"
Jy het waarskynlik al ten minste een keer uitgeput geraak nadat jy jou soekterme oor en oor verander het, verskeie toepassings vergelyk het en resensies gelees het.
In 'n wêreld waar elke restaurant as 'n "goeie restaurant" verpak word, het dit eintlik meer kompleks en moeilik geword om 'n werklik goeie een te vind.
Om 'n restaurant te vind is die begin van uit eet, en bly 'n fundamentele uitdaging wat nog opgelos moet word.
● Dining Code het hierdie probleem konsekwent deur tegnologie opgelos.
Dining Code is 'n diens wat nie net restaurantinhoud verfraai nie, maar eerder hierdie probleem akkuraat verstaan en oplos deur KI-tegnologie en data-analise.
Ons aanvanklike uitdaging was om tegnologie te ontwikkel wat promosieblogs uitfilter, betroubare resensies kies en restaurante billik daarop rangskik.
Sedertdien het ons 'n misbruikvrye resensie-ekosisteem gebou gebaseer op 'n struktuur waar gebruikersbydraes gekoppel is aan billike vergoeding.
Op hierdie manier het ons vir meer as 10 jaar, onder die filosofie van "eerlik goeie restaurante aanbeveel", ons tegnologie-gebaseerde restaurantsoekdiens voortdurend verfyn.
● Nou, selfs al voer 'n gebruiker iets rofweg in, verstaan die stelsel dit goed en vind dit akkuraat.
Voorheen moes gebruikers presiese soekterme onthou en invoer om die verlangde resultate te verkry.
Dit was egter moeilik om die kos wat 'n mens wou eet akkuraat te beskryf, en as 'n mens onbekend was met die streek, was dit ontmoedigend om uit te vind waarna om te soek.
Om dit aan te spreek, het Dining Code KI-gebaseerde tegnologie ontwikkel en twee nuwe funksies in Junie 2025 bekendgestel.
1. Plaaslike Voedselranglys
Deur eenvoudig 'n streeknaam in te voer, word gewilde kosse in daardie gebied voorgestel en word aanbevole restaurante gebaseer op elke voedselranglys georganiseer en vertoon.
Byvoorbeeld, in die 'Sokcho Voedselranglys' kan gebruikers nie net verteenwoordigende geregte soos seekat-sundae, mulhoe en sagte tofu-bredie nagaan nie, maar ook sleutelwoorde waarmee selfs plaaslike inwoners nie vertroud is nie, waardeur die omvang van die soektog uitgebrei word.
2. Gevorderde Soekfilter
Gebaseer op die sleutelwoorde wat deur die gebruiker gesoek word, stel dit outomaties hoogs relevante sleutelwoorde met hoë betrokkenheid voor.
As jy soek na 'Seongsu Izakaya', word meer spesifieke filters soos yakitori, sake en kroeë aangebied, wat gebruikers in staat stel om maklik behoeftes te bereik wat hulle nie ten volle in woorde kon uitdruk met net 'n paar kliks nie.
Ons het 'n struktuur geskep waar die stelsel met die soektog help, sodat gebruikers nie meer hoef te bekommer oor waarna om te soek nie.
Dit beteken dat jy meer akkurate resultate kan kry met minder insette. En hierdie twee kenmerke is onmiddellik beskikbaar vir gebruik op die Dining Code-app.
Probeer dit gerus self, en laat weet ons gerus as daar enige tekortkominge is.
● Alhoewel dit van buite eenvoudig mag lyk, is KI-tegnologie binne aan die werk.
Dining Code se soekstelsel vertoon nie bloot 'n lys nie.
Dit is ontwerp om die gebruiker se situasie en behoeftes te verstaan, en om gesofistikeerd restaurante aan te beveel wat by hulle pas.
● Om die behoefte aan soektog heeltemal uit te skakel,
berei Dining Code 'n gespreks-KI-koppelvlak voor wat geïntegreer is met generatiewe KI soos chatGPT.
Byvoorbeeld,
"Ek gaan in Julie saam met my gesin op 'n 3-nag, 4-dae-uitstappie na Jeju-eiland; beplan asseblief 'n restauranttoer vir my."
Met net hierdie een sin,
sal die KI 'n eetroete skep wat perfek by jou pas, met inagneming van tyd, ligging, voorkeure en selfs tendense.
GPT blink uit daarin om gebruikersbedoeling te identifiseer en resultate op 'n maklik verstaanbare manier aan te bied.
Intussen, gebaseer op jare se opgehoopte restaurantaanbevelingstegnologie en data-analisevermoëns, kies Dining Code die optimale restaurant vir die situasie. Deur die samewerking van hierdie twee tegnologieë kan gebruikers die perfekte restaurant op Dining Code vind met net 'n enkele woord.
Hierdie funksie is tans onder navorsing en ontwikkeling en is geskeduleer om bekendgestel te word na voltooiing.
● Dining Code is 'n tegnologiegedrewe restaurantdiens.
Dining Code is nie bloot 'n diens wat resensies insamel en vertoon nie.
Dit is 'n diens wat die mark lei deur groot hoeveelhede data presies te analiseer en probleme deur middel van tegnologie op te los.
Natuurlik is dit steeds moeilik om 'n goeie restaurant te kies.
Ons beoog egter om voort te gaan om tegnologie te gebruik om daardie probleem te verlig.
● 'n Nuwe eetleefstyl met Dining Code
Sodat jy goeie restaurante makliker en akkuraat kan vind.
Begin nou jou eie nuwe eetleefstyl op Dining Code.
● Ons versoek slegs noodsaaklike toestemmings
[Opsionele Toegangstoestemmings]
· Ligging: Vereis vir die vertoon van huidige ligging en die verskaffing van inligting oor nabygeleë restaurante
· Foto's: Vereis vir die oplaai van restaurantresensies en profielfoto's
· Kamera: Vereis vir die direkte opnamefunksie wanneer resensies geskryf word, insluitend restaurantinligting en kosfoto's
* Jy kan steeds die diens gebruik selfs al laat jy nie opsionele toestemmings toe nie, maar daar kan beperkings wees op die gebruik van sommige funksies.
● Kliëntesentrum
Kontak ons gerus enige tyd as jy enige vrae of kommentaar het.
contact@diningcode.com
---- Ontwikkelaarkontak:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoel, Republiek van Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seoel Gangnam-01184 Direkte Rapportering
Om 'n goeie restaurant maklik en bevredigend te vind.
Wanneer iemand vra: "Watter soort diens is Dining Code?", verduidelik ons dit so:
Trouens, die probleem om 'n restaurant te vind is niks nuuts nie.
"Doen jy dit steeds?"
"Is bespreking of betaling nie deesdae belangriker nie?"
Ons teëkom dikwels reaksies soos hierdie.
Maar net omdat dit nie nuut is nie, kan ons sê dat hierdie eeue-oue probleem werklik opgelos is?
● Dit bly 'n moeilike en belangrike kwessie.
Selfs vandag nog worstel mense met die vraag: "Waar moet ek eet?"
Jy het waarskynlik al ten minste een keer uitgeput geraak nadat jy jou soekterme oor en oor verander het, verskeie toepassings vergelyk het en resensies gelees het.
In 'n wêreld waar elke restaurant as 'n "goeie restaurant" verpak word, het dit eintlik meer kompleks en moeilik geword om 'n werklik goeie een te vind.
Om 'n restaurant te vind is die begin van uit eet, en bly 'n fundamentele uitdaging wat nog opgelos moet word.
● Dining Code het hierdie probleem konsekwent deur tegnologie opgelos.
Dining Code is 'n diens wat nie net restaurantinhoud verfraai nie, maar eerder hierdie probleem akkuraat verstaan en oplos deur KI-tegnologie en data-analise.
Ons aanvanklike uitdaging was om tegnologie te ontwikkel wat promosieblogs uitfilter, betroubare resensies kies en restaurante billik daarop rangskik.
Sedertdien het ons 'n misbruikvrye resensie-ekosisteem gebou gebaseer op 'n struktuur waar gebruikersbydraes gekoppel is aan billike vergoeding.
Op hierdie manier het ons vir meer as 10 jaar, onder die filosofie van "eerlik goeie restaurante aanbeveel", ons tegnologie-gebaseerde restaurantsoekdiens voortdurend verfyn.
● Nou, selfs al voer 'n gebruiker iets rofweg in, verstaan die stelsel dit goed en vind dit akkuraat.
Voorheen moes gebruikers presiese soekterme onthou en invoer om die verlangde resultate te verkry.
Dit was egter moeilik om die kos wat 'n mens wou eet akkuraat te beskryf, en as 'n mens onbekend was met die streek, was dit ontmoedigend om uit te vind waarna om te soek.
Om dit aan te spreek, het Dining Code KI-gebaseerde tegnologie ontwikkel en twee nuwe funksies in Junie 2025 bekendgestel.
1. Plaaslike Voedselranglys
Deur eenvoudig 'n streeknaam in te voer, word gewilde kosse in daardie gebied voorgestel en word aanbevole restaurante gebaseer op elke voedselranglys georganiseer en vertoon.
Byvoorbeeld, in die 'Sokcho Voedselranglys' kan gebruikers nie net verteenwoordigende geregte soos seekat-sundae, mulhoe en sagte tofu-bredie nagaan nie, maar ook sleutelwoorde waarmee selfs plaaslike inwoners nie vertroud is nie, waardeur die omvang van die soektog uitgebrei word.
2. Gevorderde Soekfilter
Gebaseer op die sleutelwoorde wat deur die gebruiker gesoek word, stel dit outomaties hoogs relevante sleutelwoorde met hoë betrokkenheid voor.
As jy soek na 'Seongsu Izakaya', word meer spesifieke filters soos yakitori, sake en kroeë aangebied, wat gebruikers in staat stel om maklik behoeftes te bereik wat hulle nie ten volle in woorde kon uitdruk met net 'n paar kliks nie.
Ons het 'n struktuur geskep waar die stelsel met die soektog help, sodat gebruikers nie meer hoef te bekommer oor waarna om te soek nie.
Dit beteken dat jy meer akkurate resultate kan kry met minder insette. En hierdie twee kenmerke is onmiddellik beskikbaar vir gebruik op die Dining Code-app.
Probeer dit gerus self, en laat weet ons gerus as daar enige tekortkominge is.
● Alhoewel dit van buite eenvoudig mag lyk, is KI-tegnologie binne aan die werk.
Dining Code se soekstelsel vertoon nie bloot 'n lys nie.
Dit is ontwerp om die gebruiker se situasie en behoeftes te verstaan, en om gesofistikeerd restaurante aan te beveel wat by hulle pas.
● Om die behoefte aan soektog heeltemal uit te skakel,
berei Dining Code 'n gespreks-KI-koppelvlak voor wat geïntegreer is met generatiewe KI soos chatGPT.
Byvoorbeeld,
"Ek gaan in Julie saam met my gesin op 'n 3-nag, 4-dae-uitstappie na Jeju-eiland; beplan asseblief 'n restauranttoer vir my."
Met net hierdie een sin,
sal die KI 'n eetroete skep wat perfek by jou pas, met inagneming van tyd, ligging, voorkeure en selfs tendense.
GPT blink uit daarin om gebruikersbedoeling te identifiseer en resultate op 'n maklik verstaanbare manier aan te bied.
Intussen, gebaseer op jare se opgehoopte restaurantaanbevelingstegnologie en data-analisevermoëns, kies Dining Code die optimale restaurant vir die situasie. Deur die samewerking van hierdie twee tegnologieë kan gebruikers die perfekte restaurant op Dining Code vind met net 'n enkele woord.
Hierdie funksie is tans onder navorsing en ontwikkeling en is geskeduleer om bekendgestel te word na voltooiing.
● Dining Code is 'n tegnologiegedrewe restaurantdiens.
Dining Code is nie bloot 'n diens wat resensies insamel en vertoon nie.
Dit is 'n diens wat die mark lei deur groot hoeveelhede data presies te analiseer en probleme deur middel van tegnologie op te los.
Natuurlik is dit steeds moeilik om 'n goeie restaurant te kies.
Ons beoog egter om voort te gaan om tegnologie te gebruik om daardie probleem te verlig.
● 'n Nuwe eetleefstyl met Dining Code
Sodat jy goeie restaurante makliker en akkuraat kan vind.
Begin nou jou eie nuwe eetleefstyl op Dining Code.
● Ons versoek slegs noodsaaklike toestemmings
[Opsionele Toegangstoestemmings]
· Ligging: Vereis vir die vertoon van huidige ligging en die verskaffing van inligting oor nabygeleë restaurante
· Foto's: Vereis vir die oplaai van restaurantresensies en profielfoto's
· Kamera: Vereis vir die direkte opnamefunksie wanneer resensies geskryf word, insluitend restaurantinligting en kosfoto's
* Jy kan steeds die diens gebruik selfs al laat jy nie opsionele toestemmings toe nie, maar daar kan beperkings wees op die gebruik van sommige funksies.
● Kliëntesentrum
Kontak ons gerus enige tyd as jy enige vrae of kommentaar het.
contact@diningcode.com
---- Ontwikkelaarkontak:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoel, Republiek van Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seoel Gangnam-01184 Direkte Rapportering
Opgedateer op
Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Hierdie app kan die volgende datasoorte insamel
Ligging, Persoonlike inligting en 4 ander data
Data word nie geënkripteer nie
Jy kan versoek dat data uitgevee word
Graderings en resensies
4,1
3,61 k resensies
Wat's nuut
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Appsteundienste
phone
Foonnommer
+8224571304
Meer oor die ontwikkelaar
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304