DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Meer oor hierdie app

##### DataAnalytics vir beginners ######

Hierdie toepassing dek al die konsepte wat die programmeerders nodig het om hul vaardighede te ontwikkel:

 Bevat 750+ leer- en algoritme-gebaseerde programme met bronkode.
 Bevat slegs programme se bronkode en uitvoerfoto's (dit bevat geen teorie nie, vir teorie is daar baie boeke beskikbaar).
 Ons gebruik Python Interpreter en biblioteke vir DataAnalytics-programmering.
 Ons gebruik teksredigeerder PyCharm, wat gewild is onder beginners en professionele programmeerders en werk goed op alle bedryfstelsels.
 Elke hoofstuk bevat goed beplande en georganiseerde versameling programme.
 Hierdie toepassing sal ook baie nuttig wees vir beginners, onderwysers en opleiers van DataAnalytics-programmering.
 Ons gebruik klein veranderlike- of identifiseerdername vir beter leesbaarheid in digitale media soos kindle, ipad, tab en selfoon.
 Hierdie toepassing bevat baie eenvoudiger benadering tot kodering.
 'n Eenvoudiger benadering word gebruik om die programme vir beginners sowel as professionele persone te organiseer.


-------- KENMERK ----------

- Bevat 750+ DataAnalytics-tutoriaalprogramme met uitvoer.
- Baie eenvoudige gebruikerskoppelvlak (UI).
- Stap-vir-stap voorbeelde om DataAnalytics-programmering te leer.
- Hierdie DataAnalytics-leer-app is heeltemal vanlyn.
- Hierdie toepassing bevat ook skakels vir alle "Ons leertoepassings".


----- DataAnalytics-leerbeskrywing -----
[HOOFSTUKLYS]

1. Python-inleiding, datatipes en -operateurs
2. Seleksie, Iterasie & Strings
3. Lys, Tuple, Woordeboek & Stel
4. Biblioteekfunksies, -funksies, -modules en -pakkette
5. Klasse & Objekte en Erfenis- en Uitsonderingshantering
6. Lambda-funksie, lysbegrip, kaart, filter en verminder
7. NumPy Inleiding
8. Skikkingskepping & Kenmerke
9. Rekenkundige bewerkings
10. Indeksering & Sny
11. Wiskundige funksies
12. Stringfunksies
13. Statistiese, soek- en sorteerfunksies
14. Gevorderde indeksering en uitsaai
15. Skikkingsmanipulasie
16. Matplotlib Inleiding
17. Lynkaarte
18. Strooikaarte
19. Staafgrafieke
20. Sirkeldiagramme
21. Histogramkaarte
22. Box Plot Charts
23. Aanpassing van erwe / kaarte
24. Pandas Inleiding
25. Reeks-kenmerke en -metodes
26. Indeksering & Sny in reekse
27. Reeksbedrywighede
28. Dataraamskepping en -kenmerke
29. Indeksering, seleksie en toegang tot data
30. Dataraam Iterasie & Operasies
31. Dataraamuitvoer en invoer
32. Statistiese bewerkings
33. Hantering van ontbrekende data
34. Kombineer en groepeer datarame
35. Plot kaarte met DataFrame


------- Voorstelle genooi -------

Stuur asseblief u voorstelle rakende hierdie DataAnalytics-leertoepassing per e-pos by [e-mail].

##### Ons wens jou alle sterkte toe!!! #####

Wat's nuut

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".