Learn Agriculture Learning

Karim Code Studio

Bevat advertensies

Meer oor hierdie program

Landbou sluit gewas- en veeproduksie, akwakultuur, visserye en bosbou vir voedsel en nie-voedselprodukte in. Landbou was die sleutelontwikkeling in die opkoms van sedentêre menslike beskawing, waardeur boerdery van mak spesies voedseloorskotte geskep het wat mense in staat gestel het om in stede te woon.

Landbou is die belangrikste voedselbron vir mense en diere in Nigerië en wêreldwyd. Dit verskaf verskeie voedselsoorte soos graan, vrugte, groente, vleis, suiwelprodukte en vis. Dit help om te verseker dat die bevolking toegang het tot 'n gebalanseerde dieet en voldoende voeding.

Voordele van tradisionele boerdery sluit in verbeterde grondvrugbaarheid, koolstofsekwestrasie en instandhouding van biodiversiteit. Nadele sluit in negatiewe implikasies van slash-and-burn-aktiwiteite in die verskuiwing van landbou

Deur die aanvaarding van presisielandbou, gevorderde besproeiingstegnologieë, kleinboerondersteuningsprogramme, klimaatbestande gewasse en Spesiale Kunsmisstowwe, kan Pakistan die produktiwiteit en doeltreffendheid van sy landboubedryf aansienlik verbeter.

Volgende onderwerpe wat hieronder in hierdie toepassing gegee word:
1. Begin Basics
- Landbou en Voedingsekuriteit
- Diversifikasie vir die herstel van ekosisteem en volhoubare lewensbestaan
- Verse En Tuisgemaakte Kragvoer

2. Klimaatsverandering en Landbou
- Diversifikasie van gewasse
- Akwakultuurhulpbronne en -praktyke in 'n veranderende omgewing
- Impak van klimaatsveranderlikheid op voedsel
- Kennis-intensiewe Veehulpbron

3. Waterbestuur in Landbou-stelsel
- 'n Benadering om bewaring te verstaan
- Kwaliteit van besproeiingswater vir volhoubare
- Landbou Water Voetspoor en Presisie
- Drupbemesting vir die verbetering van oesopbrengs, voedingstowwe

1. Gevorderde Landbou
- Masjienleer en diep leer in die landbou.
- Beskrywende en voorspellende analise met behulp van masjienleeralgoritmes.
- Diskriminasie tussen onkruid en gewas
- Bio-geïnspireerde optimaliseringsalgoritmes vir masjienleer.
- 'n Volledige outomatiese oplossing vir plaasveld- en tuinversorging.
- Landbou-modernisering met voorspellingstadia en masjienleer.
- Outomatiseringstelsels in die landbou.
- Klassifikasie van gesegmenteerde beeld met behulp van verhoogde
- Rol van IoT in volhoubare boerdery.
- opname oor tegnologie en toekomstige omvang.
- Slim boerdery-gewasmodelle en ondersteuningstelsels wat IOT gebruik.
- Slim besproeiing in boerdery Gebruik Internet van dinge.

Learn Farming is toegewy aan die verskaffing van moderne slim boerdery wat winsgewend is, soos hidroponiese boerdery, akwaponiese boerdery, polyhuisboerdery, kweekhuisboerdery, vertikale boerdery en veeboerdery. Saam met verskeie inligting oor Landbousubsidies, Lenings in Indië, verskaf die Landbouboerdery-toepassing ook projekverslae van verskeie gewasse, insluitend vee en pluimvee, om boerderybesigheidsplanne vir beter opbrengs en winste te help ontwikkel.

as jy van ons app hou, laat asseblief 'n opmerking met 5-ster-gradering. Dankie