Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

Bevat advertensies

Meer oor hierdie app

📚Algorithm Design and Analysis (2025–2026 Edition) is 'n volledige sillabus-georiënteerde boek wat gemaak is vir BSCS, BSIT, BS Software Engineering-studente, navorsers, sagteware-ontwikkelaars en mededingende programmeerders wat daarop gemik is om algoritme-ontwerp, kompleksiteitsanalise en optimaliseringstegnieke te bemeester.

Hierdie uitgawe integreer MCQ's, vasvrae en oefenprobleme om leerders te help om beide teoretiese begrip en praktiese toepassing te versterk. Dit dek klassieke en gevorderde algoritmes, asimptotiese notasies, rekursie, grafiekteorie, dinamiese programmering, NP-voltooidheid en benaderingstegnieke met werklike voorbeelde.

Studente sal nie net leer om doeltreffende algoritmes te ontwerp nie, maar ook hul korrektheid, werkverrigting en toepaslikheid in diverse rekenaarprobleme ontleed.

📂 Hoofstukke en onderwerpe

🔹 Hoofstuk 1: Inleiding tot Algoritmes

Definisie en kenmerke
Belangrikheid en toepassings
Ontwerpdoelwitte: Korrektheid, Doeltreffendheid, Eenvoud
Pseudokode-konvensies

🔹 Hoofstuk 2: Groei van funksies en asimptotiese notasies

Wiskundige Voorlopers
Beste, slegste en gemiddelde gevalle-analise
Groot-O, Groot-Ω, Groot-Θ Notasies
Groeikoersvergelykings

🔹 Hoofstuk 3: Rekursie en herhalingsverhoudings

Rekursie basiese beginsels
Herhalingsoplossingstegnieke
Vervanging, Iterasie en Meesterstelling

🔹 Hoofstuk 4: Verdeel-en-oorheers-benadering

Strategie en toepassings
Binêre Soek, Merge Sorteer, Vinnige Sorteer
Strassen se matriksvermenigvuldiging

🔹 Hoofstuk 5: Sorteer en soek algoritmes

Basiese, gevorderde en lineêre tydsortering
Binêre soektog en variasies

🔹 Hoofstuk 6: Gevorderde datastrukture

BST, AVL, Rooi-swart bome, B-bome
Hoop, prioriteitsrye en hashing

🔹 Hoofstuk 7: Gulsige algoritmes

Gulsige Metodologie
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Aktiwiteitseleksieprobleem

🔹 Hoofstuk 8: Dinamiese programmering

Oorvleuelende subprobleme en optimale onderbou
Gevallestudies: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 Hoofstuk 9: Grafiekalgoritmes

Voorstellings: Aangrensingslys/matriks
BFS, DFS, Topologiese Sorteer, SCC's

🔹 Hoofstuk 10: Kortste pad-algoritmes

Dijkstra se algoritme
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson se algoritme

🔹 Hoofstuk 11: Netwerkvloei en passing

Flow Networks en Ford-Fulkerson
Maksimum tweeledige passing

🔹 Hoofstuk 12: Onsamehangende stelle en Unie-vind

Unie deur Rang- en Padkompressie
Toepassings in Kruskal se Algoritme

🔹 Hoofstuk 13: Polinoom- en Matriksberekeninge

Polinoomvermenigvuldiging
Vinnige Fourier-transformasie (FFT)
Strassen se algoritme herbesoek

🔹 Hoofstuk 14: Stringpassingsalgoritmes

Naïef, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore

🔹 Hoofstuk 15: NP-Volledigheid

NP, NP-Harde & NP-Volledige probleme
Reduksies en Cook se Stelling
Voorbeeldprobleme (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 Hoofstuk 16: Benaderingsalgoritmes

Benaderingsverhoudings
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Waarom hierdie boek/toepassing kies?

✅ Dek volledige sillabus van Algoritme-ontwerp en -analise
Sluit MCQ's, vasvrae en oefenprobleme vir bemeestering in
✅ Verduidelik rekursie, dinamiese programmering, gulsige en grafiekalgoritmes in diepte
✅ Oorbrug teorie met werklike probleemoplossing
✅ Ideaal vir eksamenvoorbereiding, kodering van onderhoude en mededingende programmering

✍ Hierdie toepassing is geïnspireer deur skrywers:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos

📥 Laai nou af!
Bemeester doeltreffendheid, kompleksiteit en optimalisering met Algoritme-ontwerp en -analise (2025–2026 uitgawe).

Wat's nuut

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀