Multiple regression calculator
10+
Aflaaie
Almal
info
Meer oor hierdie program
Krommepassing deur lineêre en nie-lineêre regressie te gebruik
Meervoudige regressie sakrekenaar is 'n kurwe passing hulpmiddel om vergelykings met grafiese oplossings op te los. Hierdie regressie-berekening-app konstrueer 'n kromme of wiskundige formule met behulp van kleinste-kwadraat-metodes. Dit help jou met grafiese lineêre vergelykings en nie-lineêre vergelykings om statistieke en gedrag van krommes op gegewe reeks datapunte te leer.
Regressie is 'n nuttige statistiese tegniek wat jou toelaat om die verband tussen 'n afhanklike veranderlike en een of meer onafhanklike veranderlikes te skat en te evalueer. Hierdie krommepas-grafiekrekenaar het verskillende statistiekregressiemodelle om grafiekvergelykings en statistiekprobleme binne 'n kwessie van sekondes op te los.
Daar is verskillende modelle vir regressie-analise soos polinoom, eksponensieel, halfleeftyd, wederkerig, gaussiaans, ens. Dit is egter 'n innoverende grafiekplottoepassing vir wiskundestudente, ingenieurs, masjienleerprogrammeerders en datawetenskaplikes. Boonop kan u hierdie kurwe-grafiekrekenaar in verskeie tale gebruik, insluitend Engels, Spaans, Frans, Italiaans en Duits.
HOE OM DIE DATA IN TE VOER:
x=1,2,3,4. of x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 of y=-1,-3,0.5,1
Jy kan soveel x- en y-waardes gebruik as wat jy wil (invoer onbeperkte datapunte),
U kan u data bekyk om die toepaslike regressiemodel te kies.
Regressiemodelle
Meervoudige regressie sakrekenaar stel jou in staat om statistiese analise vir hierdie modelle uit te voer
Eksponensiële model (aebx)
Polinoommodel ('n xn + an-1 xn +.....+a0)
Power x-model (ab^x)
Drywing b-model (byl^b)
Logaritmiese model (log(x+b)+c)
Gaussiese model (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
Halfleeftyd-model (a+b/2x)
Wederkerige model (a+b/x)
Michaelis-model (byl/(x+b))
== Pas by jou datastel
As jy jou datastel wil pas by die vergelykings soos Eksponensiaal, Dryg, Halfleeftyd, Michaelis Mentent (Plateau) en Gaussiese krommes, moet jy die toepassing voorsien van x en y datastel, klik dan op die ooreenstemmende knoppie (vir Power kurwe, druk Power fit-knoppie) (lineêre regressiegrafiek, nie-lineêre regressie, veelvuldige lineêre regressie, polinoomregressie, kwadratiese regressie sakrekenaar). As jy jou datastel by 'n lineêre of polinoomkurwe wil pas, dan moet jy die toepassing voorsien van die graad van die polinoom; vir 'n lineêre kurwe is die graad gelyk aan 1
HOE GEBRUIK OM DIE APP?
LAAI op: Die oplaai-knoppie laat jou toe om CSV-lêers te lees van jou data wat op jou foon of SD-kaartberging gestoor is. Die data sal in CSV-lêerformaat geskryf word.
BEKYK: Wanneer jy die velde x en y met jou data invul, klik op die KYK-knoppie om die verband tussen x- en y-data te sien.
Kies 'n model: Nadat jy data bekyk het, kies die toepaslike model wat by jou data kan pas uit 'n beskikbare lys modelle.
PAS: Nadat jy 'n model uit die beskikbare lys gekies het, klik PAS om jou data by die gekose model te pas. Daarna sal jy na 'n ander bladsy geneem word waar jy die regressiemodel sal sien. Dit sal die bepalingskoëffisiënt R-kwadraat toon.
Jy kan die toegeruste model op verskillende x-waardes skat deur die veld xe in te voer en dan die Skat-knoppie te klik om die resultaat in die ye-veld te wys.
STOOR: Druk die stoorknoppie om jou data, toegeruste model, geskatte model teen die gegewe x-waardes, die r-vierkant en die fout van die model gestoor as CSV- of txt-lêers in jou foonberging te stoor as " model_regression.csv" of "model_regression.txt" vul 'n vouer genaamd curve_fitting_data
Pro-weergawe van meervoudige regressie sakrekenaar
☆ Geen advertensies nie
☆ Gebruik minder geheue (RAM)
☆ Ligter lêergrootte
Meervoudige regressie sakrekenaar is 'n kurwe passing hulpmiddel om vergelykings met grafiese oplossings op te los. Hierdie regressie-berekening-app konstrueer 'n kromme of wiskundige formule met behulp van kleinste-kwadraat-metodes. Dit help jou met grafiese lineêre vergelykings en nie-lineêre vergelykings om statistieke en gedrag van krommes op gegewe reeks datapunte te leer.
Regressie is 'n nuttige statistiese tegniek wat jou toelaat om die verband tussen 'n afhanklike veranderlike en een of meer onafhanklike veranderlikes te skat en te evalueer. Hierdie krommepas-grafiekrekenaar het verskillende statistiekregressiemodelle om grafiekvergelykings en statistiekprobleme binne 'n kwessie van sekondes op te los.
Daar is verskillende modelle vir regressie-analise soos polinoom, eksponensieel, halfleeftyd, wederkerig, gaussiaans, ens. Dit is egter 'n innoverende grafiekplottoepassing vir wiskundestudente, ingenieurs, masjienleerprogrammeerders en datawetenskaplikes. Boonop kan u hierdie kurwe-grafiekrekenaar in verskeie tale gebruik, insluitend Engels, Spaans, Frans, Italiaans en Duits.
HOE OM DIE DATA IN TE VOER:
x=1,2,3,4. of x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 of y=-1,-3,0.5,1
Jy kan soveel x- en y-waardes gebruik as wat jy wil (invoer onbeperkte datapunte),
U kan u data bekyk om die toepaslike regressiemodel te kies.
Regressiemodelle
Meervoudige regressie sakrekenaar stel jou in staat om statistiese analise vir hierdie modelle uit te voer
Eksponensiële model (aebx)
Polinoommodel ('n xn + an-1 xn +.....+a0)
Power x-model (ab^x)
Drywing b-model (byl^b)
Logaritmiese model (log(x+b)+c)
Gaussiese model (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
Halfleeftyd-model (a+b/2x)
Wederkerige model (a+b/x)
Michaelis-model (byl/(x+b))
== Pas by jou datastel
As jy jou datastel wil pas by die vergelykings soos Eksponensiaal, Dryg, Halfleeftyd, Michaelis Mentent (Plateau) en Gaussiese krommes, moet jy die toepassing voorsien van x en y datastel, klik dan op die ooreenstemmende knoppie (vir Power kurwe, druk Power fit-knoppie) (lineêre regressiegrafiek, nie-lineêre regressie, veelvuldige lineêre regressie, polinoomregressie, kwadratiese regressie sakrekenaar). As jy jou datastel by 'n lineêre of polinoomkurwe wil pas, dan moet jy die toepassing voorsien van die graad van die polinoom; vir 'n lineêre kurwe is die graad gelyk aan 1
HOE GEBRUIK OM DIE APP?
LAAI op: Die oplaai-knoppie laat jou toe om CSV-lêers te lees van jou data wat op jou foon of SD-kaartberging gestoor is. Die data sal in CSV-lêerformaat geskryf word.
BEKYK: Wanneer jy die velde x en y met jou data invul, klik op die KYK-knoppie om die verband tussen x- en y-data te sien.
Kies 'n model: Nadat jy data bekyk het, kies die toepaslike model wat by jou data kan pas uit 'n beskikbare lys modelle.
PAS: Nadat jy 'n model uit die beskikbare lys gekies het, klik PAS om jou data by die gekose model te pas. Daarna sal jy na 'n ander bladsy geneem word waar jy die regressiemodel sal sien. Dit sal die bepalingskoëffisiënt R-kwadraat toon.
Jy kan die toegeruste model op verskillende x-waardes skat deur die veld xe in te voer en dan die Skat-knoppie te klik om die resultaat in die ye-veld te wys.
STOOR: Druk die stoorknoppie om jou data, toegeruste model, geskatte model teen die gegewe x-waardes, die r-vierkant en die fout van die model gestoor as CSV- of txt-lêers in jou foonberging te stoor as " model_regression.csv" of "model_regression.txt" vul 'n vouer genaamd curve_fitting_data
APP-KENMERKE:
- Interaktiewe en gebruikergesentreerde koppelvlak
- Konstrueer 'n kromme of wiskundefunksie
- Laat toe om jou data in te voer of uit te voer
- Gebruik kleinste-kwadraat-metodes vir regressie
- Statistieke sakrekenaar met intuïtiewe funksionaliteit
- Sluit veelvuldige regressiemodelle in om vergelykings op te los
Pro-weergawe van meervoudige regressie sakrekenaar
☆ Geen advertensies nie
☆ Gebruik minder geheue (RAM)
☆ Ligter lêergrootte
Opgedateer op
Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Geen data ingesamel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars insameling verklaar
Wat's nuut
Fix the problem of reading data form csv and txt files for all android versions
