Hierdie toepassing probeer om die handgeskrewe beeld in tien syfers te klassifiseer terwyl die beeld geteken word, deur óf 'n muis óf 'n vinger te gebruik. Soos jy jou muis of vinger beweeg om op die skerm te teken, wys dit die klassifikasieresultate intyds, sodat jy die mees waarskynlike klassifikasie, die tweede waarskynlike, die derde, ens. kan sien.
Intern gebruik dit 'n neurale netwerkmodel met een versteekte laag van 512 neurone, en bereken die modeluitset (soos bekend as inferensie) sodra dit 'n muisbeweging of aanrakingsgebeurtenis ontvang. Om dit dus moontlik te maak om glad te werk, selfs op lae-end handtoestelle, benut ons die verwerkingskrag van die SVE ten volle deur gebruik te maak van multi-threaded WASM en Single Instruction Multiple Data (SIMD) tegnologieë.
Opgedateer op
24 Okt. 2025