Artificial Intelligence (AI)

SkedSoft

Bevat advertensies

Meer oor hierdie program

Wat is kunsmatige intelligensie (AI)?

Kunsmatige intelligensie (AI) verwys na die simulasie van menslike intelligensie in masjiene wat geprogrammeer is om soos mense te dink en hul optrede na te boots. Die term kan ook gebruik word op enige masjien wat eienskappe toon wat verband hou met 'n menslike verstand, soos leer en probleemoplossing.

Kunsmatige intelligensie (AI) is 'n gebied van rekenaarwetenskap wat die skepping van intelligente masjiene beklemtoon wat soos mense werk en reageer. Die prosesse sluit leer, redenering en selfkorreksie in. AI word bewerkstellig deur te kyk hoe die menslike brein dink, en hoe mense leer, besluit en werk terwyl hulle probeer om 'n probleem op te los.

Ontdek hoe u intelligente toepassings kan bou, gebaseer op beelde, teks en tydreekse-data. Dit word op baie terreine gebruik, soos soekenjins, beeldherkenning, robotika, finansies, ensovoorts. U leer meer oor verskillende algoritmes wat gebruik kan word om programme vir kunsmatige intelligensie te bou.

Wat is daar vir jou?

- Inleiding tot kunsmatige intelligensie en intelligente agente, geskiedenis van kunsmatige intelligensie
- Die bou van intelligente agente (soek, speletjies, logika, beperkingstevredenheidsprobleme)
- Masjienleer-algoritmes
- Toepassings van AI (Natuurlike taalverwerking, robotika / visie, taalbegrip)

Programinhoud

1) Inleiding tot AI

- Turingstoets
- Geskiedenis van kunsmatige intelligensie
- Tipiese kunsmatige intelligensie-probleem
- Die kunsmatige intelligensie-siklus

2) Probleemoplossingsbenadering AI

- Staatsruimte
- Grafiese soek
- 'n * soektog
- 'n Generiese soektog
- Genetiese algoritme
- Breedte-eerste soektog
- Dieptesoek
- Heuristiese soektog
- Speletjies
- Terugsporing
- Minimax-algoritme
- Oningeligte soektog
- N-Queen monster
- Optimale besluit
- Bewys van ontvanklikheid
- Soek boom
- Alpha Beta-snoei
- Kyk vooruit
- Iteratiewe-verdieping
- Gulsige soektog
- Soek grafiek
- Ingeligte soektog
- Tweerigting-soek
- Konsekwentheid gedrewe
- Adversarial Soek
- Pad konsekwentheid
- Metode van ingeligte
- Ander geheue beperk
- Eienskappe van diepte

3) Kennis en redenering

- Voorstellogika
- Reël van inferensie
- Verborge Markov-model
- Bayesiese netwerke
- Voorwaartse ketting
- Eerste orde logika
- EN / OF Bome
- Semantiek
- Kennisvlak
- Reëlgebaseerde stelsels
- Pure Pro-log
- Eenwording
- Herbrand Heelal
- Gesonde verstand
- Nie-eentonig

4) Logies op te tree en te leer

- Versterkte leer
- Semantiek van Bayesiaans
- Toesig oor leer
- Leerkwessie
- Semantiese netwerke
- Neurale netwerk
- Inheemse Bayes-model
- Kunsmatige neurale
- Waarskynlike
- Rame
- Besluit boom snoei
- Perceptron
- Statistiese leer
- Eliminasie van kandidate
- Terugplanting
- Nie onder toesig nie
- Taksonomie van leer
- Semanties uit te brei
- Multi-laag
- Splitsfunksies
- Interleaving vs. Nie-interleaving van die subplan
- Beplanning as soek
- Die algemene vorm van EM-algoritme

5) Kommunikasie, waarneming en optrede

- Regressie-algoritme
- Natuurlike taal
- Groepering algoritme
- Statistiese algoritme
- Patroonherkenning
- Gebruik en toepassing
- Dubbelsinnigheid
- Stappe in taal


Hierdie vyf eenhede bevat 142 onderwerpe en deur alles te lees, sal u goed genoeg wees om 'n stelsel te ontwerp met behulp van tale soos R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS ens.

Wat's nuut

☞ New reading UI which allows seamless reading.
☞ Night mode and horizontal + vertical page scroll
☞ Bookmark and content highlight, underlining text, add note
☞ Ebook like reading experience