SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Meer oor hierdie app

Die SkinScreen-toepassing brei menslike vermoëns in die opsporing en klassifikasie van velletsels / velkanker uit in die ondersteuningswaarde-gebaseerde gesondheidsdoelstellings. SkinScreen bied die vermoë om kwaadaardige en goedaardige letsels in die regte tyd op te spoor deur middel van 'n baie akkurate en presiese oplossing. Die oplossing benut die krag van diep leer, 'n metode onder kunsmatige intelligensie (KI), om vinniger en akkurater voorspellings moontlik te maak as wat voorheen beskikbaar was. Deur middel van 'n handelsmerk wat ons handelsmerk noem, 'Indescribable Model' genoem, is dit 'n KI-model wat aanvanklik met hiperparameters gesaai is, maar die model oefen homself voortdurend in die beste pas by die datastel, sonder enige toekomstige menslike ingryping. Tans word die opsporing handmatig uitgevoer deur 'n dermatoloog of tegnikus deur middel van 'n heuristiese benadering bekend as ABCDE (Asimmetrie, Grensonreëlmatigheid, Kleur, Diameter, Evolusie).

SkinScreen bied 'n aantal verskille as ander oplossings in die mark:

1. Verseker privaatheid deur gebruikers - deur gebruik te maak van die nuutste MobileNetV2-argitektuur, kan die AI-model op 'n gebruiker se toestel werk en hoef geen foto's na die SkinScreen-bedieners terug te laai nie, anders as ander oplossings.

2. Bespeur of daar 'n velletsel is - Baie AI-velopsporingsoplossings bespeur nie of daar aanvanklik 'n velletsel in die beeld is nie. Hulle maak staat op handmatige ingryping deur die menslike gebruiker om 'n beeld van die letsel op die vel te bied. As 'n gebruiker byvoorbeeld 'n beeld van 'n kameelperd verskaf, sal hul oplossings die beeld ongeag klassifiseer. SkinScreen se gesofistikeerde AI-model kan opspoor of 'n velletsel voor die klassifikasie voorkom.

3. Spoor meer klasse velletsels op - Deur 9 algemene benigne en kwaadaardige klasse velletsels op te spoor (aktiniese keratoses, angioom, basale selkarsinoom, dermatofibroma, melanocytiese nevus, melanoom, seboreiese keratose, plaveiselkarsinoom, vaskulêre letsels) is ons in staat bied beter terugvoer vir elke individu wat met SkinScreen skakel. En ons gaan voort om die aantal velletselklasse wat ons ondersteun, uit te brei.

4. Bied hoër akkuraatheids- en presisietempo's - Ons gebruik 'n tweevoudige benadering om die hoër akkuraatheids- en presisietempo's te bereik. Ons gebruik eers 'n eenklas-klassifiseerder om te bepaal of 'n velletsel in die beeld voorkom. As dit die geval is, kan ons die drie waarskynlikste letsels van die klasse en die gepaardgaande waarskynlikhede weergee. 'N Deel hiervan word bereik deur die 180 000 beelde wat ons gebruik om ons KI-model op te lei.

5. Gee intydse terugvoer - SkinScreen kan gemiddeld minder as twee sekondes resultate lewer. Deur gebruik te maak van die MobileNetV2-argitektuur met 'n laer vertraging en hoër akkuraatheid en min verbeterings, kan ons die gebruikers betyds in kennis stel van die resultate.

6. Verskaf gebruikersvriendelike instrumente - SkinScreen se verskillende platforms kan gebruikers help met hul interaksie met die instrument. Ons probeer dit bereik deur ondersteuningsinstrumente wat noodsaaklik is om velletsels op te spoor, ongeag die gebruiker se agtergrond en vaardighede.

Wat's nuut

- Updated to align with latest SDK (v36)