Gereedskap: NEO-DEER: 'n Web-instrument vir masjienleer-gebaseerde medikasiefoutvoorspelling Weergawe: 1.0Gepubliseer: 2022-01-06 Bydraers: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD Karel Allegaert, Prof, MD Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo-ontwerper: Nuri Beydemir Beskrywing: Voornemend 11 908 medikasiebestellings van 412 NICU-pasiënte oor 17 maande is omvattend deur 'n pediatriese kliniese apteker ontleed. By 174 (42.2%) van hierdie pasiënte is ten minste een tipe medikasiefout (voorskryf- en moniteringsproses) wat van 'n geneesheer afkomstig is, bepaal. In 235 (57.0%) van hierdie pasiënte is ook ten minste een tipe medikasiefout (voorbereidings- en toedieningsproses) wat van 'n verpleegster afkomstig is, bepaal. 'n Masjienleer-gebaseerde medikasiefoutvoorspellingsinstrument is met hierdie data ontwikkel. Die positiewe voorspellende waarde en AUC-waarde is onderskeidelik 0,944 en 0,920. Daar word beraam dat medikasiefoute voorkom kan word voordat dit voorkom, met die gebruik van hierdie gratis, gebruikersvriendelike, aanlyn, nie-geregistreerde en hoëprestasie-webhulpmiddel, wat medikasiefoute voorspel in elke pasiënt wat in die NICU's opgeneem word.
Opgedateer op
30 Jul. 2023