Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Bevat advertensies

Meer oor hierdie app

Die toepassing is 'n volledige gratis handboek van Neuro fuzzy-stelsels of Neurale netwerk wat belangrike onderwerpe, notas, materiaal op die kursus dek.

Hierdie neurale netwerk-app is ontwerp vir vinnige leer, hersienings, verwysings ten tye van eksamens en onderhoude.

Hierdie toepassing dek die meeste verwante onderwerpe en 'n gedetailleerde verduideliking met al die basiese onderwerpe.

Sommige van die onderwerpe wat in die neurale netwerk fuzzy systems app behandel word, is:

1) Registreer Toewysing en Opdrag
2) Die Lazy-Code-Motion Algoritme
3) Matrix Vermenigvuldig: 'n In-diepte voorbeeld
4) Rsa onderwerp 1
5) Inleiding tot neurale netwerke
6) Geskiedenis van neurale netwerke
7) Netwerkargitekture
8) Kunsmatige Intelligensie van neurale netwerk
9) Kennisvoorstelling
10) Menslike brein
11) Model van 'n neuron
12) Neurale netwerk as 'n gerigte grafiek
13) Die konsep van tyd in neurale netwerke
14) Komponente van neurale netwerke
15) Netwerktopologieë
16) Die vooroordeel neuron
17) Verteenwoordig neurone
18) Volgorde van aktivering
19) Inleiding tot leerproses
20) Paradigmas van leer
21) Opleidingspatrone en Onderriginsette
22) Gebruik opleidingmonsters
23) Leerkurwe en foutmeting
24) Gradiëntoptimeringsprosedures
25) Voorbeeldige probleme laat toe om selfgekodeerde leerstrategieë te toets
26) Hebbiese leerreël
27) Genetiese Algoritmes
28) Deskundige stelsels
29) Fuzzy Systems for Knowledge Engineering
30) Neurale netwerke vir kennisingenieurswese
31) Voorstuurnetwerke
32) Die perceptron, terugpropagasie en sy variante
33) 'n Enkellaagperseptron
34) Lineêre skeibaarheid
35) 'n Veellaagperceptron
36) Veerkragtige Terugpropagasie
37) Aanvanklike konfigurasie van 'n meerlaagperseptron
38) Die 8-3-8-enkoderingsprobleem
39) Terugpropagasie van fout
40) Komponente en struktuur van 'n RBF-netwerk
41) Inligtingverwerking van 'n RBF-netwerk
42) Kombinasies van vergelykingsisteem en gradiëntstrategieë
43) Sentrums en breedtes van RBF neurone
44) Groeiende RBF-netwerke pas outomaties die neurondigtheid aan
45) Vergelyk RBF-netwerke en meerlaagperseptrone
46) Herhalende perceptron-agtige netwerke
47) Elman-netwerke
48) Opleiding van herhalende netwerke
49) Hopfield-netwerke
50) Gewigmatriks
51) Auto assosiasie en tradisionele toepassing
52) Heteroassosiasie en analogieë tot neurale databerging
53) Deurlopende Hopfield-netwerke
54) Kwantisering
55) Kodeboekvektore
56) Adaptive Resonance Theory
57) Kohonen Selforganiserende Topologiese Kaarte
58) Selforganiserende kenmerkkaarte sonder toesig
59) Leer van vektorkwantiseringsalgoritmes vir leer onder toesig
60) Patroonverenigings
61) Die Hopfield-netwerk
62) Beperkings op die gebruik van die Hopfield-netwerk

Alle onderwerpe word nie gelys nie as gevolg van karakterbeperkings.

Elke onderwerp is volledig met diagramme, vergelykings en ander vorme van grafiese voorstellings vir beter leer en vinnige begrip.

Kenmerke :
* Hoofstukgewys voltooi Onderwerpe
* Ryk UI-uitleg
* Gemaklike leesmodus
* Belangrike eksamenonderwerpe
* Baie eenvoudige gebruikerskoppelvlak
* Dek die meeste onderwerpe
* Een klik kry verwante All Book
* Mobiele geoptimaliseerde inhoud
* Mobiele geoptimaliseerde beelde

Hierdie toepassing sal nuttig wees vir vinnige verwysing. Die hersiening van alle konsepte kan binne 'n paar uur voltooi word deur hierdie toepassing te gebruik.

Neuro fuzzy systems of Neurale netwerk is deel van Brein- en Kognitiewe Wetenskappe, KI, rekenaarwetenskap, masjienleer, elektriese, elektronika, kennisingenieurswese-onderwyskursusse en tegnologie-graadprogramme by verskeie universiteite.

In plaas daarvan om vir ons 'n laer gradering te gee, pos asseblief vir ons jou navrae, kwessies en gee vir ons waardevolle gradering en voorstelle sodat ons dit kan oorweeg vir toekomstige opdaterings. Ons sal dit met graagte vir jou oplos.