Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

Bevat advertensies

Meer oor hierdie app

Die toepassing is 'n volledige gratis handboek van data-ontginning en datapakhuis wat belangrike onderwerpe, notas, materiaal oor die kursus dek.

Hierdie data-ontginning en datapakhuis-app bevat 200 onderwerpe met gedetailleerde aantekeninge, diagramme, vergelykings, formules en kursusmateriaal, die onderwerpe word in 5 hoofstukke gelys. Die toepassing is 'n moet hê vir al die rekenaarwetenskap- en ingenieurstudente.

Die toepassing is ontwerp vir vinnige leer, hersienings, verwysings ten tye van eksamens en onderhoude.

Hierdie toepassing dek die meeste verwante onderwerpe en 'n gedetailleerde verduideliking met al die basiese onderwerpe.

Sommige van die onderwerpe wat in die datapakhuis en data-ontginning-toepassing gedek word, is:

1. Inleiding tot data-ontginning
2. Data-argitektuur
3. Datapakhuise (DW)
4. Relasionele databasisse
5. Transaksionele databasisse
6. Gevorderde data- en inligtingstelsels en gevorderde toepassings
7. Data-ontginningsfunksies
8. Klassifikasie van data-ontginningstelsels
9. Primitiewe data-ontginningstaak
10. Integrasie van 'n data-ontginningstelsel met 'n datapakhuisstelsel
11. Groot kwessies in data-ontginning
12. Prestasiekwessies in Data Mining
13. Inleiding tot Data Preprocess
14. Beskrywende Data Opsomming
15. Meting van die verspreiding van data
16. Grafiese Vertonings van Basiese Beskrywende Data Opsommings
17. Data Skoonmaak
18. Raserige data
19. Data Skoonmaak Proses
20. Data-integrasie en -transformasie
21. Datatransformasie
22. Datavermindering
23. Dimensionaliteitvermindering
24. Getalvermindering
25. Groepering en steekproefneming
26. Datadiskretisering en konsephiërargiegenerering
27. Konsephiërargiegenerering vir Kategoriese Data
28. Inleiding tot Datapakhuise
29. Verskille tussen operasionele databasisstelsels en datapakhuise
30. 'n Multidimensionele datamodel
31. 'n Multidimensionele datamodel
32. Datapakhuisargitektuur
33. Die proses van datapakhuisontwerp
34. 'n Drie-vlak datapakhuisargitektuur
35. Data Warehouse Back-End Tools en Utilities
36. Tipes OLAP-bedieners: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Datapakhuis-implementering
38. Datapakhuis tot data-ontginning
39. Aanlyn Analitiese Verwerking tot Aanlyn Analitiese Mynbou
40. Metodes vir datakubusberekening
41. Multiway Array Aggregation vir Volle Kubus Berekening
42. Star-Cubing: Rekenaar ysbergblokkies met behulp van 'n dinamiese ster-boomstruktuur
43. Voorberekende dopfragmente vir vinnige hoë-dimensionele OLAP
44. Gedrewe verkenning van datakubusse
45. Komplekse samevoeging teen veelvuldige korreligheid: Veelvuldige kenmerkkubusse
46. ​​Eienskap-georiënteerde induksie
47. Eienskap-georiënteerde induksie vir data karakterisering
48. Doeltreffende implementering van kenmerk-georiënteerde induksie
49. Mynklasvergelykings: Diskriminasie tussen verskillende klasse
50. Gereelde patrone
51. Die Apriori-algoritme
52. Doeltreffende en skaalbare gereelde itemsstel mynboumetodes

Alle onderwerpe word nie gelys nie as gevolg van karakterbeperkings.

Kenmerke :
* Hoofstukgewys voltooi Onderwerpe
* Ryk UI-uitleg
* Gemaklike leesmodus
* Belangrike eksamenonderwerpe
* Baie eenvoudige gebruikerskoppelvlak
* Dek die meeste onderwerpe
* Een klik kry verwante All Book
* Mobiele geoptimaliseerde inhoud
* Mobiele geoptimaliseerde beelde

Hierdie toepassing sal nuttig wees vir vinnige verwysing. Die hersiening van alle konsepte kan binne 'n paar uur voltooi word deur hierdie toepassing te gebruik.

Data-ontginning en datapakhuise is deel van rekenaarwetenskap, sagteware-ingenieurswese, KI, Masjienleer en Statistiese Rekenaar-onderwyskursusse en inligtingstegnologie- en besigheidsbestuur-graadprogramme by verskeie universiteite.

In plaas daarvan om vir ons 'n laer gradering te gee, pos asseblief vir ons jou navrae, kwessies en gee vir ons waardevolle gradering en voorstelle sodat ons dit kan oorweeg vir toekomstige opdaterings. Ons sal dit met graagte vir jou oplos.