Digital Image Processing
Bevat advertensies
5 k+
Aflaaie
Almal
info
Meer oor hierdie app
Die toepassing is 'n volledige gratis handboek van digitale beeldverwerking wat belangrike alle onderwerpe dek met gedetailleerde aantekeninge, diagramme, vergelykings, formules en kursusmateriaal.
Die toepassing is ontwerp vir vinnige leer, hersienings, verwysings ten tye van eksamens en onderhoude.
Hierdie Ingenieurswese-e-boek dek die meeste verwante onderwerpe en 'n gedetailleerde verduideliking met al die basiese onderwerpe.
Sommige van die onderwerpe wat in hierdie toepassing vir digitale beeldverwerking gedek word, is:
1. Globale eienskappe met behulp van B-rep-model
2. Kompressie grondbeginsels
3. Verlieslose datakompressie
4. Beeld herstel
5. Lineêre posisie invariante degradasie modelle
6. Elemente van visuele persepsie
7. Kleurpersepsie
8. Beeldsteekproefneming en kwantisering
9. Basiese verhouding tussen pixels
10. Basiese meetkundige transformasies
11. Inleiding tot Fourier-transform en DFT
12. Vinnige Fourier-transformasie
13. Eienskappe van tweedimensionele Fourier-transformasie
14. Skeibare beeld transformeer
15. Walsh, Hadamard, diskrete cosinus, Haar en Slant transformasies
16. Ruimtelike domein metodes
17. Grysskaalmanipulasie en histogramgelykmaking
18. Beeld aftrekking en beeld gemiddeld
19. Ruimtelike filtering op beelde
20. Maak filters op beelde glad
21. Verskerp filters op beelde
22. Afgeleide filters op beelde
23. Laplacian filters op beelde
24. Frekwensiedomein
25. Homomorfiese filtering
26. Beeld herstel proses
27. Model van beelddegradasie
28. Geraasmodelle
29. Eienskappe van die geraasmodelle
30. Bestelling-statistiek filters
31. Aanpasbare filters - Digitale beeldverwerking
32. Kleinste-gemiddelde-kwadraat (LMS) Algoritme
33. Blinde beeldherstel en herkenning
34. Pseudo-inverse filtering
35. Enkelvoudige waarde ontbinding
36. Verlieslose kompressie
37. Lossy kompressie
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Kompressie
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompressie
40. Bietjievlakkodering
41. Differensiële polskodemodulasie (DPCM)
42. Beeldvoorstelling
43. Transformeer kodering
44. Wavelet-beeldkodering
45. JPEG-kompressie
46. MPEG-kompressie
47. Basiese beginsels van vektorkwantisering
48. Beeldsegmentering
49. Randopsporing
50. Beelddrempel
51. Streekgebaseerde segmentering
52. Grensvoorstellingsmodelle
53. Datastruktuur van grensvoorstellingsmodelle
54. Toppunt-gebaseerde grensmodel
55. Gesiggebaseerde grensmodelle
56. Grafiekvoorstelling
57. Geldigheid van grensmodelle
58. Fasettemodelleerders vir sommige B-rep-stelsels
59. Twee-en-half dimensionele tekening
60. Voor- en nadeel van grensvoorstelling
61. Veelhoekige benadering
62. Algoritme vir geslote kontoere
63. Oplossing vir geslote kontoere
64. Heuristiese algoritmes
65. Veelhoekige veelhoekige benadering
66. Optimale algoritmes vir min-# probleem
67. Iteratief verminderde soektog
68. Grensbeskrywings
69. Radiale afstandmaatreëls
70. Lineêre Diskriminante Analise
71. Verminderde soekalgoritme
72. Die Hough-transformasie
73. Randopsporingstegnieke
74. Laplacianus van Gauss
75. Canny - Edge Detection Algoritme
76. Grondbeginsels van kleur
77. Die RGB-kleurmodel
78. Additiewe vs. Subtraktiewe kleurmodelle
79. Interaktiewe Spesifikasie van Kleur
80. Kleurbeeldverwerking
81. CIE voorverkiesings
82. Die HSI-model
83. Die YIQ-model
84. Oordrag van kleur na grysskaalbeelde
85. Basiese beginsels van volkleur beeldverwerking
86. Kleur Sny
87. Toon- en Kleurkorreksies
88. Intensiteit sny
89. Intensiteit tot kleurtransformasie
90. Morfologiese beeldverwerking
91. Verwyder 'n beeld
92. Strukturerende elemente
93. Strukturerende Element Ontbinding
Alle onderwerpe word nie gelys nie as gevolg van karakterbeperkings.
Elke onderwerp is volledig met diagramme, vergelykings en ander vorme van grafiese voorstellings vir beter leer en vinnige begrip.
Hierdie toepassing sal nuttig wees vir vinnige verwysing. Die hersiening van alle konsepte kan binne 'n paar uur voltooi word deur hierdie toepassing te gebruik.
Digitale beeldverwerking is deel van ingenieursopvoedingskursusse en tegnologie-graadprogramme van verskeie universiteite.
Die toepassing is ontwerp vir vinnige leer, hersienings, verwysings ten tye van eksamens en onderhoude.
Hierdie Ingenieurswese-e-boek dek die meeste verwante onderwerpe en 'n gedetailleerde verduideliking met al die basiese onderwerpe.
Sommige van die onderwerpe wat in hierdie toepassing vir digitale beeldverwerking gedek word, is:
1. Globale eienskappe met behulp van B-rep-model
2. Kompressie grondbeginsels
3. Verlieslose datakompressie
4. Beeld herstel
5. Lineêre posisie invariante degradasie modelle
6. Elemente van visuele persepsie
7. Kleurpersepsie
8. Beeldsteekproefneming en kwantisering
9. Basiese verhouding tussen pixels
10. Basiese meetkundige transformasies
11. Inleiding tot Fourier-transform en DFT
12. Vinnige Fourier-transformasie
13. Eienskappe van tweedimensionele Fourier-transformasie
14. Skeibare beeld transformeer
15. Walsh, Hadamard, diskrete cosinus, Haar en Slant transformasies
16. Ruimtelike domein metodes
17. Grysskaalmanipulasie en histogramgelykmaking
18. Beeld aftrekking en beeld gemiddeld
19. Ruimtelike filtering op beelde
20. Maak filters op beelde glad
21. Verskerp filters op beelde
22. Afgeleide filters op beelde
23. Laplacian filters op beelde
24. Frekwensiedomein
25. Homomorfiese filtering
26. Beeld herstel proses
27. Model van beelddegradasie
28. Geraasmodelle
29. Eienskappe van die geraasmodelle
30. Bestelling-statistiek filters
31. Aanpasbare filters - Digitale beeldverwerking
32. Kleinste-gemiddelde-kwadraat (LMS) Algoritme
33. Blinde beeldherstel en herkenning
34. Pseudo-inverse filtering
35. Enkelvoudige waarde ontbinding
36. Verlieslose kompressie
37. Lossy kompressie
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Kompressie
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompressie
40. Bietjievlakkodering
41. Differensiële polskodemodulasie (DPCM)
42. Beeldvoorstelling
43. Transformeer kodering
44. Wavelet-beeldkodering
45. JPEG-kompressie
46. MPEG-kompressie
47. Basiese beginsels van vektorkwantisering
48. Beeldsegmentering
49. Randopsporing
50. Beelddrempel
51. Streekgebaseerde segmentering
52. Grensvoorstellingsmodelle
53. Datastruktuur van grensvoorstellingsmodelle
54. Toppunt-gebaseerde grensmodel
55. Gesiggebaseerde grensmodelle
56. Grafiekvoorstelling
57. Geldigheid van grensmodelle
58. Fasettemodelleerders vir sommige B-rep-stelsels
59. Twee-en-half dimensionele tekening
60. Voor- en nadeel van grensvoorstelling
61. Veelhoekige benadering
62. Algoritme vir geslote kontoere
63. Oplossing vir geslote kontoere
64. Heuristiese algoritmes
65. Veelhoekige veelhoekige benadering
66. Optimale algoritmes vir min-# probleem
67. Iteratief verminderde soektog
68. Grensbeskrywings
69. Radiale afstandmaatreëls
70. Lineêre Diskriminante Analise
71. Verminderde soekalgoritme
72. Die Hough-transformasie
73. Randopsporingstegnieke
74. Laplacianus van Gauss
75. Canny - Edge Detection Algoritme
76. Grondbeginsels van kleur
77. Die RGB-kleurmodel
78. Additiewe vs. Subtraktiewe kleurmodelle
79. Interaktiewe Spesifikasie van Kleur
80. Kleurbeeldverwerking
81. CIE voorverkiesings
82. Die HSI-model
83. Die YIQ-model
84. Oordrag van kleur na grysskaalbeelde
85. Basiese beginsels van volkleur beeldverwerking
86. Kleur Sny
87. Toon- en Kleurkorreksies
88. Intensiteit sny
89. Intensiteit tot kleurtransformasie
90. Morfologiese beeldverwerking
91. Verwyder 'n beeld
92. Strukturerende elemente
93. Strukturerende Element Ontbinding
Alle onderwerpe word nie gelys nie as gevolg van karakterbeperkings.
Elke onderwerp is volledig met diagramme, vergelykings en ander vorme van grafiese voorstellings vir beter leer en vinnige begrip.
Hierdie toepassing sal nuttig wees vir vinnige verwysing. Die hersiening van alle konsepte kan binne 'n paar uur voltooi word deur hierdie toepassing te gebruik.
Digitale beeldverwerking is deel van ingenieursopvoedingskursusse en tegnologie-graadprogramme van verskeie universiteite.
Opgedateer op
Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Geen data ingesamel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars insameling verklaar
Data word geënkripteer tydens oorgang
Data kan nie uitgevee word nie
Appsteundienste
Meer oor die ontwikkelaar
Bhanuben B. Thummar
georgydoki@gmail.com
India
undefined
