SSJ Skepper gebruikers toelaat om aan te teken, te visualiseer, te verwerk en te klassifiseer sensor data van meer as 20 interne en eksterne sensors.What en hoe om sensor data verwerk word gedefinieer met behulp van seinverwerking pyplyne. Gedefinieerde pyplyne gelaai kan word of nuwes geskep kan word met die hulp van die geïnkorporeer pyplyn redakteur.
KENMERKE
* Realtime seinverwerking met behulp van onafhanklike komponente as afreken stappe in 'n pyplyn
* Synchronized data strome
* Ondersteuning vir die meeste standaard Android sensors (kamera, mikrofoon, IMU, GPS, ...)
* Ondersteuning vir eksterne sensors via Bluetooth (bv Myo, Empatica, Microsoft Band)
* Gevorderde seinverwerking funksionaliteit, insluitend masjien leerbenaderings (neurale netwerke, SVM, NaiveBayes)
* Op toestel model opleiding vermoëns (batch en aanlyn leer)
* Rekord sensor data te SD kaart
* Stuur / data te ontvang aan / van ander toestelle oor WiFi of Bluetooth
* Data visualisering gebruik van grafieke en skilders
* Load en red pyplyne in XML-formaat
* Geïntegreerde body gereedskap
OOR
SSJ Skepper is deel van die open source raamwerk SSJ.
Die SSJ raamwerk word by die Lab vir mensgesentreerde Multimedia van die Universiteit van Augsburg ontwikkel. Die skrywers van die raamwerk is: Ionut Damian, Michael Dietz, Frank Gaibler, Daniel Langerenken, Simon Flutura, Vitalijs Krumins en Antonio Grieco.
Opgedateer op
29 Jan. 2020