Artificial Neural Network

Intelitech

Bevat advertensies

Meer oor hierdie program

✴Die Artificial Neural Network app sal die basiese tot intermediêre onderwerpe verduidelik

► Die onderwerp van kunsmatige neurale netwerke het die afgelope paar jaar grootliks verouder. En veral met die koms van baie hoëprestasie-rekenaars, het die onderwerp 'n geweldige betekenis aangeneem en het dit baie groot toepassingspotensiaal in baie onlangse jare gehad.

►In hierdie kunsmatige neurale netwerkprogram, sal ons definieer wat 'n neurale netwerk basies beteken. En soos 'n naam impliseer, word die term neurale netwerke afgelei, dit is oorsprong van die menslike brein, of die menslike senuweestelsel, wat bestaan ​​uit 'n massiewe groot parallelle interkonneksie van 'n groot aantal neurone. En dit behaal verskillende take, verskillende perseptuele take, herkenningstake, ens. In 'n ongelooflike klein hoeveelheid tyd. Selfs as vergelyk met vandag se baie hoë-prestasie rekenaars. waardeur 'n rekenaar gemaak kan word om die groot hoeveelheid interkonneksies en die netwerk te naboots. Dit bestaan ​​tussen al die senuweeselle, kan dit aangewend word om komplekse verwerkingstake te doen, waar vandag se hoëprestasie-rekenaars ook nie kan doen nie, hierdie onderwerp is die een wat ons gaan aanspreek.

✴In inligtingstegnologie, 'n neurale netwerk is 'n stelsel van hardeware en / of sagteware wat na die werking van neurone in die menslike brein gepatroon is. Neurale netwerke - ook bekend as kunsmatige neurale netwerke - is 'n verskeidenheid diep leer tegnologieë

►Artiese neurale netwerke is voorspellingsmetodes wat gebaseer is op eenvoudige wiskundige modelle van die brein. Hulle laat komplekse, nie-lineêre verwantskappe tussen die responsveranderlike en sy voorspellers toe

►Artiese neurale netwerke (ANNs) is statistiese modelle direk geïnspireer deur, en gedeeltelik gemodelleer op biologiese neurale netwerke. Hulle is in staat om in parallel te verwerk en nie-lineêre verhoudings tussen insette en uitsette te verwerk


❰ 'n Diepe neurale netwerk (DNN) is 'n ANN met veelvoudige verborge lae tussen die inset- en uitsetlae. Soortgelyk aan vlak ANN's kan DNN's komplekse nie-lineêre verhoudings modelleer. ❱

【Enkele belangrike onderwerpe is hier gelys】

⇢ Basiese Konsepte
⇢ Boublokke
⇢ Leer en Aanpassing
⇢ Onder supervisie
⇢ Onbeheerde Leer
⇢ Leer vektor kwantisering
⇢ Adaptiewe Resonansie Teorie
⇢ Kohonen Self-Organiserende Funksie Kaarte
⇢ Geassosieerde Geheue Netwerk
⇢ Kunsmatige Neurale Netwerk - Hopfield Networks
⇢ Boltzmann Machine
⇢ Brein-staat-in-'n-boknetwerk
⇢ Optimalisering met behulp van Hopfield Network
⇢ Ander Optimaliseringstegnieke
⇢ Kunsmatige Neurale Netwerk - Genetiese Algoritme
⇢ Toepassings van Neurale Netwerke
⇢ Zhang Neurale Netwerke vir Online Oplossing van Tydsverskillende Lineêre Ongelykhede
⇢ Bayesiaanse Gereformeerde Neurale Netwerke vir Klein en Groot P Data
⇢ Algemene Regressie Neurale Netwerke Met Toepassing In Neutron Spektrometrie
⇢ 'n Deurlopende-herhalende neurale netwerk vir gesamentlike gelykstelling en dekodering - ⇢ Analoge hardeware implementerings aspekte
⇢ Direkte Signaal Deteksie Sonder Data Gesteunde: 'n MIMO Funksionele Netwerkbenadering
⇢ Kunsmatige Neurale Netwerk as 'n FPGA Trigger vir die Deteksie van Neutrino-Induced Air Douches
⇢ Van Fuzzy Expert System tot Kunsmatige Neurale Netwerk: Toepassing op Assistente Spraakterapie
⇢ Neurale Netwerke vir Gasturbinediagnose
⇢ Toepassing van Neurale Netwerk (NN's) vir Stofdefeklassifikasie
⇢ Donderstorm Voorspellings Met Kunsmatige Neurale Netwerke
⇢ Ontleding van die impak van geboorte deeltjies op stedelike kontaminasie met die ⇢ Hulp van baster neurale netwerke
⇢ Gevorderde Metodes in Neurale Netwerkgebaseerde Sensitiwiteitsanalise met hulle ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Aansoeke in Siviele Ingenieurswese
⇢ Kunsmatige Neurale Netwerke in Produksieskedulering en Opbrengsvoorspelling van ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Halfgeleier Wafer Fabrication System
⇢ Neurale Netwerk Inverse Modellering vir Optimalisering

Wat's nuut

- More Topics Added