MATH-CS COMPASS
Inprogram-aankope
10+
Aflaaie
Almal
info
Meer oor hierdie app
MATH-CS COMPASS oorbrug die gaping tussen suiwer wiskunde- en rekenaarwetenskaptoepassings en bied 'n omvattende opvoedkundige hulpbron vir studente, navorsers en professionele persone.
Hierdie platform, wat deur Yusuke Yokota gestig is, spreek 'n kritieke behoefte in vandag se KI-gedrewe wêreld aan: terwyl rekenaarwetenskaplikes toenemend op gevorderde wiskundige konsepte staatmaak, het hulle dikwels nie 'n duidelike oorsig van hierdie grondliggende idees nie. Terselfdertyd kan suiwer wiskundiges die praktiese toepassings van hul teoretiese werk miskyk.
MATH-CS COMPASS bied gestruktureerde leerpaaie oor vier noodsaaklike domeine:
- LINEÊRE ALGEBRA (Afdeling I): Verken vektorruimtes, matrikse, transformasies, eievektore, ortogonaliteit en stogastiese matrikse. Verstaan die wiskundige strukture wat die grondslag vorm van moderne berekeningsmetodes en masjienleeralgoritmes.
- BEREKENING TOT OPTIMALISERING EN ANALISE (Afdeling II): Meesterafgeleides, integrasie, gradiëntafkoms, Newton se metode, beperkte optimering en maatstafteorie. Leer hoe calculus-konsepte direk vertaal na algoritme-optimaliseringstegnieke.
- WAARSKYNLIKHEID EN STATISTIEKE (Afdeling III): Delf in waarskynlikheidsteorie, ewekansige veranderlikes, verdelings, Bayesiaanse afleiding, maksimum waarskynlikheidskatting, entropie en Markov-kettings. Verkry die statistiese grondslae wat deurslaggewend is vir datawetenskap en masjienleer.
- DISKRETE WISKUNDE EN ALGORITMES (Afdeling IV): Bestudeer grafiekteorie, kombinatorika, berekeningsteorie, Boole-logika, kompleksiteitsanalise en die fundamentele P vs. NP-vraag. Bou die algoritmiese denkvaardighede wat noodsaaklik is vir rekenaarwetenskap.
In teenstelling met tipiese opvoedkundige hulpbronne wat óf uitsluitlik op abstrakte teorie óf praktiese toepassings fokus, vind MATH-CS COMPASS 'n balans – bied streng wiskundige konsepte aan terwyl hulle hul relevansie vir rekenaarwetenskap, KI en tegnologie beklemtoon.
Die platform is ontwerp met toeganklikheid in gedagte, en bied duidelike verduidelikings wat suiwer wiskundiges help om werklike toepassings te verstaan en rekenaarwetenskaplikes in staat stel om die teoretiese onderbou van hul veld te begryp. Hierdie interdissiplinêre benadering skep 'n unieke hulpbron wat beide gemeenskappe dien.
Of jy nou 'n student is wat jou wiskundige grondslag wil versterk, 'n navorser wat interdissiplinêre verbande ondersoek, of 'n professionele persoon is wat wiskundige konsepte in jou werk toepas, MATH-CS COMPASS bied die insigte en hulpbronne om jou reis te ondersteun.
Verken saam met ons die fassinerende kruising waar suiwer wiskunde en toegepaste rekenaarwetenskap ontmoet—waar teoretiese elegansie in tegnologiese innovasie verander.
Let wel: Inhoud word gereeld opgedateer met nuwe hulpbronne en onderwerpe.
Hierdie platform, wat deur Yusuke Yokota gestig is, spreek 'n kritieke behoefte in vandag se KI-gedrewe wêreld aan: terwyl rekenaarwetenskaplikes toenemend op gevorderde wiskundige konsepte staatmaak, het hulle dikwels nie 'n duidelike oorsig van hierdie grondliggende idees nie. Terselfdertyd kan suiwer wiskundiges die praktiese toepassings van hul teoretiese werk miskyk.
MATH-CS COMPASS bied gestruktureerde leerpaaie oor vier noodsaaklike domeine:
- LINEÊRE ALGEBRA (Afdeling I): Verken vektorruimtes, matrikse, transformasies, eievektore, ortogonaliteit en stogastiese matrikse. Verstaan die wiskundige strukture wat die grondslag vorm van moderne berekeningsmetodes en masjienleeralgoritmes.
- BEREKENING TOT OPTIMALISERING EN ANALISE (Afdeling II): Meesterafgeleides, integrasie, gradiëntafkoms, Newton se metode, beperkte optimering en maatstafteorie. Leer hoe calculus-konsepte direk vertaal na algoritme-optimaliseringstegnieke.
- WAARSKYNLIKHEID EN STATISTIEKE (Afdeling III): Delf in waarskynlikheidsteorie, ewekansige veranderlikes, verdelings, Bayesiaanse afleiding, maksimum waarskynlikheidskatting, entropie en Markov-kettings. Verkry die statistiese grondslae wat deurslaggewend is vir datawetenskap en masjienleer.
- DISKRETE WISKUNDE EN ALGORITMES (Afdeling IV): Bestudeer grafiekteorie, kombinatorika, berekeningsteorie, Boole-logika, kompleksiteitsanalise en die fundamentele P vs. NP-vraag. Bou die algoritmiese denkvaardighede wat noodsaaklik is vir rekenaarwetenskap.
In teenstelling met tipiese opvoedkundige hulpbronne wat óf uitsluitlik op abstrakte teorie óf praktiese toepassings fokus, vind MATH-CS COMPASS 'n balans – bied streng wiskundige konsepte aan terwyl hulle hul relevansie vir rekenaarwetenskap, KI en tegnologie beklemtoon.
Die platform is ontwerp met toeganklikheid in gedagte, en bied duidelike verduidelikings wat suiwer wiskundiges help om werklike toepassings te verstaan en rekenaarwetenskaplikes in staat stel om die teoretiese onderbou van hul veld te begryp. Hierdie interdissiplinêre benadering skep 'n unieke hulpbron wat beide gemeenskappe dien.
Of jy nou 'n student is wat jou wiskundige grondslag wil versterk, 'n navorser wat interdissiplinêre verbande ondersoek, of 'n professionele persoon is wat wiskundige konsepte in jou werk toepas, MATH-CS COMPASS bied die insigte en hulpbronne om jou reis te ondersteun.
Verken saam met ons die fassinerende kruising waar suiwer wiskunde en toegepaste rekenaarwetenskap ontmoet—waar teoretiese elegansie in tegnologiese innovasie verander.
Let wel: Inhoud word gereeld opgedateer met nuwe hulpbronne en onderwerpe.
Opgedateer op
Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Geen data ingesamel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars insameling verklaar
Wat's nuut
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Appsteundienste
Meer oor die ontwikkelaar
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
